分层抽样法的答题步骤

1. 分层抽样法的答题步骤

1．当总体中一部分个体与另一部分个体有明显的差异且易于区别时，常将相近的个体归成一组，然后按照各部分所占的比例进行抽样，这种抽样称为分层抽样，其中所分成的各部分称为层，分层抽样时，每一个个体被抽到的概率都是相等的，分层抽样适用于总体由差别明显的几部分组成的情况；在每一层抽样时，采用简单随机抽样或系统抽样。分层抽样是等概率抽样，它也是公平的，用分层抽样从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本时，在整个抽样过程中每个个体被抽到的概率相等，都等于 。
2.分层抽样的步骤：
第一步：分层
第二步：按比例确定每层抽取的个体的个数；
第三步：各层抽样；
第四步：综合每层抽样，抽取样本。

2. 分层抽样法的答题步骤

1．当总体中一部分个体与另一部分个体有明显的差异且易于区别时，常将相近的个体归成一组，然后按照各部分所占的比例进行抽样，这种抽样称为分层抽样，其中所分成的各部分称为层，分层抽样时，每一个个体被抽到的概率都是相等的，分层抽样适用于总体由差别明显的几部分组成的情况；在每一层抽样时，采用简单随机抽样或系统抽样。分层抽样是等概率抽样，它也是公平的，用分层抽样从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本时，在整个抽样过程中每个个体被抽到的概率相等，都等于
。
2.分层抽样的步骤：
第一步：分层
第二步：按比例确定每层抽取的个体的个数；
第三步：各层抽样；
第四步：综合zd每层抽样，抽取样本。

3. 求分层抽样步骤，最好有例题！！！

①将总体按一定标准进行分层；
②计算各层的个体数与总体的个体数的比；
③按各层的个体数占总体的比例确定各层应抽取的样本容量；
④在每一层进行抽样(可用简单随机抽样或下面讲的系统抽样)。
例子：
某家电视台在因特网上征集某电视节目现场参与的观众，报名的总人数为12 000人，分别来自4个城区，其中东城区2 400人，西城区4 600人，南城区3800人，北城区1 200人，从中抽取60人参加现场的节目，应当如何抽取，写出抽取过程。
解：采用分层抽样的方式抽取参加现场节目的观众，步骤如下：
第一步：分层。按城区分为四层：东城区、西城区、南城区、北城区。
第二步：确定抽样比。样本容量n＝60，总体容量N＝12 000。
第三步：按比例确定每层抽取个体数。在东城区抽取2 400×＝12(人)，在西城区抽取4 600×＝23(人)，在南城区抽取3 800×＝19(人)，在北城区抽取1 200×＝6(人)。
第四步：在各层分别用简单随机抽样法抽取样本。将各城区抽取的观众合在一起组成样本。

扩展资料
归纳：
(1)如果总体中的个体有差异时，就用分层抽样抽取样本，用分层抽样抽取样本时，要把性质、结构相同的个体，组成一层。
(2)每层中所抽取的个体数应按各层个体数在总体中所占的比例抽取，也就是各层抽取的比例都等于样本容量在总体中的比例，即抽样比＝.这样抽取能使所得到的样本结构与总体结构相同，可以提高样本对总体的代表性。
参考资料来源：百度百科-分层抽样

4. 分层抽样的方法有没有固定的公式啊！

分层抽样的方法有没有固定的公式。公式如下：
设总体可以分为N层进行抽样，第i层的人数为Ai，要求总的抽样人数为M，那么对于第i层的抽样人数公式为Xi=MAi/N，其中i=0,1,2....n。


分层抽样是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的方法。一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样。

