你对未来的人工智能发展有什么看法？

1. 你对未来的人工智能发展有什么看法？

内心笃定的善良，对人类的善意的领袖，绝对的控制，不为眼前利益所动，把爱商保留在第一位，才能够让人工智能走上正轨。 不然，就是灾难。人工智能的发展全靠商家。

2. 人工智能未来走向，你怎么看？

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3. 人工智能对人类的未来有什么影响？

第一个工作岗位：银行职员
我们都知道，支付宝和微信支付的广泛应用已经代替了银行中的一些业务。除了银汉卡以及部分业务需要办理之外，已经很少人会去银行。随着时代的发展，目前有许多国家相继创立了新的无人银行，通过智能机器人为客户提供服务。这种方式不但使工作效率得到提升，还可以节约大量的人工成本。除此之外，在现实生活真难过已经有许多超市推出了自主结账功能，有部分地区甚至推出了“无人超市”。

或许这种方式的广泛普及，市面上对于收银员和工作人员的需求会不断减少，甚至完全被机器人所取代。与此相类似的是，银行职员的职位或许会被机器人所代替。如今，各大银行出现了许多智能柜台。如果按照这种趋势发展下去，银行的“铁饭碗“工作或许会受到威胁，到时可能会随之消失，而银行职员的工作岗位将不保。
第二个工作岗位：专职司机
在过去的生活中，出租车司机这个职业非常吃香，同时也受到了大部分百姓的青睐。但因为传统的出租车随着网约车的流行而逐渐受到冷落，所以越来越多的人选择网约车，毕竟网上叫车服务非常快捷高效。但网约车的流行时间只有短短几年，人工智能产业的加速崛起对司机这一产业带来了影响。我们都知道，5G网络的广泛普及会加速无人驾驶汽车技术的发展。或许在未来的时间里，司机这个职业会面临消失。

如今，我国的人工智能研发团队正着手研发无人驾驶汽车，甚至上海地区已经出现了无人驾驶道路。因此，司机这个职业在未来面临消失并不是耸人听闻。根据相关数据显示，目前大概每10万公里就会发生一场车祸，全球每年死于车祸的人员大概有120万人。如果AI电脑控制的自动驾驶汽车出现于现实生活中，或许每年死于车祸的总人数将会减少100万人，因为自动驾驶汽车大概每1000万公里才可能发生一场车祸。由于需要保险和保险费用的人数十分稀少，所以保险公司将要面对更大的挑战。

4. 人工智能未来走向，你怎么看？

1.人工智能工作时需要的数据量会变得更少。诸如 Vicarious 或 Geometric Intelligence 这样的公司，正在努力减少训练神经网络所需要的数据集的大小。训练人工智能使用的数据量如今被视为其发展的主要障碍，同时也是其最主要的竞争优势。同时，使用概率归纳模型能够解决这个在人工智能发展上的主要问题。某种不那么需要大量数据的算法，最终将会以丰富地方式学习、吸收并使用这个概念，无论是在行动上、想象上还是在探索中。

2.新的学习模型是关键要素。一种名为转移学习（Transfer Learning）的技术能允许标准的强化学习（Reinforcement Learning）系统基于之前获取的知识进行构建——而这是人类能轻松完成的。它隶属于增量学习（Incremental Learning）技术。而 MetaMind 则在研究多任务学习（Multitask Learning）问题。在其中，同一个神经网络被用来解决不同类型的问题，且当该神经网络能够在一类问题上表现更好时，那么它也能在另一些问题上表现更好。MetaMind 的下一步发展，是引入动态神经网络（Dynamic Memory Network）的概念，它能够回答特定问题，并能够推断一系列话语间的逻辑联系。

