人脸识别目前在各个行业都有着广泛应用，人脸识别技术真的安全吗？

1. 人脸识别目前在各个行业都有着广泛应用，人脸识别技术真的安全吗？

人脸识别技术在个人隐私与信息安全的隐忧。
第一，威胁个人隐私。人脸识别技术采取的人脸信息是具备唯一性的个人生物识别信息，在 制度不健全的情况下容易威胁公民个人的隐私。例如，2019 年 2 月，深圳“AI+安防”公司因人 脸识别数据库缺乏保护导致数据泄露，致使超过 250 万人的人脸信息能被不受限制地访问。同年 9 月，“ZAO”换脸 App 要求用户同意授予“ZAO”及其关联公司在全球范围内完全免费、不可 撤销使用人脸照片的权利，明显涉嫌侵犯用户个人隐私，最终被工信部约谈并要求整改。根据 IHS 的研究报告，到 2021 年，全球将有超过 10 亿个监控摄像头安装运行，而超过 50%的摄像头将位 于中国。相关数据库的疏于保护、各类 App 的过度收集以及几乎无所不在的人脸识别设备导致人 脸识别技术和个人隐私之间的紧张关系。 
第二，泄露个人信息。根据《民法典》第四编“人格权”、《网络安全法》和相关司法解释的 规定，我国坚持“隐私和个人信息”双重保护的立法理念。人脸识别信息既关乎隐私，也是能单 独识别特定自然人身份或反映其活动情况的公民个人信息。海量的人脸信息一旦泄露，就会因人 脸的难以更换而导致终身泄露，信息主体即使法律维权成功，也难以恢复原状。因此，无论是政 府部门还是商业机构，若在收集、存储、运用人脸信息过程中没有遵守法律法规所确定的“合法、 正当、必要”和“告知—同意”原则，都可能因侵犯公民个人信息而引起相应的法律责任。例如， 2020 年 5 月，江苏省宿迁市一家健身中心因违法收集会员人脸信息，被宿迁市公安局宿豫分局责 令限期整改并处警告。近年来，更有不少行为人因非法获取或向他人出售、提供人脸信息而被以 侵犯公民个人信息罪追究刑事责任。 
第三，存在安全隐患。目前，人脸识别技术被广泛应用于公共安全（罪犯识别、边防管理）、 场所进出（机构门禁、物业服务）、信息处理（账户认证、文件解密）等领域，但人脸识别技术 的应用并非无懈可击。例如，2017 年“3·15”晚会上，主持人在技术人员支持下，仅凭观众自 拍照就现场“换脸”破解了“刷脸登录”认证系统。2018 年 8 月，被告人唐某通过制作 3D 人脸 动态图的方式突破了人脸识别认证系统，导致被害人账户财产被转移。人脸识别技术运用主体的 技术条件和管理水平良莠不齐，而一些不法分子甚至会开发黑客工具来绕过、干扰或攻击人脸识 别技术背后的系统和算法，进而引发盗窃、诈骗、侵入住宅等下游犯罪，危及被害人的数据安全、 财产安全乃至人身安全。 

2. 你觉得人脸识别付款安全吗？

现在网络发展是特别迅速的，深圳很多人都能够感受到网络的快速发展，现在生活中随处可见的就是智能手机和一些智能的机器，在家里面有扫地机器人，有的地方甚至还有机器人餐厅，智能化的时代给我们的生活带来了很多的便利，让我们感受到科技的力量，但是网络快速发展也伴随着一些弊端，就是信息容易泄露，很容易遭遇网络诈骗。你觉得人脸识别付款安全吗？我觉得人脸识别付款不安全，因为很多时候不用经过自己的同意，也能进行人脸识别付款，这会让一些不法分子有机可乘。
一.人脸识别付款不安全
大家都知道，现在很多地方都已经开启了人脸识别付款，特别是超市是非常常见的，但是人脸识别付款其实很不安全，现在这网络非常发展，很多诈骗分子通过各种各样的手段来骗取人们的钱财，无论什么时候我们都要提高警惕。人脸识别付款并不安全，所以很多时候我都不支持人脸识别付款，也不想开通这个功能，因为有时候一不小心识别到了自己的脸，钱已经付了，但是自己却一无所知，当手机发来信息时，却感觉莫名其妙。
二.人脸识别付款有利也有弊
其实我觉得人脸识别付款的弊是大于利的，虽然说人脸识别可以给我们很多的方便，平时手机没电或者出门没带手机的时候，可以通过扫脸的方式付款，但是隐患特别多，在使用人脸识别的时候，要时刻警惕，但是在大街小巷，我们不可能一直戴着口罩出门。综上所述，我觉得人脸识别真的很不安全，因为自己的信息泄露，不法分子就会通过扫脸付款的形式来骗取钱财。以上只是小编个人的看法，那么你觉得人脸识别付款安不安全呢？

