对于两个变量之间的相关系数，下列说法中正确的是（ ） A． 越大，相关程度越大 B． ， 越大

1. 对于两个变量之间的相关系数，下列说法中正确的是（ ） A． 越大，相关程度越大 B． ， 越大

     C         解：因为对于两个变量之间的相关系数r来说，  且  越接近于  ，相关程度越大；  越接近于  ，相关程度越小，选C    

2. 相关系数越大说明什么

相关系数越大说明两个变量之间的关系就越强。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

3. 相关系数接近于1,表明两变量间

D．高度正相关
  相关系数为1,表示两个变量存在正比例关系,
  例如y=kx+b,k>0和b为常数,
  则y与x的相关系数为1,y随x的增加而增加,减少而减少

4. 相关系数等于零表明两个变量之间的关系是什么？

相关系数等于零表明两个变量之间的关系是非线性相关关系。相关系数为0说明两变量不存在直线相关关系，但这并不意味着两个变量之间不存在其他类型的关系。
相关系数最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。
相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
相关系数的缺点：
需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1。
当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

5. 变量之间的相关程度越低,则相关关系的数值。

由相关系数r的绝对值越趋近于1，相关性越强；越趋近于0，相关性越弱，可得C正确．
  故选：C．

6. 相关系数等于0,表明两个变量之间的关系是什么？

相关系数为0说明两变量不存在直线相关关系，但这并不意味着两个变量之间不存在其他类型的关系，比如非线性相关关系。

相关介绍：
相关系数最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。
相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）。

7. 两个变量的相关系数有几个

两个变量落后交叉相关系数高表示什么?
落后是滞后、延迟的意思吧？英文为：delay
交叉相关是互相关的意思吧？英文为：cross
correlation
两个变量：x(t)
和
y(t+τ)即y(t)延迟了τ时间滞后两变量之间的相关关系。
这个相关系数值高（大）表示x(t)
和
y(t+τ)两个变量之间的‘相似性’高或者说x(t)
和
y(t+τ)两个波形非常接近。比如说：x＝sin
x，y=sin
x，因为x=y，所以相关性最大；如果x=sin
x，y=cos
x
那么由于正余弦函数的正交性，使得x、y的相关性为0。如果x
=
sin
x，y
=
cos
(x+π/2)，那么再算相关系数，其值很高！原因是：y延迟π/2之后，与x的波形又趋于一致了。
因此，两个变量‘落后’‘交叉相关’系数高表示：延迟一个时间后，两个变量x、y的波形非常相似的意思！
在此，只作‘形象’的说明，不作复杂公式推演。仅供参考。

8. 当相关系数为+1时,说明变量之间的关系

　　当相关系数为+1时，说明变量之间的关系为完全正相关。
　　相关系数是一个介于-1到+1之间的值，用于衡量两个变量的相关程度，用符号γ表示，若γ>0，则表示两个变量为正相关，γ小于0，则表示两个变量为负相关，若γ=0，则表示两个变量完全不相关，γ的绝对值越大，表示变量间的相关程度越大，γ=+1，表示变量之间的关系是为完全正相关，γ=-1，表示变量之间的关系是为完全负相关。