产品搜索指数分析的维度包括哪些方面?

1. 产品搜索指数分析的维度包括哪些方面?

1. 标题（买家在通过搜索关键词找产品的时候，你的产品的标题里面只有包含买家搜索的关键词，产品才会展现在买家的面前，如果不包含这个词，就算你的权重做的再好，也同样没有展现的机会）2. 关键词权重（在竞品同比下，竞品的关键词坑产权重大于本店产品的关键词坑产权重那么我们的展现量和点击量都会低于竞品）3. 销量排名（1万+销量的展现量大于100+的销量，做过标品都知道销量权重的重要性，不多赘述）4. 人群标签（搜索人群标签的与产品本身人群标签的不符，导致该人群的搜索我们无法展现）5. 主图（买家的搜索结果页，出现我们的产品，但是却优先选择点击率高的主图，导致我们搜索访客较少）6. 特色服务（搜索界面的位置就那么大一点，我们在优化好其他方面的时候，我们特色服务也是客户进店浏览关键点，例如有运费险，和同城达等这样都是影响产品的搜索）7. 店铺层级：店铺层级可以称之为店铺权重同一个类目的店铺平台会进行一个分层，产出销售额越高的店铺的层级就会越高，店铺层级越高也会带来更多的流量，平台也会给予更多的扶持，1.2层级的店铺都算是属于底层买家，3.4.5层级的店铺算是中等层级的【摘要】
产品搜索指数分析的维度包括哪些方面?【提问】
1. 标题（买家在通过搜索关键词找产品的时候，你的产品的标题里面只有包含买家搜索的关键词，产品才会展现在买家的面前，如果不包含这个词，就算你的权重做的再好，也同样没有展现的机会）2. 关键词权重（在竞品同比下，竞品的关键词坑产权重大于本店产品的关键词坑产权重那么我们的展现量和点击量都会低于竞品）3. 销量排名（1万+销量的展现量大于100+的销量，做过标品都知道销量权重的重要性，不多赘述）4. 人群标签（搜索人群标签的与产品本身人群标签的不符，导致该人群的搜索我们无法展现）5. 主图（买家的搜索结果页，出现我们的产品，但是却优先选择点击率高的主图，导致我们搜索访客较少）6. 特色服务（搜索界面的位置就那么大一点，我们在优化好其他方面的时候，我们特色服务也是客户进店浏览关键点，例如有运费险，和同城达等这样都是影响产品的搜索）7. 店铺层级：店铺层级可以称之为店铺权重同一个类目的店铺平台会进行一个分层，产出销售额越高的店铺的层级就会越高，店铺层级越高也会带来更多的流量，平台也会给予更多的扶持，1.2层级的店铺都算是属于底层买家，3.4.5层级的店铺算是中等层级的【回答】
【回答】

2. 如何对商品进行数据分析？可以从哪些分析维度进行？

当领导想要查看很细维度的销售分析时，我们一般会从最细维度之一的商品入手，当然，很多维度也是通过商品进行交叉分析。假设领导想了解企业现销售商品的销售情况，那么分析可以从哪几个维度着手分析呢？
  
 接下来，我们便以具体例子，和大家一起探讨。
  
 时间维度在销售分析中一直是重要的分析维度，通过不同时段的对比分析，可让领导轻松看到数据之间的差异，以便及时分析原因，如下报表所示：
                                          
 我们可以筛选时间段掌握不同时段内的商品销售总体及明细情况等等。
  
 假设领导想查看商品在哪些区域的更有销售前景，我们可以从区域维度对商品进行交叉分析，如下报表所示，通过区域维度过滤筛选销售数据，分析结果可以快速呈现给领导：
                                          
 如上图所示，选择领导所关心区域进行快速筛选过滤，商品销售收入、排名等销售情况一目了然。
  
 在分析商品时，我们还可以从客户维度结合商品进行分析，如下销售报表所示：
                                          
 通过各级别的客户筛选，结合其他维度对商品进行分析，领导可从该看板中快速掌握企业各级别客户的销售收入贡献、具体销售明细情况、及历史贡献变化趋势等等。
  
 假设商品中又可细分成多种品类，我们还可以从商品品类这一角度，对商品进行细分，通过商品品类之间的筛选过滤再结合其他维度进行分析，让领导高效掌握商品销售情况，如下报表所示：
                                          