3. 采取“人脸识别付款”真的安全吗？

我认为使用人脸识别付款的这种方式，是不够安全的。因为现在已经有一些案例，就是有一些不法分子通过人脸识别的方式盗刷别人的钱。他们能够通过各种各样的手段去完成这样的事情。所以说为了防止这样的事情发生，所以说政府也是有意出台一些相关的法案。去禁止使用人脸识别。而且现在还会有一些AI人脸的制造软件，这就会更加的不安全。
一.不够安全我之前就有看到过网上有一些人做了一些实验，去尝试破解这一个人脸识别付款。在初期的人脸识别，甚至有的人拿一张照片就能够把这一个人脸识别给破解掉。后面有了一些进步，拿照片不能够破解了，但是有些人又可以去做出1:1的人脸雕像进行破解。所以说这个东西它一直以来都是不够安全的。
二.禁止使用人脸信息验证因为人脸识别它不仅不安全，而且还涉及到了个人的隐私问题，所以说国家也是在这一方面出台了一些相关的法案，去禁止人脸识别操作。目前可能还没有完全的落实，还有一些东西需要等待解决掉才有可能。
三.AI人脸而且随着现在AI技术的发展，现在已经有很多软件，可以仅仅用几张照片就一键制成AI人脸。而且这一个人脸还是一个动态的，能够随意的变换自己的表情。我想在AI人脸的加持下，人脸识别付款可能就会变得更加的危险。所以说我认为目前的人脸识别付款技术，其实并不是特别的完善，也并不是特别的安全。                                
 
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4. 人脸识别付款功能有哪些利弊？

人脸识别付款的好处是更加便捷，而弊端就是信息可能会被非法分子利用。以前我买东西都用现金，后来逐渐习惯了网上支付，有一次我在楼下便利店买东西，发现已经换成了人脸识别付款的模式，也就意味着你连手机都不用带，只要对着屏幕刷一刷脸，就可以付账结款，但是有些人却从来不用人脸识别付款，因为觉得技术还不够成熟，那让我们一起来了解一下，人脸识别付款功能有哪些利弊吧？欢迎大家在评论区下方分享你的观点。
一，人脸识别让消费变得更简单。
什么事情都是有好处没有坏处的，比如说人脸识别支付就存在优点，也存在弊端，我们先来分析一下优点。我们在人脸识别的机器上面可以看到一句话，那就是人脸识别让支付变得更加简单。确实是这样，用人脸识别的方式付款更迅速，更便捷。
二，人脸识别是否会涉及个人的隐私？
那我们再来聊一聊人脸识别的弊端，大家有没有考虑过，如果是双胞胎在使用这种方式付款的时候，会不会刷到对方的账户呢？或者是你在付款的时候会不会有不法分子在旁边盗取你的个人信息呢？所以说很多人不愿意用人脸识别，就是害怕担心自己的隐私泄露。
三，如果不愿意，那就不用人脸识别的方式付款。
什么事情都不可能达到所有人的满意，既然有些人愿意使用，可能就会有些人不愿意使用，就我个人而言，我还是比较喜欢用人脸支付的，因为如果去商店买东西发现自己忘带手机，这个时候也不必尴尬，因为只需要扫一扫脸就可以立马付款了。至于安全方面的问题，我相信生产商肯定也会不断升级设备，让支付变得更加安全。