3.人工智能会消除人类（认知）偏差，并能让我们变的更像「人造」的。人类的天性，将会因为人工智能而改变。人们根据接受的正／负反馈进行学习，并能够启发式的快速解决相关问题。但是，一旦环境改变，适应过程则有些延迟和缓慢，而且一些老的习惯并不能适应新的改变——这就造成了行为偏差。人工智能则会缩减这些延迟时间到 0，虚拟化的消除任何行为偏差。此外，基于经验随时间进行学习，人工智能成为新的变革工具：我们通常不评估所有的备选决策，因为我们不能想到所有决策（知识空间有限）。

4.人工智能会被愚弄。如今的人工智能远非完美，同时也有很多人正专注于研究如何欺骗人工智能设备。

5.真正的通用性人工智能很可能是一种集体智能（Collective Intelligence）。强人工智很有可能不会是一个具有强大决策功能的单一终端，而是一种集体智能。群体智能（Swarm or Collective Intelligence, Rosenberg, 2015;2016）可以被视作「一群大脑的大脑」。到目前为止，我们仅让个体提供输入值，然后我们以一种「平均情绪」的智能方式整合这些事后输入。

6.真正的人工智能应该开始问「为什么」。到目前，大多机器学习系统都能够在模式识别及辅助决策方面做的很好；并且因为大部分程序都被硬编码了，所以它们仍能够被理解。尽管我们已经能让人工智能阐明「是什么」和「如何做」，这已经是一个不错的成就，但人工智能仍未能够理解事物背后的「为什么」。因此，我们需要设计一个通用算法，它能够从物理上及精神上建立关于世界本质的模型（Lake 等人, 2016）。

7.人工智能正在推进隐私保护问题和数据泄漏预防问题。人工智能将隐私问题提升到了一个新的等级。新的隐私保护方法应当被发明及采用，它们应当比简单的安全多方计算法（SMPC）复杂得多，也应该比同态加密法（homomorphic encryption）高效迅速。最近的研究表明，差分隐私（Differential Privacy）法能够解决大部分我们日常遇到的隐私问题。不过已经有不少公司走得更远，如 Post-Quantum 公司——这是一家基于量子计算的网络安全创业公司。

8.机器人学正变为主流。笔者认为，人工智能的发展会受到机器人学发展的制约。同时，这两个关联的领域会以相同的速度发展，以最终得到一个适当的强人工智能或超级人工智能。如下图所示，在我们的研究乃至我们的集体意识中，我们不会视那种没有「物理实体」的人工智能为强人工智能或超级人工智能。

关于机器人学及人工智能相关领域的研究趋势（由 CBInsights Trends tool 制作）


9.生物机器人和纳米科技将是未来人工智能的应用方向。我们正见证着在人工智能和纳米机器人交叉领域，一些列令人震惊的发展。研究人员正致力于创造完全完全智能的装置，同时也在研究相关的结合体。他们甚至尝试研发出生物导线（一种由细菌制造的导线）及器官芯片（由人细胞制作的、人器官中起功能部分的微型模型，能够复制器官的部分功能；在该领域，Emulate 是最领先的公司）。生物机器人方面的研究同时也考验着着材料性能的极限。最近一种「软」机器人被制造出来，他只有软的构建。BAS Systems 公司也在推进计算的发展，正尝试研发一种「化学计算机」（Chemputer），一种能够使用先进化学过程以「生长」复杂电子系统的装置。

从《终结者》到《机械姬》，有关AI的科幻故事屡见不鲜，不爱读文字，就去撸一遍《西部世界》，未来这事儿谁说得准呢。

5. 若人工智能开始思考，人类未来将会怎样

　　要更准确地解释“人工智能会给人类的生活带来怎样的改变”我们就要从什么是人工智能和人工智能能做什么开始讨论。
      那么什么是人工智能呢？我们简单分为三大类：
　　一是计算智能，表现为能存会算，机器开始像人类一样会计算、传递信息。例如神经网络、遗传算法等，可以帮助人类存储和快速处理海量数据。
　　二是感知智能，表现为感知外界，机器开始看懂和听懂，作出判断，采取一些行动。例如可以认出罪犯的摄像头、可以听懂语音的音箱等，可以帮助人类高效完成“看”和“听”相关的工作。
　　三是认知智能，表现为自主行动，机器能够像人一样思考，主动采取行动。例如完全独立驾驶的无人驾驶汽车、自主行动的机器人等，可以全面辅助或替代人类工作。
　　alphago无疑会成为人工智能发展的标志性事件，未来将诞生自主行为和决策的机器，使我们的生活更加便捷。那么越来越“人”性化的机器，对我们人类的生活会带来哪些影响呢？（我们从“经济”“文化”“社会”“心理”“技术”谈谈）

