程序化交易有成功的吗

1. 程序化交易有成功的吗

　　　随着程序化交易队伍的高速发展，可以说，现在程序化交易的年增长率近200％，在从事程序化交易时，有人欢喜有人愁，有些朋友就疑问了，程序化交易，能成功吗？
　　关于这点，古期因为与这方面的客户接触较多，可以说小有心得，我客观的说说我的看法．
　　先说误区：当前的程序化交易新手，普骗存在三个误期
　　一，认为程序化交易那是一种神器，用这个都会赚钱？
　　二，认为要想暴利，大赚那要用程序化交易
　　三，小用一小段时间后，认为程序化交易毫无用处？
　　要认识程序化交易，我们就应该先认识他的优点与缺点
　　程序化交易的优点，网上有讲很多，但归综结点，我认为最主要有两个：
　　一是，规避人性情绪波动弱点，这点相信大家都认同，也都清楚，至于网上所讲的(有助于严格的止损和风险控制，有助于事先计划周全等，都是这个优势的延伸）
　　二是，降低滑点成本．有些朋友可能不理解，特别是一些网络硬件设备较差的，说我用程序化交易的最大问题就是滑点，你怎么还说有助于滑点成本，有时一次滑点就好几个价位的．但为什么我们人工操作时，大家一般都不说滑点呢？因为人工操作，你的滑点根本无从计算起，但他的滑点是确实存在的．我假设一个例子，比如，我今天突破昨天的最高点，要开多，程序化交易，他能瞬间反应，瞬间马上发单这个时间在几十毫秒内就能完成．手工呢，就算你用一键下单，你看到他突破了，要一个反应过程吧，打开一键下单要一个时间吧，手数价格弄好按下单，要时间吧，这个时间最少三秒钟．这期间的滑点差距，不用我再说了吧．
　　有得就有失，程序化交易也有缺点
　　他最大的优点是规避人性情绪，最大的缺点也是人的即时意志无法传到程序，特别是如突发新闻，突发政策状况．这是程序化交易的最大不足．但这个缺点是有办法削弱及规避的，特别是消息弱势群体，程序化交易的处理有可能比你人为还好，这就是程序化交易小周期化，小周期化的程序化交易，政策等外界影响是最小的，因为他能及时的反应在价格上，程序化交易也能及时的调整他的交易．这也是为什么像国外的成熟量化公司，大部份做的是小周期类的一个原因．
　　我看到市场有些在卖日线交易策略，说大周期的程序化策略容易成功，小周期的程序化策略较难成功，其实这种思想是有问题的，或者说有一定欺骗性的，与其说大周期的程序化策略容易成功，不如说，大周期的程序化策略历史测试容易得高分，因为他K线数据少，很好做过去历史数据的过度拟合啊，结果，以前历史测出来一个一个很好看，像日线级别周期，一年才200多根K线，三年也才600多根嘛，过去大趋势都知道了，调整下参数，很容易就得出好成绩了，但那有用吗？没有用，实盘会死得很惨．
　　所以，在同样的测试周期下，小周期策略的报告比大周期策略的报告，如果说成绩一模一样，小周期策略不用说，更具说服力，也更具实盘效果．
　　古期讲得有些偏题了，回到主题，程序化交易，能成功吗，有人成功吗？我觉得这个问题根本不是问题，因为，每年这么多人涌进来程序化交易，就说明问题了，大家都不是瞎子或笨蛋，没有优势，谁会被吸引起来，西蒙斯比巴菲特还高的收益率也说明了这一点．
　　程序化交易，是可以成功的，但要摆正心态，程序化交易，不是圣杯，不是每个人用都一定成功，他只能说是一种工具，一种相对手动交易来讲，优势非常明显，有助于提高成功性的一种工具．如何用好这个工具，才是关键．利剑，伤人，用不好也伤已．
　　程序化交易的最终化，也不是暴利，使用程序化的最终目标，应该是让你的投次更倾向于稳定，如西蒙斯等人，每年百分之几十的利润稳定增长，这才是程序化的最终目标．所有程序化成功的公司，他们也没有你想象中的暴利等情况出现．如果，你抱着暴利心态而来，想一年翻个好几番，那你最终的结果，必然是失望而归．

