加权平均数与算术平均数的区别与联系是什么？

1. 加权平均数与算术平均数的区别与联系是什么？

一、区别：
1、含义不同
算术平均数又称均值，是统计学中基本的平均指标，就是简单的把所有数加起来然后除以个数。如设一组数据为X1，X2，...，Xn。
加权平均数即加权平均值，是将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。设原始数据为被分成K组，各组的组中的值为X1，X2，...，Xk，各组频数分别为f1，f2，...，fk。
2、影响因素不同
算术平均数易受极端数据的影响，极端值的出现，会使平均数的真实性受到干扰。如下列资料：5、7、5、4、6、7、8、5、4、7、8、6、20，全部资料的平均值是7.1，实际上大部分数据（有10个）不超过7，如果去掉20，则剩下的12个数的平均数为6。
加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。
二、加权平均数与算术平均数的联系：
算术平均数x=(x1+x2+x3...+xn)/n
加权平均数y=(a1*x1+a2*x2+a3*x3...+an*xn)
a1+a2+a3...+an=1
ai为权
加权平均数也可表示为
y=(a1*x1+a2*x2+a3*x3...+an*xn)/b
a1+a2+a3...+an=b

特殊说明
加权算术平均数同时受到两个因素的影响，一个是各组数值的大小，另一个是各组分布频数的多少。在数值不变的情况下，一组的频数越多，该组的数值对平均数的作用就大，反之，越小。
频数在加权算术平均数中起着权衡轻重的作用，这也是加权算术平均数“加权”的含义。
算术平均数易受极端值的影响。例如有下列资料：5、7、5、4、6、7、8、5、4、7、8、6、20，全部资料的平均值是7.1，实际上大部分数据（有10个）不超过7，如果去掉20，则剩下的12个数的平均数为6。
以上内容参考：百度百科-算术平均数

2. 什么叫做加权平均数？它与算术平均数有什么区别

加权平均数的概念加权平均数是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算，若 n个数中，x1出现f1次，x2出现f2次，…，xk出现fk次，那么(x1f1 + x2f2 + ... xkfk)/f1 + f2 + ... + fk 叫做x1，x2，…，xk的加权平均数。f1，f2，…，fk是x1，x2，…，xk的权.
而算术平均数不按比例计算。

3. 怎么区别算数平均数和加权平均数的区别 举个例子。

1. 简单算术平均
（1）适用：主要用于未分组的原始数据。设一组数据为X1，X2，...，Xn，简单的算术平均数的计算公式为：


若 n个数中，χ1出现f1次，χ2出现f2次，…，χk出现fk次，那么(χ1f1 + χ2f2 + ... χkfk)÷ （f1 + f2 + ... + fk） 叫做χ1，χ2，…，χk的加权平均数。f1，f2，…，fk是χ1，χ2，…，χk的权.
               χ1f1 + χ2f2 + ... χkfk
χy的权= -----------------------------
               f1 + f2 + ... + fk

4. 算数平均数和加权平均数有什么区别?

加权平均数和平均数的区别：意义不同；算法不同；优点不同。1、意义不同：平均数：是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。是反映数据集中趋势的一项指标。加权平均数：大小不仅取决于总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。2、算法不同：平均数：在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。加权平均数：将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。3、优点不同：平均数：能够利用所有数据的特征，而且比较好算。另外，在数学上，平均数是使误差平方和达到最小的统计量，也就是说利用平均数代表数据，可以使二次损失最小。因此，平均数在数学中是一个常用的统计量。加权平均数：在生活实践中发挥重要的作用，产生了很大的影响，使无法诠释公平的事件趋向于合理化。符合科学发展观。

5. 平均数与加权平均数有什么区别

一、概念不同
平均数：是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
加权平均数：即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。
二、计算公式不同
平均数：
加权平均数：若n个数  的权分别是  ，那么
 叫做这n个数的加权平均值。

三、意义不同
平均数：小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数，也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平，它是描述数据集中位置的一个统计量。
既可以用它来反映一组数据的一般情况、和平均水平，也可以用它进行不同组数据的比较，以看出组与组之间的差别。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。
加权平均数：权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。权重表示在评价过程中，是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。事实上，没有重点的评价就不算是客观的评价。