　　一、人工智能对经济的影响
　　1.专家系统的效益
　　成功的专家系统能为它的建造者、拥有者和用户带来明显的经济效益。     用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家，可以极大地减少劳务开支和培养费用。由于软件易于复制，所以专家系统能够广泛传播专家知识和经验，推广应用数量有限的和昂贵的专业人员及其知识。
　　如果保护得当，软件能被长期地和完整地保存。 领域专业人员(如医生)难以同时保持最新的实际建议(如治疗方案和方法) 而专家系统却能迅速地更新和保存这类建议，使终端用户(如病人)从中受益。
　　2.人工智能推动计算机技术发展
　　人工智能研究已经对计算机技术的各个方面产生并将继续产生较大影响。人工智能应用要求繁重的计算，促进了并行处理和专用集成片的开发。
　　　算法发生器和灵巧的数据结构获得应用，自动程序设计技术将开始对软件开发产生积极影响。所有这些在研究人工智能时开发出来的新技术，推动了计算机技术的发展，进而使计算机为人类创造更大的经济实惠。 
　　二、人工智能对文化的影响
　　1.改善人类语言
　　根据语言学的观点，语言是思维的表现和工具，思维规律可用语言学方法加以研究，但人的下意识和潜意识往往"只能意会，不可言传"。由于采用人工智能技术，综合应用语法、语义和形式知识表示方法，我们有可能在改善知识的自然语言表示的同时，把知识阐述为适用的人工智能形式。
　　随着人工智能原理日益广泛传播，人们可能应用人工智能概念来描述他们生活中的日常状态和求解各种问题的过程。人工智能能够扩大人们交流知识的概念集合，为我们提供一定状况下可供选择的概念，描述我们所见所闻的方法以及描述我们的信念的新方法。          2.改善文化生活
　　人工智能技术为人类文化生活打开了许多新的窗口。比如图像处理技术必将对图形艺术、广告和社会教育部门产生深远的影响。比如现有的智力游戏机将发展为具有更高智能的文化娱乐手段。
　　综上分析我们知道，人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响。随着时间的推进和技术的进步，这种影响将越来越明显地表现出来。还有一些影响，可能是我们现在难以预测的。可以肯定，人工智能将对人类的物质文明和精神文明产生越来越大的影响。
　　三、人工智能对人类社会的的影响
　　1.劳务就业问题
　　由于人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动，将会使一部分人不得不改变他们的工种，甚至造成失业。人工智能在科技和工程中的应用，会使一些人失去介入信息处理活动(如规划、诊断、理解和决策等)的机会，甚至不得不改变自己的工作方式。
　　2.社会结构变化
　　人们一方面希望人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动，另一方面又担心它们的发展会引起新的社会问题。实际上，近十多年来，社会结构正在发生一种静悄悄的变化。"人-机器"的社会结构，终将为"人-智能机器-机器"的社会结构所取代。智能机器人就是智能机器之一。现在和将来的很多本来是由人承担的工作将由机器人来担任，因此，人们将不得不学会与有智能的机器相处，并适应这种变化了的社会结构。
　　3.思维方式与观念的变化
　　人工智能的发展与推广应用，将影响到人类的思维方式和传统观念，并使它们发生改变。例如，传统知识一般印在书本报刊或杂志上，因而是固定不变的，而人工智能系统的知识库的知识却是可以不断修改、扩充和更新的。又如，一旦专家系统的用户开始相信系统(智能机器)的判断和决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖计算机的建议而不加分析地 接受，将会使智能机器用户的认知能力下降，并增加误解。在设计和研制智能系统时，应考虑到上述问题，尽量鼓励用户在问题求解中的主动性，让他们的智力积极参与问题求解过程。
　　4.心理上的威胁
　　人工智能还使一部分社会成员感到心理上的威胁，或叫做精神威胁。人们一般认为，只有人类才具有感知精神，而且以此与机器相别。如果有一天，这些人开始相信机器也能够思维和创作，那么他们可能会感到失望，甚至感到威胁。他们担心：有朝一日，智能机器的人工智能会超过人类的自然智能，使人类沦为智能机器和智能系统的奴隶。
　　对于人的观念(更具体地指人的精神)和机器的观念(更具体地指人工智能)之间的关系，哲学家、神学家和其它人们之间一直存在着争论。按照人工智能的观点，人类有可能用机器来规划自己的未来，甚至可以把这个规划问题想象为一类状态空间搜索。当社会上一部分人欢迎这种新观念时，另一部分人则发现这些新观念是惹人烦恼的和无法接受的，尤其是当这些观念与他们钟爱的信仰和观念背道而驰时。
　　5.技术失控的危险
　　任何新技术最大危险莫过于人类对它失去了控制，或者是它落入那些企图利用新技术反对人类的人手中。有人担心机器人和人工智能的其它制品威胁人类的安全。为此，著名的美国科幻作家阿西莫夫(I.Asimov)提出了“机器人三守则”：
     机器人必须不危害人类，也不允许它眼看人类受害而袖手旁观。
      机器人必须绝对服从人类，除非这种服从有害于人类。  
     机器人必须保护自身不受伤害，除非为了保护人类或者是人类命令它作出牺牲。
但是，这样就完美了么？恐怕还有更多事情等这人类继续思考。
ps：人工智能对人类的影响必将渗透到每个角落，可以说未来的生活就是人工智能，人工智能必将成为我们的生活本身，甚至影响人类的思想，引导人类的未来。