2. 程序化交易的特点是什么

3. 程序化交易的其他

 在确定了总体的构建思路后，应该对一个完整的交易系统的每一部分进行量化，包括：一.最大单笔和总体交易头寸的确立，我觉得以总资金的固定比例同时结合单个品种的的平均振荡幅度来确定比较合适。二.开仓时机的选择。既然确定了追随趋势，那么价格就应该是我们最为关心的指标，可以以价格突破某个高点作为开仓的信号，但是这个开仓信号可以加以其它不同条件进行过滤，把明显的假信号或者风险很大的开仓信号过滤掉，比如可以结合价格与均线的距离来确定。三.加仓次数和时机的选择。关于加仓，是比较难于掌握的一个操作步骤，我初步认为加仓应该是在趋势已经确立后再进行，而这个压力或者支撑是否可以直接采用在技术分析上的价位？这样做会不会与整个程序化交易系统产生比较大冲突？因为这个毕竟是主观的东西，而且还难以在操作之前量化，与程序化交易系统的构造初衷有所背离，究竟可不可行还值得商榷。四.止损位的设定。止损是整个交易系统中比较重要的部分，与确定最大头寸相似，我们可以把止损设定为固定比例同时根据不同品种的不同特征区别对待，并在加仓之后调整止损点位。五.盈利头寸的平仓。关于平仓，因为是追随趋势，那我们就不能让价格的小波动影响到总体的操作，但在数量上如何界定是小回调还是大调整，抑或是价格反转，还是比较困难的。当然运用统计方法我们可以算出历史数据的大小波动及其对应的价格表现，但这样的历史数据对以后的操作有多大的借鉴意义还值得进一步验证。总体上来说，以追随趋势为思路来设计的交易系统，其成功率一定达不到50%，因为市场的运动特征必然会导致出现这样的结果，但是在趋势明确的时候，盈利率却很可能很高。如果不考虑交易成本，那么期货市场本身就是个零和市场，赚钱的人赚到的钱和亏钱的人亏损的钱是相同的，而长期以来针对这样的一个市场能不能做出一套保赚不亏的交易系统一直都是有争议的，因为历史经验证明无论是多么成功的交易者，都会在这个市场中出现反复，市场只要存在其交易就必然进行，而在交易者退出市场之前什么事情都有可能发生，现在能赚钱的交易系统在今后的一段时间里可能就不好用了，所以说这个市场上根本就没有也不可能有那么一套在任何时间任何情况下都能屡试不爽的交易系统，可见不断地验证和修正对于交易系统是非常重要的。最后提一点，程序化交易可能的最大好处就是可以帮助系统使用者最大程度地克服人性贪婪和恐惧的弱点。 目前支持股票期货、外汇等金融产品可编程交易的主要有：tradestation（交易大师）国际一流交易软件，不过收费比较贵，软件使用费298$/月，如果你要研究历史数据还要另买。MT4（即将升级到MT5) 功能强大，免费使用，因为免费所以它的用户数迅速增长大有超过tradestation的趋势。esignal 国际比较流行Amibroker 老牌交易软件 （一）价值发现型（二）趋势追逐型（三）高频交易型（四）低延迟套利型 （一）系统设计的投入产出分析（二）系统设计的原则1.准确性。2.稳定性。3.简单性。（三）系统设计的步骤1.交易策略的提出。2.交易策略的程序化。3.程序化交易系统的检验。4.程序化交易系统的优化。 国内证券市场只有20年的历史，相比欧美以及亚太其他发达地区市场成熟度还有很大差距，不仅如此，国内市场的一些特性也使程序化交易在国内发展受到限制。首先，国内的交易场所比较单一，股票只在交易所进行交易。而国外的情况则是大量的流动性存在于交易所以外，比如大大小小的暗池、ECN等。即使同一只股票也会在多个交易所交易，目前NYSE股票只有25%左右的交易量是通过NYSE执行的。国外很多执行算法就是为这种条件量身定做的，比如各种智能路由算法，而在国内这些算法都没了用武之地。其次，国内市场的T+1交割制度使得大量日内交易策略不能得以实施，高频交易策略更是无从谈起。除此以外，股票市场不允许卖空、缺乏做市商制度、可供交易的产品简单、交易指令不够完善等，都不利于程序化交易策略的开展。尽管如此，我们还是看好程序化交易在国内的发展前景。自今年4月沪深300股指期货被正式推出以来，大量的程序化套利策略纷纷出炉并创造出惊人的交易量。图14是沪深300股指期货月交易额和标普指数期货(包括普通合约和迷你合约)的月交易额对比。从图中可以看出如果将两种货币的汇率折算进去，基本上国内的股指期货交易额已经和标普指数在同一水平。标普指数期货是面向整个市场的，而股指期货国内目前并没有对机构投资者开放，可以想象未来市场全面开放后国内的市场潜力有多大。结合目前国内的情况，我们认为程序化交易有望得到大力发展的几个原因：1.股指期货和ETF的套利交易需要更多的算法支持，因为类似的交易策略都涉及到一篮子股票的交易执行，有效的算法可以很大程度上降低执行风险。2.国内券商对执行算法的服务很少。目前国内的股票市场，机构投资者都是通过券商提供的市场直连通道(Direct Market Access)直接下单交易，而券商并没有提供规模化的算法附加服务，未来还有广阔的发展空间。3.其他潜在市场。其他市场比如商品期货、权证等同样实行 T+0交割制度，也是程序化交易的潜在市场。事实上，目前已经有不少从事短线交易(趋势跟踪、反转)的投资者开发出各种程序化交易平台和策略，只是专业化和规模化有待提高。商品期货程序化交易与股指期货程序化交易同样作为现在程序化交易发展的重点。4.人才优势。程序化交易通常需要有扎实数理基础和过硬编程能力的人才，而国内这方面有很好的人才储备，越来越多的国外量化基金来华开办分公司并在当地雇佣人才从事算法策略研究和开发也证明了这点。

