求期望收益率

2024-05-12

1. 求期望收益率

收益率=无风险收益率+B(组合收益率-无风险报酬率)
          =3%+1.5*(8%-3%)=10.5%

求期望收益率

2. 预期收益和标准差的求法

预期收益是加权平均数,即30%*00.15+70%*6%
国库券的方差和标准等于0,所以
组合标准差=(30%^2)*0.04开平方。
你可以上网查一下两种投资组合的标准计算公式。没有公式输入器不好输入。

3. 期望收益率

1、期望收益也称为预期收益,是指如果没有意外事件发生时根据已知信息所预测能得到的收益。通常未来的资产收益是不确定的。2、不确定的收益可以用多种可能的取值及其对应的概率来表示,这两者的加权平均,即数学期望值,就是资产的预期收益。3、在投资理财中,预期收益的重要性,怎么强调都不为过。它是进行投资决策的关键,输入变量计算。不对它做出估计,什么买卖决策、投资组合一切都免谈。它不仅对投资者重要,对于公司管理者来说,也同样重要,因为公司股票的预期收益是影响公司资本成本的主要因素,关系到公司将来选择什么样的投资项目。拓展资料:一、评估企业期望收益通常分三步来进行:第一,对企业收益状况和趋势作基本判断,确定主要影响因素;第二,预期收益,研究发生作用的各主要因素在发展变化;第三.中长期趋势预测,主要考虑影响中长期稳定收益的各种因素。二、预期的基础:技术资产评估所依据的预期收益,既不是收益现状,也不是转让后的实际收益,而是由技术资产现状所决定,预期在未来正常经营中的可产生的收益。包含三层含义:对收益的预期必须以现实的情况为出发点;三、主要决定因素:主要有:产品的需求因素;如果产品需求量大,生产所需要的电力、设备、运输、资金等可否满足;新产品的开发能力,职工队伍的素质;产品的经营、销售能力;政府、行业及社会的各项政策保证状况等。于影响技术资产收益的新发生因素不得纳入预期收益;按技术资产最佳利用的现实可能途径来预期收益。

期望收益率

4. 期望收益率

期望收益率是投资者在投资时期望获得的报酬率,必要收益率是投资者愿意投资所要求的最低报酬率,实际收益率是投资者投资后所实际获得的报酬率。
收益率就是未来现金流折算成现值的折现率,换句话说,期望收益率是投资者将预期能获得的未来现金流折现成一个现在能获得的金额的折现率。必要收益率是使未来现金流的净现值为0的折现率,显然,如果期望收益率小于必要收益率,投资者将不会投资。

扩展资料:
收益率影响:
计量方法对估算明瑟收益率的影响主要是指测量方法的缺陷造成的估计的值偏离真实值。其依据是,由于基本的明瑟收入函数是用OLS估计的。
从计量经济学的角度看,由于解释变量的复杂性和样本的选择问题而造成的偏差(bias)都会削弱这一估计方法的有效性,这会使得估计的收益率与真实值有较大的差距。
对中国的研究绝大部分使用了该方法,这样,OLS估计本身的问题和较低的估计值使得一些研究者从计量方法上考察对收益率估计中可能存在的问题。一些研究者认为,中国的收益率之所以出现较低的值,可能是方法上的原因造成的。
计量方法对明瑟收益率的影响主要有三类,第一类是与样本选择有关的样本偏差问题,第二类是与明瑟收入函数自身的缺点有关,第三类是变量的测量误差。
参考资料来源:百度百科-期望收益率

5. 未来收益率 对应概率 期望收益率 方差 标准差

期望收益率=75%*15%+30%*55%-20%*30%=21.75%
方差=(75%-21.75%)^2*15%+(30%-21.75%)^2*55%+(-20%-21.75%)^2*30%=9.8569%
标准差=sqrt(方差)=31.3957%

未来收益率 对应概率 期望收益率 方差 标准差

6. 求股票的期望收益率和标准差,方差?

E(R)=0.1*0.3+0.05*0.7=0.065
方差[30%*(10%-0065)^2+70%*(12%-5%)^2=
标准差平方等于方差

7. 方差 标准差 期望收益率的问题

1.X=A+B=Xw+X(1-w)
资产构成的期望收益率=EX=EXw+EX(1-w)=0.1w+0.3(1-w)=0.3-0.2w
2资产构成的方差Dx=DXw^2+DX(1-w)^2=0.01w^2+0.09(1-w)^2
标准差p=[0.01w^2+0.09(1-w)^2]^(1/2)

方差 标准差 期望收益率的问题

8. 预期收益 方差 标准差是指什么?有什么区别?

1、其区别是:
(1)方差(variance)是实际值与期望值之差的平方平均数。
(2)而标准差(standard
deviation)是方差的算术平方根。
(3)协方差用的比较少,主要是度量两个变量的相关性(在股票方面有应用)。
2、方差的定义:(variance)是在概率论和统计方差衡量 随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量
随机变量和其 数学期望(即
均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的
平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
3、标准差的定义:标准差(standard
deviation)
,中文环境中又常称 均方差,标准差是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组组数据,标准差未必相同。
4、协方差的定义:协方差分析是建立在 方差分析和
回归分析基础之上的一种统计分析方法。
方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异。一般说来,质量因子是可以人为控制的。
回归分析是从数量因子的角度出发,通过建立 回归方程来研究实验指标与一个(或几个)因子之间的数量关系。但大多数情况下,数量因子是不可以人为加以控制的。
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