量化金融学什么

1. 量化金融学什么

量化金融和传统金融的区别是：量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以金融衍生品和工具为基础的，对于数据和信息要求很高，是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。传统金融，主要是指只具备存款、贷款和结算三大传统业务的金融活动。广义的寿命周期成本还包括消费者购买后发生的使用成本、废弃成本等。简单来说，金融就是资金的融通。金融是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称，广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算，融通有关的经济活动，甚至包括金银的买卖，狭义的金融专指信用货币的融通。

2. 量化金融专业国外哪个大学好

量化金融方面，国外高校比较好的包括牛津大学、剑桥大学、加利福尼亚大学伯克利分校、普林斯顿大学、巴鲁克学院、卡耐基梅隆大学等。
卡耐基梅隆大学的金融课程与传统商学院的项目有些差别，该量化金融项目全称为Master of Science in Computational Finance（MSCF），是由Dietrich人文和社会科学学院的统计与数据科学系，Heinz信息系统与公共政策学院，Mellon 学院数学系和Tepper商学院这四所学院联合成立的。这四所学院的联合办学，使MSCF能够提供统计学、计算机科学、数学和金融的紧密结合的课程，而这四门学科正是是计算金融的基础。卡耐基梅隆大学是美国大学中最早开设该类项目的院校，该课程常年在全美排名前3，更是STEM认证的项目。
巴鲁克学院以商科特长著称，其MFE项目，被誉为美国顶尖金工项目之一，在著名的QuantNet 2017年与卡耐基梅隆大学的金融工程硕士（MCF）并列排名第一。
加利福尼亚大学伯克利分校在数学、统计、计算机、经济学方面在Graduate School2019年排名中都据非一即二的位置，哈斯商学院经常有业界顶级金融机构高管联合授课，且以培养职业技能型的人才为主，能够迅速融入到商业实战之中。
麻省理工学院的金融专业整体偏量化，很多人认为斯隆商学院是线代金融的发源地。
剑桥大学在量化金融体系中占有特别重要的地位；牛津大学以其数学和计算金融学硕士学位而闻名，这是英国最好的享有盛誉的数学金融课程之一；帝国理工学的风险管理和金融工程硕士也非常受好评；威大学拥有著名的金融数学理学硕士学位等。

3. 量化金融是一个什么样的专业?

量化金融是指依托金融大数据、金融科技和智能金融的技术进展，通过数量化方式及计算机程序发出交易指令，以获取稳定收益为目的的金融投资方式。
量化金融在美国已有30多年的发展历史，投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大，成为美国投资界的主流方式，并占据了全球投资领域的半壁江山。量化金融一直是全球各大金融机构的高薪岗位，专业人才需求巨大。
与量化金融在国外的蓬勃发展相比，中国资本市场量化金融方兴未艾。随着大数据的广泛应用和金融科技的飞速发展，量化金融日益受到国内投资界的高度关注，呈现井喷式发展态势，各大金融机构纷纷成立量化投资部专门从事量化金融策略研发与投资工作。
与资本市场量化金融井喷式发展相比，我国量化金融人才培养相对滞后，各大金融机构在量化金融方面人才奇缺，量化金融人才争夺日趋白热化。
从金融业界对量化金融人才的现实需求来看，高水平的量化金融人才需要同时具备金融学、行为科学、统计学、计算机、数学领域的专业背景，具有明显的跨学科特征。

量化金融学与传统金融学的区别：
量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以金融衍生品和工具为基础的，对于数据和信息要求很高,是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。
传统金融，主要是指只具备存款、贷款和结算三大传统业务的金融活动。广义的寿命周期成本还包括消费者购买后发生的使用成本、废弃成本等。简单来说，金融就是资金的融通、是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称。
广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算,融通有关的经济活动,甚至包括金银的买卖,狭义的金融专指信用货币的融通。

4. 量化金融和金融工程的区别

量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。
事实上，互联网的发展，使得新概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻。但是，真正的量化基金在国内还比较罕见。同时，机器学习的发展也对量化投资起了促进作用。

其实，定量投资和传统的定性投资本质上是相同的，二者都是基于市场非有效或是弱有效的理论基础，而投资经理可以通过对个股估值，成长等基本面的分析研究，建立战胜市场，产生超额收益的组合。不同的是，定性投资管理较依赖对上市公司的调研，以及基金经理个人的经验及主观的判断，而定量投资管理则是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。