4. 程序化交易的介绍

程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后，并将交易策略系统化。证监会2015年10月9日公布《证券期货市场程序化交易管理办法（征求意见稿）》,拟建立申报核查管理、接入管理、指令审核、收费管理、严格规范境外服务器的使用、监察执法六方面监管制度。征求意见稿明确，程序化交易是指通过既定程序或特定软件，自动生成或执行交易指令的交易行为。程序化交易者应当只用一个账户从事程序化交易，证监会另有规定的除外。

5. 程序化交易的缺点和优点

你好！ 

进行程序化交易的优点 

1、避免了人为的主观性 

避免人为主观性既是程序化交易的优点也是程序化交易的缺点，在进行期货交易时，正是人的主观判断得以利润的攫取，有一部分非常优秀的炒单手在期货市场的交易中获得了巨大的利润，他们的主观性是程序化交易所不能替代的。但是，更多的投资者的主观性可以说在期货市场的交易中是不合理的，该进场的时候退却，该离场的时候却是犹豫。采用程序化交易可以避免这些思想也就是避免绝大多数人在期货交易中不恰当的主观性。程序化交易最后获得的利润会低于优秀炒单手的利润，却会大大高于普通投资者的收益。 

2、极大的分散了投资风险 

期货市场的交易很大程度上是博取概率事件的胜率，没有人能保证每笔交易的盈利。因此，这就需要我们分散我们的交易，同时对多个品种交易，同时采用不同的交易策略对一个品种的交易。这些如果通过人工来完成必将耗费大量的人力，且无法避免一些人性的弱点。采用程序化交易可以完美完成上述策略，达到最大限度的风险分散。 

进行程序化交易的缺点 

1、出现大幅的资金回撤 

有些程序化交易模型从长期看是盈利，但是短期内可能会出现巨幅的资金回撤。部分投资者对程序化交易认识比较模糊，认为程序化交易就是一台赚钱的机器。永远盈利。这些投资者在这种资金回撤下就可能难以继续进行程序化交易，从而错过后期出现的大幅盈利。 

2、或将加剧金融风险 

1987年美国股市暴跌的罪魁祸首一度被认定是期现市场的程序化交易。当时的情况是股票期货低于股票价格，指数套利者将买入期货并卖出股票，如果股票价格下跌的幅度远远不够，投资组合保险公司将卖出期货合约，造成期货市场新一轮的下跌，这导致指数套利者进一步卖出股票，从而形成自我强化抛售的下跌周期。不管1987的股灾是否是程序化交易造成，但是期间程序化交易至少起到了推波助澜的作用。国内股指期货一而再，再而三的推迟上市时间，监管部门或许也是处于这样的担忧。

6. 程序化交易的缺点和优点

程序化交易在国内投资市场兴起不久，各种程序化交易模型应运而生，然而我们应该看到事物发展的另外一面，不少程序化交易者然而以失败告终！总结类纳失败的原因有以下几条，对于程序化交易者来说极为重要！