5. 人脸识别付款，究竟存在哪些安全隐患？

随着社会的发展，互联网已经成为我们日常生活当中不可缺少的一部分。在日常生活当中，我们几乎都离不开互联网，也离不开手机，手机上的各种软件应有尽有，很多软件都需要通过人脸识别来辨别自己的身份。但是这种看似非常方便的识别方式，也会有很多安全隐患。比如，有些不法分子会利用人脸识别系统盗取某个人的隐私，并且人脸识别系统安全系数较低，如果某人被绑架，手机当中的钱财很容易被别人盗取，除此以外，人脸识别系统的风险是非常不稳定的。
首先，我们都知道，人脸识别是通过人体的面部信息进行身份识别的一种高科技，其操作简单，效果非常明显，隐蔽性也比较强，因此受到很多年轻人的青睐。比如现在很多人出去购物都很少带手机，因为在某些超市或者商场都会设置人脸支付，这种付款方式方便又快捷。但是随之带来的隐患也有很多，当你遇到一个不正规的人脸识别系统，有些不法分子便会利用这些信息盗取你的隐私，给你带来私人财产隐患。
其次，人脸识别技术上还不太成熟，有些女孩子喜欢每天画着浓妆，这样做会使自己的脸部特征发生明显的变化，因此有些人脸识别系统无法识别，识别准确度也有所降低。除此之外，有些小区也会设置人脸识别功能，但是我认为这种安全隐患比较高，如果你被绑架，那么绑匪很容易进入你的家中，实行抢劫，掠夺等行为。
总而言之，虽然人脸支付有很多好处，但是在好处背后还存在潜在的危险，我建议相关部门可以在这方面提高准确率，从多个方面多个角度保障用户的安全，维护用户的利益。

6. 人脸支付到底会比其他支付方式安全多少？

目前支付宝和微信支付的刷脸技术，已经具备了金融级的安全性。现在的刷脸技术采用的是3D人脸识别技术，相比于市面上众多的2D人脸识别技术而言，支付宝和微信支付的刷脸支付设备能够有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

3D人脸识别技术通过软硬件相结合的方式进行活体检测，以此判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的。
且3D传感摄像头在进行人脸识别时，内置的点阵投影仪可以投射出3万多个肉眼不可见的红外点到用户脸部，进而在颜色、纹理、深度等方面的数据更丰富，安全性和精准性更高，识别速度更快
用户隐私安全性如何保证？
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对于用户而言，个人信息安全同样重要，很多人在刷脸时也许会思考“刷脸时我的照片被谁看到了？”
其实，支付宝早就考虑到了隐私保护的问题，支付宝技术团队研发了独有专利保护的图像脱敏技术，对上传人脸图像进行脱敏和加密处理。

生物秘钥生成技术和加密空间共享学习技术，也是支付宝技术团队的重点研发项目。在满足生物特征识别能力的同时，满足生物特征模板单向变换和可撤销等要求，实现对用户的隐私保护和分布式数据的安全使用。
技术的唯一目的地就是保护用户的安全，至于人脸、指纹包括生物识别以外的技术手段，都是抵达目的地的交通工具。在刷脸支付真正落地使用的过程中，工程师们一直在那些我们看不到的地方，谱写着隐私安全的前序曲。
>>>>刷脸支付或在未来3年内，呈现爆发式增长
中国财政科学研究院应用经济学博士后盘和林认为，刷脸支付比密码支付更安全更便捷，随着门槛的进一步降低，刷脸支付或在未来3年内呈现爆发式的增长。
作为移动支付的新战场，支付宝、微信支付、银联三大支付巨头纷纷入局刷脸支付。从目前的态势来说，央行趋向于鼓励刷脸支付，而国字号银联的入局，更是对刷脸支付的正名。

2019年，刷脸支付将会在零售、餐饮、医疗、酒店等更多场景落地使用。支付宝和微信支付也会通过刷脸合作的开放平台，向硬件合作伙伴开放刷脸支付接口。

7. 人脸支付真的安全的吗？

8. 人脸识别的支付方式的风险与漏洞，你怎么看？

目前，支付宝的人脸识别准确率超过99.6%，结合眼纹等多因子验证，准确率能达到99.99%，超过肉眼识别97%的准确率。基本上可以说，只要人眼能认出区别的人，识别程序就能认出；而程序能分辨出区别的人，人眼不一定认得出。
在实际应用场景中，支付宝会先通过活体检测算法进行检测（判断采集到的人脸是活体信息而不是照片伪造、视频伪造或者其他软件模拟生成的），再使用人脸识别算法将「活体人脸」与「官方身份证人脸数据库」或者之前比对成功的活体人脸信息进行比对，判断是否为同一人。
补一句。虽然都叫人脸识别，但不同平台的识别算法和活体检测算法是不同的。不知道晚会上测试的具体是哪一家。严格意义上讲，不能仅因为突破了这家的算法，就认定人脸识别都不可靠，能得出的结论只是被测试的这家算法还不够好。