 领导可快速在该报表上筛选出自己所需要的商品品类的销售情况，且分析数据结果呈现一目了然。
  
 注：上述图表通过数林BI制作，仅供参考。
  
 简言之，若是小伙伴们不知商品分析维度可以从哪几个维度着手，不妨参照上述多维的分析模板看看。

3. 产品能力数据包括哪些指标

1、产品力即产品吸引力。产品吸引力--产品对目标人群的吸引能力，简称产品力。
   
 2、产品吸引力由三个独立的核心力量组成，它们分别是驱动力、想像力和影响力。它们各自都能够单独发力，从不同的角度对目标或消费群产生吸引。
   
 3、驱动力--驱动力通过价值的回归和引导，顺应人的惯性，对目标消费群产生吸引。
   
 4、想像力--想像力通过脚色的定位和提醒。挑战人的惯性，对目标消费群产生额外吸引。
   
 5、影响力--影响力通过情感的寄托和转移，形成新的惯性，对目标消费群产生持续吸引。

4. 商品数据分析三个常用指标是什么？

商品数据分析三个常用指标有：
1、客流量、客单价分析：
主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。

2、售罄率：
指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。

3、库销比：
指库存金额同销售牌价额之比例。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标，合理的标准在3-5 左右。在销售数据正常的情况下，存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。

扩展资料
商品间接数据的组合分析方法
1、销售综合分析
销售综合分析的分析指标是销售额、毛利额、毛利率、库销比、售罄率；分析条件是时间段（任意时间段、自然时间段）、经营方式；分析层次是总部，门店，大类，款式，价位带，单品。
2、关联分析（同比/环比分析）
将上一级分析的报表条件传递给同比分析，用同比分析的结构来检验我们对毛利调整策略的结果，看一下数据变化趋势，以便进行下一阶段的商品调整。
3、顾客数与客单价
有效提升销售额的两个途径是：提高实现消费的顾客人数、提高每位顾客购买的金额数。有效顾客（即实现消费的顾客）数高，说明你的商品、价格和服务能吸引、满足消费者的需求，客单价高，说明你的商品宽度能满足消费者的一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性能不断地激发消费者的购买欲望。
参考资料来源：百度百科--商品分析

5. 商品数据分析三个常用指标？

以服装行业为例，了解一下商品数据分析的三个常用指标。1、售罄率售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。（来自百度百科）结合服装，一般服装的销售生命周期为3个月，如果在三个月内，不是因为季节、天气等原因，衣服的售罄率低于60％，则大致可判断此产品的销售是有问题的，当然也不必等到三个月后才可以确定。三个月内，第一个月尺码、配色齐全，售罄率会为40～50％，第二个月约为20～25％，第三个月因为断码等原因，售罄率只会有5～10％。当第一个月的售罄率大大低于 40％时，且无其他原因时，就有必要特别关注，加强陈列或进行推广了。以下图为例，因为是8、9的数据，我们不难发现，天气因素导致衬衫、连衣裙的售罄率比较低，在决策的时候可以考虑9月之后停止或者减少进货；而本该热卖的风衣、卫衣售罄率也很低，那我们需要思考问题出在哪里，款式还是价格还是位置不起眼？从而做出下一步的销售计划。

2、库销比库存量与销售额的比率，是一个检测库存量是否合理的指标，如月库销比，年平均库销比等，计算方法：月库销比，月平均库存量/月销售额，比率高说明库存量过大，销售不畅，过低则可能是生产跟不上。（来自百度百科）库销比的设置是否科学合理，一是决定了订单供货是否能够真正实现向订单生产延伸；二是企业是否能够真正做到适应市场、尊重市场，响应订单；三是在管理时库存企业能否真正做到满足市场、不积压、不断档。越是畅销的商品，我们需要设置的库销比越小，这就能更好地加快商品的周转效率；越是滞销的商品，库销比就越大。我们日常可以通过销售和配货将库销比维持在一定水平，并且不允许出现库销比过高或过低。一旦库销比过高或过低则表明日常销售和配货工作没有做到位。也就是说不应该等到库销比反映出库存异常的时候才进行补救应对。同样看图说话，卫衣和衬衫的库销比就是两个很典型的例子。