6. 未来的人工智能是什么样？它会产生意识吗？答案来了

7. 人类应不应该控制人工智能的发展

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1] 

8. 未来人类有必要担心人工智能吗

自“人工智能”一词在1956年达特茅斯学院的会议上被提出后，这个词随着人工智能的发展越来越多地出现在人们的视线中。而随着时代的不断的推进，人类对人工智能的异军突起显得越来越害怕，那么我们到底在害怕什么？难道我们已经忘了研究人工智能的初衷了么？

目前，对于人工智能，人们基本持有以下三种观点。
首先，对人工智能的研究抱有乐观态度的，一般是科技工作者。他们一般都集中于谷歌、微软、阿里巴巴、华为这样的公司，这些企业基本都处于人工智能研究的前沿领域。
第二种观点就是反对，强烈地反对，代表人物就是著名的物理学家霍金。霍金曾经在2014年接受BBC的采访，当被问到对于AI的态度时，他表明：“人工智能的全面发展将宣告人类的灭亡。”
他的担心并不是杞人忧天，现在已经有更多的科学家在警示人类，发展人工智能将会把人类送入坟墓。他们所依据的理论是：从目前看来，人工智能对人类并没有什么威胁，因为它们还处于弱人工智能阶段；但是等到人工智能通过深度学习掌握了向强人工智能进化的途径，那就会在很短的时间内超越人类。
第三种态度，保持中立，也就是观望。持这种态度的最多，大约有50亿人——你没有看错，就是这个数目。确切地说，就是我们绝大多数人，都在观望，都在期待科学家和专家们帮助我们解决这个难题，或者等待国家领导人来解决问题。但是在这里，我想告诉大家，这件事不仅和我们都有关系，而且有很大的关系，因为全人类是一个命运共同体。