5. 分层抽样的计算题。求过程

200*0.2=40
200*0.3=60
200*0.5=100

6. 分层抽样要理解的知识点，与常考的例题，我想快速学会分层抽样，帮帮快，谢谢

分层抽样 1、知识与技能：
 （1）正确理解分层抽样的概念；
 （2）掌握分层抽样的一般步骤； 
 （3）区分简单随机抽样、系统抽样和分层抽样，并选择适当正确的方法 进行抽样。
	 2、过程与方法：通过对现实生活中实际问题进行分层抽样，感知应用数学 知识解决实际问题的方法。 
	3、情感态度与价值观：通过对统计学知识的研究，感知数学知识中“估计 与“精确”性的矛盾统一，培养学生的辩证唯物主义的世界观与价值观。 
	4、重点与难点：正确理解分层抽样的定义，灵活应用分层抽样抽取样本， 并恰当的选择三种抽样方法解决现实生活中的抽样问题。 
	教学设想： 教学设想 【创设情景】 假设某地区有高中生 2400 人，初中生 10900 人，小学生 11000 人，此地 教育部门为了了解本地区中小学的近视情况及其形成原因，要从本地区的 小学生中抽取 1%的学生进行调查，你认为应当怎样抽取样本？ 【探究新知 探究新知】 探究新知 一、分层抽样的定义。 一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例， 从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本， 这种抽样的方法叫分层抽样。 说明】 【说明】分层抽样又称类型抽样，应用分层抽样应遵循以下要求： 
	（1）分层：将相似的个体归人一类，即为一层，分层要求每层的各个个体 互不交叉，即遵循不重复、不遗漏的原则。 
	（2）分层抽样为保证每个个体等可能入样，需遵循在各层中进行简单随机 抽样，每层样本数量与每层个体数量的比与这层个体数量与总体容量 的比相等。 二、分层抽样的步骤： （1）分层：按某种特征将总体分成若干部分。
	（2）按比例确定每层抽取个体的个数。 
	（3）各层分别按简单随机抽样的方法抽取。 
	（4）综合每层抽样，组成样本。
【说明】 （1）分层需遵循不重复、不遗漏的原则。 
	 （2）抽取比例由每层个体占总体的比例确定。 
	 （3）各层抽样按简单随机抽样进行。 
探究交流： 
（1）分层抽样又称类型抽样，即将相似的个体归入一类（层） ，然后每层抽 取若干个体构成样本，所以分层抽样为保证每个个体等可能入样，必 （ ） 须进行A、每层等可能抽样 B、每层不等可能抽样 C、所有层按同一抽样比等可能抽样 
（2）如果采用分层抽样，从个体数为 N 的总体中抽取一个容量为 n 样本，那么每个个体被抽到的可能性为 （ ） A． N 1 B. n 1 C. N n D. N n 
点拨： 点拨： （1）保证每个个体等可能入样是简单随机抽样、系统抽样、分层抽 共同的特征，为了保证这一点，分层时用同一抽样比是必不可少 的，故此选 C。 
（2）根据每个个体都等可能入样，所以其可能性本容量与总体容量 比，故此题选 C。 
知识点 2 简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的比较 适 用 类 别 共同点 各自特点 联 系 范 围 
（1）抽样过程中每 总体个 简 单 从总体中逐个抽取 个个体被抽到 数较少 随 机 的可能性相等 将总体均分成几部 抽 样 在起始部分 总体个 
（2）每次抽出个体 分， 按预先制定的规 样时采用简 数较多 后不再将它放 则在各部分抽取 随机抽样 系 统 回，即不放回 抽 样 总体由 抽样 分层抽样时采 差异明 将总体分成几层， 用简单随机抽 显的几 分 层 分层进行抽取 样或系统抽样 部分组 抽 样 成 【例选精析】 例选精析】 
	例1、 某高中共有 900 人，其中高一年级 300 人，高二年级 200 人，高三年级 400 人，现采用分层抽样抽取容量为 45 的样本，那么高一、高二、高三各 年级抽取的人数分别为 A.15,5,25 B.15,15,15 C.10,5,30 D15,10,20 分析]因为 300：200：400=3：2：4，于是将 45 分成 3：2：4 的三部分。设 [分析 分析 三部分各抽取的个体数分别为 3x,2x,4x,由 3x+2x+4x=45，得 x=5，故 高一、高二、高三各年级抽取的人数分别为 15，10，20，故选 D。 
	例 2：一个地区共有 5 个乡镇，人口 3 万人，其中人口比例为 3：2：5：2：3， 从 3 万人中抽取一个 300 人的样本，分析某种疾病的发病率，已知这种疾 病与不同的地理位置及水土有关， 问应采取什么样的方法？并写出具体过 程。 

[分析 分析]采用分层抽样的方法。 分析 解：因为疾病与地理位置和水土均有关系，所以不同乡镇的发病情况差异明 显，因而采用分层抽样的方法，具体过程如下：
（1）将 3 万人分为 5 层，其中一个乡镇为一层。 
（2）按照样本容量的比例随机抽取各乡镇应抽取的样本。 300×3/15=60 （人） 300×2/15=100 ， （人） 300×2/15=40 ， （人） 300×2/15=60 ， （人） ，因此各乡镇抽取人数分别为 60 人、40 人、100 人、40 人、60 人。 （3）将 300 人组到一起，即得到一个样本。

7. 分层抽样中不同的层可以使用不同的抽样框

亲，您好，很高兴为您解答，抽样调查无非就是考虑偏度、精度和成本。而且在实际中，分层往往是很直观的。简单想到的特点有：

分层抽样的结果不仅能对总体特征做估计，还能对每一层的结果做估计。

样本对层有代表性。比如某一子总体其总数较少，简单随机抽样被分配到这一层的样本量可能较少。如果这一层的特征又恰好比较异常，简单随机抽样时的样本对总体就可能有偏

把性质接近的单元分为一层，可以提高估计量的精度

各层可以使用不同的抽样方法，便于抽样的实施和管理

但这并不是说分层抽样是「必要」的，还是要依据实际来选择。

【摘要】
分层抽样中不同的层可以使用不同的抽样框【提问】
您好，我正在帮您查询相关的信息，马上回复您。【回答】
亲，您好，很高兴为您解答，抽样调查无非就是考虑偏度、精度和成本。而且在实际中，分层往往是很直观的。简单想到的特点有：

分层抽样的结果不仅能对总体特征做估计，还能对每一层的结果做估计。

样本对层有代表性。比如某一子总体其总数较少，简单随机抽样被分配到这一层的样本量可能较少。如果这一层的特征又恰好比较异常，简单随机抽样时的样本对总体就可能有偏

把性质接近的单元分为一层，可以提高估计量的精度

各层可以使用不同的抽样方法，便于抽样的实施和管理

但这并不是说分层抽样是「必要」的，还是要依据实际来选择。

【回答】
希望以上回答对您有所帮助~对我的回答还满意的话，麻烦您给个赞，谢谢您，祝您生活愉快【回答】

8. 一道关于分层抽样的数学题，要详细过程谢谢！