如何解释回归中的截距系数

1. 如何解释回归中的截距系数

　　直线回归方程：当两个变量x与y之间达到显著地线性相关关系时，应用最小二乘法原理确定一条最优直线的直线方程y=a+bx，这条回归直线与个相关点的距离比任何其他直线与相关点的距离都小，是最佳的理想直线。
回归截距a：表示直线在y轴上的截距，代表直线的起点。
回归系数b：表示直线的斜率，他的实际意义是说明x每变化一个单位时，影响y平均变动的数量。
           即x每增加1单位，y变化b个单位。

2. 直线回归方程和回归截距、回归系数的统计意义

直线回归方程：当两个变量x与y之间达到显著地线性相关关系时，应用最小二乘法原理确定一条最优直线的直线方程y=a+bx，这条回归直线与个相关点的距离比任何其他直线与相关点的距离都小，是最佳的理想直线。
回归截距a：表示直线在y轴上的截距，代表直线的起点。
回归系数b：表示直线的斜率，他的实际意义是说明x每变化一个单位时，影响y平均变动的数量。
           即x每增加1单位，y变化b个单位。

3. 线性回归分析截距

a,b都是计算出来的
求解a和b在统计学里叫求解回归方程
利用最小二乘法算出最小残差平方和
 
不过你这个a计算出来400有点问题,不是知道是取舍了还是什么,我分别用了Minitab,Excel和手动计算,这三种结果是一致的:
以下为求解截图 点击可以放大:

以下为手动计算结果,和Excel自动图表中的计算结果一致

以下为Minitab中的计算结果也是一致的:

 
综合上述结果,可以确定的是你的a=400 是有问题的. 可以找给你培训的说说.
 
a都是等于358 而不是400