应用STATA做统计分析的介绍

1. 应用STATA做统计分析的介绍

本书从STATA软件与STATA的资源，数据管理，制图，概要统计及交互表，方差分析和其他比较方法，线性回归分析，回归诊断，拟合曲线，稳健回归，LOGISTlC回归，生存模型与事件计数模型，主成分、因子和聚类分析，时间序列分析，编程入门，等等，完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。

2. STATA如何做分组描述性统计

可以用tabstat命令。
举例说明：
如按照变量A进行分组描述性统计：tabstat  X1X2X3,statistics(meansd)  by(A)，如果想在此基础上进一步按照B来进行分组描述，可以假如A取值1或者0，想看A为1的情况下按B分组的描述统计情况，可以加if选项的。
如：tabstat  X1X2X3ifA==1,statistics(meansd)  by(A)。

扩展资料：
Stata相关书单如下：
一、入门教材：
Baum(2006)、NewtonandCox(2009)、Chenetal.(2005)、AdkinsandHill(2008)、Wooldridge(2009)，波士顿大学的网站上提供了该书所有章节的Stata范例，是一套非常好的学习资料。
二、综合性教材：
CameronandTrivedi(2005)撰写的Microeconometrics:Methodsandapplications一书全面介绍了微观计量中的基本分析工具，其中不乏最近十年中得到广泛应用的Bootstrap、MonteCarlo模拟，以及非参数估计法。
二人于2009年出版的另一力作(CameronandTrivedi(2009))是这本书的姊妹篇，重点介绍了常用计量模型的Stata实现方法。
三、Stata手册：
Stata11附有16本电子手册，仅需统一放置于D:\stata11\utilities目录下，即可从Stata内部的帮助文件中的Alsosee部分直接链接到相应的PDF说明书中。建议将[U]和[D]打印出来，反复研读。
stata手册内容齐全，但不便于阅读，把命令与例题割裂开来，阅读起来很不方便。
参考资料：
百度百科-stata

3. 怎么用Stata给数据分组?

这个要看了你的数据才可以确定，估计要用到egen和sort两个命令。

1、打开Stata软件，点击左上角的“File”选项，然后选择“import”选项，最后点击“excel spreadsheet”选项。

2、在“import excel”界面中，点击“browser”按钮，加载需要多元回归分析的数据。

3、选中需要多元分析的数据，然后点击“打开”按钮。

4、数据加载成功后，会返回至“import excel”界面，点击下方的“OK”按钮。

5、返回至Stata软件的主界面，然后在下方“command”对话框中输入“reg A B”然后点击回车。

6、点击回车后，数据就显示在界面的上方。


Baum(2006)、Newton and Cox(2009)、Chen et al.(2005)、Adkins and Hill(2008)、Wooldridge(2009)，波士顿大学的网站上提供了该书所有章节的Stata范例，是一套非常好的学习资料。
Cameron and Trivedi(2005)撰写的Microeconometrics: Methods and applications一书全面介绍了微观计量中的基本分析工具，其中不乏最近十年中得到广泛应用的Bootstrap、Monte Carlo模拟，以及非参数估计法。
Stata11附有16本电子手册，仅需统一放置于D:\stata11\utilities目录下，即可从Stata内部的帮助文件中的Also see部分直接链接到相应的PDF说明书中。建议将[U]和[D]打印出来，反复研读。

4. 用Stata如何将一个变量按照取值分组并计算每一组的标准差？

1、首先在电脑中打开stata软件，在command中输入此ci prop foreign，然后点击键盘上的回车输入。

2、可以在stata中给出了74个变量，95%的置信区间等相关信息。

3、ci prop 只能用于二分类变量，但是不能用于多分类变量，例如图中不是二分类变量就没办法进行计算。

4、可以直接输入prop 一个或者多个变量，然后进行查看。

5、可以看到下图中数据，看到相应的观测值，默认95%的置信区间等相关信息。

5. Stata统计分析与应用的介绍

《Stata统计分析与应用》是2011年出版的图书，作者是周广肃梁荣田金秀。

6. 应用STATA做统计分析的内容简介

本书从STATA软件与STATA的资源，数据管理，制图，概要统计及交互表，方差分析和其他比较方法，线性回归分析，回归诊断，拟合曲线，稳健回归，LOGISTlC回归，生存模型与事件计数模型，主成分、因子和聚类分析，时间序列分析，编程入门，等等，完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。全书以列举实例的方式编写，并穿插了上百幅图片，广泛引证各种相关资料中的数据，简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况，便于学习掌握。此外，在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能，以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多的统计分析。本书突出了程序性、实用性、完整性，本书兼具教材和使用手册的特点，适宜作为致力于统计学研究和数据分析应用的专家和学者自学参考。

7. stata描述性统计是什么？

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。
它拥有很多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。

统计功能
Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。
具体说Stata具有如下统计分析能力：
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析（列联系数，确切概率），流行病学表格分析等。
等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等。
相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数（中位数）回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价，kappa等。