请问DEA-SOLVER测算出的SBM模型每个表格的值都代表了什么含义？

1. 请问DEA-SOLVER测算出的SBM模型每个表格的值都代表了什么含义？

真抱歉 我只是之前给网上的朋友找过这个东西 我本人完全没用过 不好意思 我上网查了下 也没能找到相关资料 再次致歉

2. 超效率dea模型和super-sbm模型的区别

1.模型方法：
DEA是数据包络分析，它是一种以线性规划为基础、以距离函数为方式的模型方法。
super-sbm模型是将超效率和SBM模型结合起来的一种模型方法。
2.包括模型：
超效率dea模型包括CCR，BCC、SBM等若干种模型。
超效率SBM是超效率DEA模型的一种。
3.径向：
超效率DEA模型，是在DEA模型上进一步演化的模型，是一个比较广泛的概念。
super-sbm模型相比一般的径向dea模型（径向BCC/CCR），将松弛考虑了进去。

扩展资料
创新之处
创新之处有以下四点：
1.在“和形式”生产可能集下，分析了规模收益处于拥挤和弱拥挤状态的原因，并得到某些投入变化相对于某些产出变化的规模收益处于拥挤和弱拥挤状态的充分必要条件。
2.对多投入单产出的生产系统，利用“交形式”生产可能集，给出决策单元规模收益各种状况的“动态”判定，并得到判定的充分必要条件。 
3.基于“交形式”生产可能集，对多投入、多产出的经济系统，给出了部分投入增加和缩小时，判定部分投入相对于部分产出规模收益处于递增、不变、递减、饱和、拥挤的充分必要条件。
4.对“超效率DEA模型”最优解的存在性问题予以讨论，指出在利用超效率DEA模型判别决策单元DEA有效性时存在的误区，以便为今后正确使用超效率DEA模型提供可靠的理论依据。
参考资料：百度百科-规模收益的DEA理论方法分析

3. DEA中CCR和BCC模型分别什么意思

CCR模型假设DMU处于固定规模报酬情形下，用来衡量总效率。
BCC模型假设DMU处于变动规模报酬情形下，用来衡量纯技术和规模效率。
作为处理多目标决策问题的方法，DEA的优点主要体现在以下3点:
1、无须假设任何权重，每一个输入输出的权重由决策单元的实际数据求得最优权重，可以避免评主观因素。
2、以决策单位各输入输出的权重为变量，从最有利于决策单元的角度进行评估，避免了各指标在优先意义上的权重。
3、假定每个输入都关联到一个或多个输出，输入输出之间存在的某种关系，DEA方法不必确定这种关系的显示表达式。

扩展资料
DEA是一个线形规划模型，表示为产出对投入的比率。通过对一个特定单位的效率和一组提供相同服务的类似单位的绩效的比较，它试图使服务单位的效率最大化。在这个过程中，获得100%效率的一些单位被称为相对有效率单位，而另外的效率评分低于100%的单位被称为无效率单位。
这样，企业管理者就能运用DEA来比较一组服务单位，识别相对无效率单位，衡量无效率的严重性，并通过对无效率和有效率单位的比较，发现降低无效率的方法。
参考资料来源：百度百科-分布式电源电能质量综合评估
参考资料来源：百度百科-数据包络分析方法

4. DEA模型是什么

《数据包络分析》（DEA）是一本关于数据包络分析（DEA）方法、模型和理论的专著，是作者十几年工作的总结。第一章详细地讨论了DEA模型C2R；第二章讨论了微观经济学中的效率和生产可能集，为以后各章的讨论做微观经济方面的准备；第三章使用具有取值0和1的三个参数的综合DEA模型，统一形式地讨论了“经典”的DEA模型C2R，BC2，FG和ST；第四章给出了综合DEA模型对应的生产可能集的（弱）生产前沿面的特征、结构及构造方法；第五章研究了决策单元的规模收益和“拥挤”迹象分析；第六章研究了综合DEA模型的对策论背景；第七章研究了具有无穷多个决策单元的DEA模型；第八章使用DEA方法进行技术进步评估；第九章研究非参数的DEA最优化模型；第十章和第十一章分别研究了具有“偏好锥”和“偏袒锥”的综合DEA模型及其性质和作用。
在人们的生产活动和社会活动中常常会遇到这样的问题：经过一段时间之后，需要对具有相同类型的部门或单位（称为决策单元）进行评价，其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据，输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量，例如投入的资金总额，投入的总劳动力数，占地面积等等；输出数据是决策单元经过一定的输入之后，产生的表明该活动成效的某些信息量，例如不同类型的产品数量，产品的质量，经济效益等等．再具体些说，譬如在评价某城市的高等学校时，输入可以是学校的全年的资金，教职员工的总人数，教学用房的总面积，各类职称的教师人数等等；输出可以是培养博士研究生的人数，硕士研究生的人数，大学生的人数，学生的质量（德，智，体），教师的教学工作量，学校的科研成果（数量与质量）等等．根据输入数据和输出数据来评价决策单元的优劣，即所谓评价部门（或单位）间的相对有效性。
数据包络分析是运筹学的一个新的研究领域。Charnes和Cooper等人的第一个应用DEA的十分成功的案例，是在评价为弱智儿童开设公立学校项目的同时，描绘出可以反映大规模社会实验结果的研究方法。在评估中，输出包括“自尊”等无形的指标；输入包括父母的照料和父母的文化程度等，无论哪种指标都无法与市场价格相比较，也难以轻易定出适当的权重（权系数），这也是DEA的优点之一。

5. 请问哪位好心人知道如何计算带有非期望产出的SBM模型啊？？急用！！！！万分感谢!

MAXdea软件操作简单，不需要编程，但是只有maxdea pro版本才可以测量非期望sbm模型，而普通版不可以。pro版本需要购买，一年期的1900，终身的4900，目前网上还没有破解版。
matlab和lingo也是可以解决的且软件免费，但是需要编程。
其他软件例如deap等可以处理些简单的ccr或bcc模型，但是不能处理非期望sbm。

6. 关于DEA的SBM-NS与NS-overall模型的问题求助

一般来经验法则是 DMU个数不少于变量个数的3倍 国外也有很多其他的比如变量平方数目的说法 这个没有统一标准 但是太少肯定会使模型时失去意义

7. DEA中，CRS和VRS分别是什么意思？

crs表示规模收益固定模型即C^2 R模型;vrs表示考虑规模收益可变模型即BC^2模型

8. 径向DEA模型与非径向DEA有什么区别。这个径向是什么意思啊，希望可以详细点，谢谢

径向DEA假设投入和产出是同比例变化的，非径向DEA放松了这一假设，投入和产出可以不同比例变化。非径向DEA计算效率时可以加上先验信息，而径向DEA用不到先验信息