      首先一些投资者在期货市场或是股票市场中由于交易不严谨导致帐户亏损后寻求新的交易模式，当然从程序化交易的本质来看交易者都能发现自身交易的弱点，然而对程序化交易肤浅的认识就认为程序化交易就是神话般的交易方式或是亏损拯救的救命稻草，都是不正确的。无论用什么样的交易方式都是市场中多空双方智力拼杀的买卖结果，而程序化交易则是投资者交易策略的量化表现形式，如同自已交易一样只不过交易结果更为客观，止盈止损及开仓位置更为严格准确了。因此要正确看带程序化交易的本质，它并不是只赚不亏的神话，在成功的交易策略下它是一个亏少赚多的交易工具。

     再者，我们在对大量的程序化交易者调查中发现其程序化交易失败的原因还有一些更大的误区，一些对于程序化交易刚认识不久的朋友总喜欢自已动手制做交易模型，当然这是一种自我学识提高的体现，但交易策略的设计及对交易模型的测试则不是每位自已动手制做模型的投资者所能把握好的。这需要更多的专业知识及大量的程序化交易经验。如：一些初入模型制做的朋友总喜欢将一些技术指标改编为交易模型，结果测试亏损，然而他们所采取的改写方法仅是对这些指标参数的优化！这是一个非常重要的误区！参数过余的优化虽在历史数据测试中能得到盈利的效果，但在以后的交易中会表现极差甚至会出现严重的亏损。因为优化出来的结果表明非常适合你所测试的这段行情，然而行情变化多端，在其它的行情组合中就失败无疑了。

    其次，由于没有大量的历史数据供程序化交易者来检验模型在不同时期及行情组合中的表现，一些程序化交易者当然不限于他们绝大数多的交易者都是有着交易不严谨或是乘胜追击的心理，我们提出的观点是任何单一的交易模型不可能适应行情中的所有趋势，震荡模型边单行情中亏钱，趋势模型则震荡行情中亏钱，但基于对模型的认识及测试报告的研究，模型交易帐单的分析等不难发现连亏数次后便是盈利，连盈数次后便是亏损，这也说明模型对行情的局限性及行情的运动规律，因此程序化交易者应采取的操作方法是首先确定模型的盈利能力及可靠性，亏损数次后并不是丧失信心，而是提高交易头寸来获取利润，连续盈利数次后则是要感到风险的来临减小交易的头寸，控制风险防止资金回撤。因此对于交易模型只要盈利与亏损的幅度在预计的范围之内我们没有必要来干预程序的交易结果，更没有必要丧失信心。

     最后要说明的是程序化交易的设计方面要有专业的设计知识，并对该模型进行长期的测试并完全撑握该模型的交易原理及资金运动曲线，  西部汇市为解决单一模型对趋势的盈利能力特研发了双模交易系统，利用同一品种的不同周期及不同交易策略对股指的10个交割月份分别进行了测试（股指保留有前9个交割月份的1分钟的历史数据）,其交易结果两个模型分别测试发现了a模型10个月中亏损1个月，b模型10个月中亏损2个月，但是双模型交易系统将a模型与b模型一起使用其交易结果令人满意，资金波动曲线正能体现出互补的优势，并实现了10个月份没有亏损的效果，也正符合我们设计的要求， 最后提醒大家程序化交易一定要有专业的策略设计及大量的测试结果.以上内容转自:西部汇市官方网站

7. 程序化交易的投资模式

 1.有效掌握多空趋势，顺势操作，赚取波段利润。2.有效依靠程序化系交易，策略明确，可排除人为贪婪及恐惧等因素。3.讯号指令简单明确，操作方式轻松一致。4.稳健的投资报酬率。5.大赚小赔的优异稳定性。6.有效的风险控管。

8. 程序化交易的期货交易

期货程序化交易作为我国程序化交易的重点，部分期货投资者已经通过程序化交易构建了自己的交易系统。更多的期货公司与软件开发公司更加的侧重于期货程序化交易，但我们投资者千万不要忽略了程序化交易，我们一直在跟随市场行情变化，修改制定新的程序化交易模型，目的就是完善属于我们自己的交易系统，获取稳定的收益。程序化交易授课1.公式程序在K线图中详细运行机理2.程序编写语法结构与实例讲解3.功能函数的详细讲解与实例应用4.公式编写从思路到公式的完整过程详细讲解5.公式编写多个实例练习与讲解6.公式编写实用技巧与注意事项讲解7.常见公式疑难问题深入讲解8.公式操盘思路与稳定盈利关键9.课后公式相关问题的快速详细解答