3、坪效坪效主要是用来计算商场经营效益的指标，用来衡量每坪的面积可以产出多少营业额。店里不同的位置，所吸引的客户数也不同。一楼入口处，通常是最容易吸引目光的地方，在这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜。虽然门店的最核心指标是利润，但能够代表门店竞争力的指标却不是利润额的高低，而应该是一个强度指标，那就是坪效和人效，也就是每平米的贡献与人均贡献，这是一个可以在各门店之间相互比较的指标，是能够更全面地体现门店的基本竞争力的关键指标。许多专卖店的坪效都领先于同行，这是店面在初期对客流、消费者购物深刻剖析并进行门店布局、动线及品类设计的优化而取得的成果，so坪效对于一个服装店铺也是至关重要的。

下图是完整的报告，供大家参考（建议点开看大图）。

以上数据图表、数据报告均来自BDP个人版！

6. 商品数据分析三个常用指标是什么？

商品数据分析三个常用指标有：
1、客流量、客单价分析：
主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。

2、售罄率：
指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。

3、库销比：
指库存金额同销售牌价额之比例。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标，合理的标准在3-5 左右。在销售数据正常的情况下，存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。

扩展资料
商品间接数据的组合分析方法
1、销售综合分析
销售综合分析的分析指标是销售额、毛利额、毛利率、库销比、售罄率；分析条件是时间段（任意时间段、自然时间段）、经营方式；分析层次是总部，门店，大类，款式，价位带，单品。
2、关联分析（同比/环比分析）
将上一级分析的报表条件传递给同比分析，用同比分析的结构来检验我们对毛利调整策略的结果，看一下数据变化趋势，以便进行下一阶段的商品调整。
3、顾客数与客单价
有效提升销售额的两个途径是：提高实现消费的顾客人数、提高每位顾客购买的金额数。有效顾客（即实现消费的顾客）数高，说明你的商品、价格和服务能吸引、满足消费者的需求，客单价高，说明你的商品宽度能满足消费者的一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性能不断地激发消费者的购买欲望。
参考资料来源：百度百科--商品分析

7. 产品分析的7个维度

当我们处于产品的前期阶段（比如天使轮或者创业的前3年)，在7个维度中，我们收集到的数据需要包括：
                                          
 产品前期，竞品分析的7个维度分别是：
  
 Growth对应的是增长速度。我们可以抽取一段时间，比如一周，然后记录下对应产品使用人数情况的变化。
  
 Size对应的是企业规模，也就是对手拥有有多少员工，一般可以通过2个方法查询：
  
 如果企业有充足的现金流，也就是企业的盈利能力很好，如果他们发现对手的突起，很容易利用资本优势快速进入。
   关于现金流，如果企业有公开的融资记录，可以通过媒体报道或者国家企业信息公示查看对应的股东和股本变化情况，如果没有公开信息，这一部分就只能通过企业的盈利能力来评估了。比如对于订阅型的课程产品，年费3000元，目前用户为500人，那么对应的收入就是150万元（3000*500）。
  
 对应大部分的企业，人力资源消耗是大头，如果公司规模大，对应的烧钱率都比较高。我们可以通过公司规模✖平均薪酬（招聘网站公开信息/行业平均水平）来获得粗略的估计。
   对于不同的行业还有其他更加明显的支出（比如餐饮的租金和材料成本），这个可以根据情况做调整。
  
 用户评价可以做定性的分析和定量的分析。
  
 营销策略就是你获取用户的策略。
  
 Future就是企业的使命和愿景，可能两个竞品目前的状态相同，但是远景不同也就意味着他们最终会变成不同的产品形态。
   这也就意味着如果是大的企业，当他们抛弃原来的市场的时候，你可以去及时的占领。