人脸识别是干什么的？

1. 人脸识别是干什么的？

人脸识别是什么原理？苹果、小米的3D结构光又是啥？

2. 人脸识别有什么用途？

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。
人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
如今，人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

扩展资料：
发展历史：
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；
人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；
“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
参考资料来源：百度百科－人脸识别

3. 人脸识别有什么用

嗨！
人脸识别主要用于身份识别人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

4. 人脸识别有什么用途？

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。
人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

扩展资料
人脸识别分为1:1模式、1:N模式和M:N这三种模式。
1、1:1模式——主要应用于一对一的身份识别场景，例如刷脸支付、酒店入住、考试身份核验、人证对比等。用户站在人脸识别终端前，过程中要站着不动几秒（静态识别），再通过人脸识别摄像头进行身份校验。
由于如刷脸支付、酒店入住登记、考试身份核验、人证对比这些需要实名制的应用场景，搞错一个人都可能带来风险，一般要求识别准确度要达到99%以上，以保障身份精准对应。
2、1:N模式——主要应用于一对多的人脸识别场景，是从N张人脸中找出要找的人。公司企业的刷脸考勤，同样是通过人脸识别设备，从公司内部的人脸数据库中自主查找，判定是否公司员工，才能开门放行。
又例如公安部门要从人流密集的地方找出记录在数据库的逃犯，需要通过从人脸数据库的大量信息中筛选出匹配的人。这类模式比较考验人像数据库的容量大小，准确率会比1:1模式要稍低5%-10%。
3、M:N模式——这里M可以理解为一个数据库。M:N模式多应用在一些人流量大、需要保障公共安全的地方。
如火车站、演唱会、大型体育赛事中，进行这类人脸识别时，通常被识别的主体不会停留在一处，而且处于运动状态（如火车高铁站行色匆匆的旅客），属于动态识别，容易受侧脸、光线、距离等影响准确度，准确度是三种模式中最低。
面对数据量大的人脸识别场景，可能还需要经过人脸识别终端进行边缘计算，减轻数据库后台的负担。
参考资料来源：百度百科-人脸识别

5. 人脸识别技术能用于哪里？

人脸识别主要识别哪里是不固定的。他可以固定识别也可以寻找最优的部位进行识别。就拿苹果手机为例，苹果手机的人脸识别每次识别的特征部位都不是固定的，他是一个学习的过程，无论怎样人脸识别识别的到底是哪个部位，这完全看程序和算法的设计，并不是固定的几个位置，可能是上百个点，不断的优化。

人脸识别的利弊
不易察觉性人脸识别技术可以采用可见光人脸图像识别，或是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。人脸识别只要在有特定光源的情况下，就能完成不被人察觉的识别，不会令人反感也不会陷于被伪装欺骗的境地。在公安刑侦领域，特别适用于犯罪嫌疑人的跟踪与追捕。
首先是人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。

6. 人脸识别是什么技术

7. 怎样才能通过人脸识别的？

计算机识别人脸，是靠一系列模式的，比如：根据五官相对位置做定位，眼窝以及额头明暗对比度等等。那么关键来了，如果能够把自己的脸，改造得完全不遵循这些模式的话……那么计算机就“看不见”你了。
比如
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你可能觉得上面这四张脸只不过是画了个“哗众取宠”的妆而已，离“面目全非”还差得很远，对我们来说，识别这样一张脸轻而易举。然而经过验证，计算机已经不再认为他们是“人脸”了。这种技巧叫做“计算机视觉眩晕”。
▌为了“眩晕”计算机，这些脸都具备以下部分特征：
o 避免凸显五官
杜绝眼影眼线口红这种能凸显五官特征的
o 抹除鼻梁
因为鼻梁及其高光区域是定位人脸的重要指标之一
o 避免对称
o 改变头型
据研究，如果你能把头型从椭圆改成任何其他形状，也会很具有迷惑性的。当然难度也很大……
其实你完全不必画那样夸张的妆，一样可以欺骗计算机。
比如
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再比如下面的这张“眩晕”party纪念照
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8. 怎样才能通过人脸识别？

计算机识别人脸，是靠一系列模式的，比如：根据五官相对位置做定位，眼窝以及额头明暗对比度等等。那么关键来了，如果能够把自己的脸，改造得完全不遵循这些模式的话……那么计算机就“看不见”你了。
比如
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你可能觉得上面这四张脸只不过是画了个“哗众取宠”的妆而已，离“面目全非”还差得很远，对我们来说，识别这样一张脸轻而易举。然而经过验证，计算机已经不再认为他们是“人脸”了。这种技巧叫做“计算机视觉眩晕”。
▌为了“眩晕”计算机，这些脸都具备以下部分特征：
o 避免凸显五官
杜绝眼影眼线口红这种能凸显五官特征的
o 抹除鼻梁
因为鼻梁及其高光区域是定位人脸的重要指标之一
o 避免对称
o 改变头型
据研究，如果你能把头型从椭圆改成任何其他形状，也会很具有迷惑性的。当然难度也很大……
其实你完全不必画那样夸张的妆，一样可以欺骗计算机。
比如
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再比如下面的这张“眩晕”party纪念照
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