1957年，美国科学家司马贺曾预言10年内计算机下棋将击败人类。到1997年时，这个预言实现了，国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫输给了IBM的计算机“深蓝”，标志着国际象棋领域被机器攻陷，尽管比预计时间晚了30年。
到2016年3月9日，这个预言又一次上演。拥有1200多个处理器的谷歌人工智能系统AlphaGo，在深奥的围棋棋盘上把世界围棋冠军、韩国棋手李世石逼到绝路，曾经独孤求败的九段高手不得不投子认输，总比分以1∶4落败。战胜李世石之后，AlphaGo又在一系列在线匿名比赛中击败了数十位知名棋手。

那么，我们到底在害怕人工智能什么呢？人工智能强大了，难道不是可以更多地帮助我们人类吗？
其实，我们在害怕自己，怕自己拥有了它们之后，一日三餐，甚至连起床、上床都是它们帮我们完成，我们不用多消耗任何一点能量。可这样下去，我们最后发现，在它们眼里人类一无是处，我们将没有任何梦想，也没有任何动力。那时，才真正是它们支配着我们的生活，不是吗？
我们真的有必要害怕吗
现在我们每个人都知道这个名词——人工智能，而且知道自己害怕它们，在之前的漫长历史中，没有过这样的恐慌。但是我们人类真的需要害怕吗？人类，是世界上最聪明、拥有最强大脑的物种，需要害怕自己造出来的一堆“机器”吗？与其害怕，还不如反省。在对待人工智能的态度上，自负和欲望是带领人类真正走进坟墓的助推剂，因此，真正让人类害怕的应该是我们的内心。
不是因为我们太过强大，而是因为太过自负，这个世界上有相当多的一部分人到现在还在做着人类可以掌控一切的美梦，以为人工智能只能成为人类的工具。而在人类做着这样的美梦时，人工智能正在一点一滴地追赶着人类的科技文明。但是，目前人工智能还没超越那个“度”，它的发展存在三个阶段。
第一个阶段，人工智能应该需要100年的时间来追赶这个“度”。
第二个阶段，是它们跨越这个“度”。所需时间或长或短，有可能是一个小时或者一秒钟。
第三个阶段，当它们跨越过这个“度”后，将会花很短的时间甩开人类数千年的科技文明。在这之后，人类不要再妄想理解它们，因为它们已经超越人类文明太多了。

另一方面，人类的欲望是无限的，因此，对于人工智能这样具有巨大潜力的技术是不会放过的。例如AlphaGo，即使在围棋领域已经很强了，但是科研人员并未止步，接着研发出AlphaGoZero，并且已经具备自主学习的能力。
目前人工智能还处于弱人工智能阶段，在人类的控制范围之内，还有很大的发展空间。但是，可以想到，在人类永不知足的欲望驱使下，人工智能会越来越强大，直到发展到人类无法掌控的地步，到那时就真的无法挽回了。
因此，对于人工智能，我们真的没有必要害怕，相反，控制住自己的内心才是最正确的选择。也只有控制住我们的欲望和自负，才能将人工智能的发展掌握在人类的可控范围之内。
我们要确信一点，人工智能在大数据和深度学习两个工具的帮助下，刚开始成长的速度会很慢，但是之后会慢慢变快，直到突破人类的控制，那应该就是一瞬的过程。如果它们超越了那个“度”，我们真的没有必要去害怕和恐慌些什么了。因为，我们在它们眼里，只是一行数据而已。
“人工智能的进步经常会引发人类对于自己将被淘汰的担忧，希望这样的机器最终不会替代生物大脑，而是成为大脑的助手，就像造纸术和搜索引擎等技术那样。毕竟，用机器发明新的方法来解决问题，可以推动人们走上更新、更高效的道路。”DeepMind的发言人希瓦尔这样说，“AlphaGo的好处就是鼓励人类棋手去质疑这项历史悠久、传统深厚的技艺旧有的智慧，并做出新的尝试。”
败给AlphaGo之后，柯洁研究了计算机的走法，以求开辟新思路。随后，他在与人类对手的对弈中连胜22局，即便以他的水平，这也是一个令人赞叹的成绩。