5. 量化金融和传统金融有什么不同

　　量化金融和传统金融的区别是：量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以金融衍生品和工具为基础的，对于数据和信息要求很高，是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。
　　传统金融，主要是指只具备存款、贷款和结算三大传统业务的金融活动。广义的寿命周期成本还包括消费者购买后发生的使用成本、废弃成本等。简单来说，金融就是资金的融通。金融是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称，广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算，融通有关的经济活动，甚至包括金银的买卖，狭义的金融专指信用货币的融通。

6. 量化金融方向对数学方面有什么具体要求？

对数学要求很高。
数学是很重要的。

工作方面来说，根据具体工作内容的不同，是很不一样的。

金融领域里面，也有类似于销售、渠道、投资顾问等等营销类的岗位，以及包括其他支持类的工作，对于数学的要求基本为零。

也有专业类的工作：
分析师方面，特别是量化分析和金融工程，基本上不仅要通晓数学和统计学，这几年的行业发展似乎对于计算机工程也有一定的要求（编程貌似变得很重要了）

资产管理方面：
一般来说portfolio manager和基金经理因为不是一线的证券分析人员，所以相对不需要那么高端大气上档次的数理技能，不过，他们基本上都是从分析师升职而来，所以嘛，肯定是数学高人。
至于目前的指数基金的基金经理，基本都是金融工程或者精算专业的，其数理技能也可想而知了。

风险管理方面：
不要以为风控只是一群编写各种绕死人规章流程的心理能力有文体的文职人员，实际上risk management需要相当高的数理能力，FRM(financial risk management)是一项对数理要求非常高的技能哦。

至于保险业：
精算师是对数理要求比较高的一个

7. 怎么自学量化金融？

我把微积分/高等数学/数学分析、线性代数/高等代数、概率论和统计学/概率论+统计学+数理统计这三块内容归到这一类。每一块中，越靠后的难度越大。这一块学得是否熟练以及是否深入，直接决定了后面的“数学进阶和应用”部分的课程学得是否吃力。

　　对于一部分同学来说，“数学进阶和应用”部分的课程和“资产定价”部分的课程是吃饭的家伙。这一部分同学起步的职业往往是量化分析师（Quantitative Analyst）。一个典型的量化分析师熟练掌握2种以上的编程语言和各类资产定价模型，并有能力找到套利策略。如果发现自己数学课学得不吃力且比较有感觉，可以考虑在这个职业路径上多投入时间。反之，则建议选择较轻松的课程，并考虑其他的职业路径。

　　微积分/高等数学/数学分析

　　往低了说是理解中高级的经济、金融学理论的一块拼图，往高了说是一种重要的思维训练。数分里能训练的东西太多，一两句话说不清楚，我自己也没太学好，就不献丑了。

　　线性代数/高等代数

　　在“数学进阶和应用”以及“资产定价”部分，需要经常使用矩阵的性质和运算。这门课往低了说，是做定量分析的一块拼图，往高了说也是一种重要的思维训练。尤其是对线性空间和投影这两个概念的理解，对于以后的学习很重要。

　　概率论和统计学/概率论+统计学+数理统计

　　往低了说是理解中高级的经济、金融学理论的另一块拼图，往高了说……你大概知道我要说什么了。培养关于不确定性的思维对于金融从业人员来说很重要。即使是看上去和不确定性不大相关的财务工作，也需要干把未来发生的现金流对到现在的事情。

8. 量化经济是哪类专业?

经济类。
拓展：
经济类包括哪些专业？
工商管理、金融学、政治经济学（经济学）、经济管理学、经济学、资源经济、涉外经济管理、国民经济管理学、世界经济、世界经济学、国际经济、国际经济学、世界经济合作、工业经济、农业经济、贸易经济、化工贸易经济、商业经济、商业经济管理、建筑经济、劳动经济、经济信息管理、物资经济、物资经济管理、粮食经济、生态经济（环境经济）运输经济合作经济、合作经济、城市经济管理（城市管理）、经营管理、林业经济管理、财税、财务会计、会计、投资经济管理、国际企业管理、信息管理统计专业、经济贸易、房地产经营与管理、企业管理、数量经济学、市场营销等