6. 算术平均数和加权平均数有什么区别和联系？

一、联系
两者都是平均数，算术平均数是加权平均数的一种特殊形式（特殊在各项的权重相等）。两者计算时都需要获取数据的大小。都可以反映数据的分布规律。
二、区别
1、定义与计算公式不同
算术平均数又称均值，是统计学中基本的平均指标，计算方法简便，设一组数据为X1，X2，...，Xn，简单的算术平均数的计算公式为：M=（X1+X2+...+Xn）/n。
加权平均数即加权平均值，是将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。
设原始数据为被分成K组，各组的组中的值为X1，X2，...，Xk，各组频数分别为f1，f2，...，fk，加权算术平均数的计算公式为：M=(X1f1+X2f2+...+Xkfk)/（f1+f2+...+fk）。
2、影响因素不同
算术平均数影响因素为数据值和数据个数，且易受极端数据的影响，极端值的出现，会使平均数的真实性受到干扰。
而加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），即权数影响加权平均数，而不影响算术平均数。
3、适用范围不同
算术平均数适用于数值型数据，主要用于未分组的原始数据，不适用于品质数据。加权平均数主要用于处理经分组整理的数据，常应用在期货和市政预算中。

三、权的意义
权重是指某一因素或指标相对于某一事物的重要程度，其不同于一般的比重，体现的不仅仅是某一因素或指标所占的百分比，强调的是因素或指标的相对重要程度，倾向于贡献度或重要性。
例如：
学生期末总评是对学生平时成绩，期中考成绩，期末考成绩的综合评价，但是这三个成绩所占期末总评成绩的比重不一样。若平时成绩占30%，期中考成绩占30%，期末考成绩占40%，那么期末总评=平时成绩*0.3+期中考成绩*0.3+期末考成绩*0.4。
参考资料来源：百度百科-加权平均值
参考资料来源：百度百科-算术平均数

7. 算术平均数和加权平均数有什么联系和区别

一、算术平均数和加权平均数有含义、影响因素和适用范围三个区别：
1、含义不同
算术平均数又称均值，是统计学中基本的平均指标，就是简单的把所有数加起来然后除以个数。如设一组数据为X1，X2，...，Xn，简单的算术平均数的计算公式为：

加权平均数即加权平均值，是将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。设原始数据为被分成K组，各组的组中的值为X1，X2，...，Xk，各组频数分别为f1，f2，...，fk，加权算术平均数的计算公式为：

2、影响因素不同
算术平均数易受极端数据的影响，极端值的出现，会使平均数的真实性受到干扰。如下列资料：5、7、5、4、6、7、8、5、4、7、8、6、20，全部资料的平均值是7.1，实际上大部分数据（有10个）不超过7，如果去掉20，则剩下的12个数的平均数为6。
加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。

3、适用范围不同
适用于数值型数据，主要用于未分组的原始数据。不适用于品质数据。
加权平均数主要用于处理经分组整理的数据，常应用在期货和市政预算中。若期货价格高于加权平均数时，后者在缓步上移或急速上移，则市况将易升难跌或持续向好。在市政工程量的计算中，经常遇到子目类型一样，但数量不同的数字，利用加权平均法的概念设计了其市政预算中的应用。
二、算术平均数和加权平均数联系
算术平均数是加权平均数的一种特殊形式（特殊在各项的权重相等）。在实际问题中，当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数；各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数。
参考资料：
百度百科-算术平均数 
百度百科-加权平均值

8. 平均数与加权平均数的区别

加权平均数和平均数的区别：意义不同；算法不同；优点不同。1、意义不同：平均数：是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。是反映数据集中趋势的一项指标。加权平均数：大小不仅取决于总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。2、算法不同：平均数：在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。加权平均数：将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。3、优点不同：平均数：能够利用所有数据的特征，而且比较好算。另外，在数学上，平均数是使误差平方和达到最小的统计量，也就是说利用平均数代表数据，可以使二次损失最小。因此，平均数在数学中是一个常用的统计量。加权平均数：在生活实践中发挥重要的作用，产生了很大的影响，使无法诠释公平的事件趋向于合理化。符合科学发展观。