大家说一下对学习数学建模的感想？

1. 大家说一下对学习数学建模的感想？

1. 团队精神:
团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支
持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分(数学好的只管建模，计算机好的只
管编程，写作好的只管论文写作)，很多时候，一个人的思考是不全面的，只有
大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心
才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2. 有影响力的leader:
在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队
的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人
想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就
没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时(特别是第三天，人可能
已经心力交瘁了)，leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前
功尽弃。
3. 合理的时间安排:
做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规
划，建模一共分十个板块(摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，
模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录)。你每
天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时
间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4. 正确的论文格式:
论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定
要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素(问题,方法,模型,算法,结论,特色)
，它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师
说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论
文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5. 论文的写作:
我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不
多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，
这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有
条例性，能打动评委;其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确
性;另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里
面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

2. 怎样学好数学建模

数学建模知识应该具备的数学基础有高等数学、线性代数、概率论与数理统计，在此基础上重点看一下运筹学的书籍。当然，数学建模不仅仅是要求数学知识扎实，还需要参赛者广泛涉猎知识（包括物理、生物、心理学等），因为许多数学建模题目要求背景知识比较深，比如说12年MCM
A题要求画出一棵树，这就需要参赛队员了解某类植物树叶生长具备的特点，涉及生物学知识；第二届MATHORCUP全球数学建模挑战赛A题也涉及到空气动力学知识。因此，数学建模是以数学为基础，综合各门学科（涵盖自然科学和社会科学）的一项赛事。
具备上述基础知识以后，就着重看一些建模方面的书籍，如：赵静和但琦的《数学建模与数学实验》、姜启源和谢金星的《数学模型》、《运筹学》、肖华勇的《实用数学建模与软件应用》。每一本书都有自己的特色，也没必要仔仔细细地把整本书都看完，甚至你可以只知道模型的大致步骤，真正用到的时候再翻书详细了解这个模型。因为数学建模本身就是一个学习的过程，在短短3天时间里，将陌生的知识转化成自己的知识是具有挑战的，更何况还要对模型进行改进，但是正是这样，我们才能不断接触新知识，不断培养自己的学习能力。
熟悉模型之后，基本能够看懂大部分的优秀论文了。个人认为看一些“高教杯”特等奖论文及美赛Outstanding对自己思路、知识、写作能力提升非常快，这些论文一般逻辑性很强，层次感出众。在欣赏优秀论文的过程中，还要注意模型的适用范围，举个例子来说，对于预测类的题目，比较常用的预测模型有时间序列模型、灰色预测模型、贝叶斯预测模型、神经网络预测模型等，这些模型并不是对所有的数据都是适的，有些模型需要先对数据进行剔除、平均等处理，这些细节需要特别注意，一旦不注意就会影响整篇论文的量。
上述三步进行之后，接下来就是实战演练了。参加完后主动找组委会要评语（因为那些评语里记录着你的不足，便于今后改正）。

3. 数学建模难吗

问题一：数学建模好难啊，我应该坚持吗？  你好，我觉常你应该坚持下去。 
  数学建模不只是你一个人难，几乎所有的大学生都觉得难，尤其是大一大二的时候。但有些人锲而不舍，坚持钻研，就算大一大二失败了，大三也能拿奖；而如果畏难，放弃了，之前的努力就都白费了。 
  退而论之，就算到最后也没拿奖，但在数学建模中可以学到很多东西，接触到很多精英，这不也是收获吗？最重要的是，至少自己尽力了，问心无愧，没有遗憾，不是吗？ 
  
   问题二：做数学建模用到的遗传算法，难不难，要怎么学  要看你用遗传算法解决什么问题，一般情况下，有两个方向使用遗传算法，一是自己编写遗传算法代码解决问题，二是用Matlab遗传算法工具箱。前者可以学习王小平的《遗传算法――理论、应用与软件实现》这本书，后者可以学习 雷英杰的《MATLAB遗传算法工具箱及应用》这本书，网上都可以找到电子版。 
  你要是用遗传算法解决旅行商问题这样的组合优化问题，建议你自己编码实现吧，网上可以找到很多代码参考。 
  
   问题三：全国数学建模比赛很难吗？  不难，但是需要团队合作以及有个负责人的有经验的老师带了 
  我以前就参加建模比赛 
  
   问题四：数学建模难不难学 30分 你是学什么专业的，数学建模一般都是理工科的比较好学，还有就是计算机专业。因为要编程之类的，我大三也参加过全国数学建模大赛，感觉收获很多哦。不管结果如何，但是能让你学到很到平时在学校里学不到的东西。团队精神很重要，要注意分工，配合。如果有数学功底和计算机功底就很容易了。 
  
   问题五：一般来说数学建模a题和b题哪个难  就我所知,每年的全国大学生数学建模比赛分两组：本科组 ,专科组.a,b共本科学生做；c,d共专科学生做,但即使在同一组内题目也有区别的： 
  a,c比较适合理工科学生做. 
  b,d比较适合文科学生. 
  
   问题六：数学建模很难很专业吗？到底是怎样的？  挺难的。尤其是有些复杂的问题，不能直接使用现有的模型，需要自己建立。一般本科都是使用别人的模型，比如使用matlab，即使是建模也是很简单的那种。硕士在国内都是帮老板干活的，这方面的要求也不是很高。对于博士而言数学建模是必须的技能，否者真的很难毕业。 
  如果有读更多书，掌握更深层次的东西的想法，建议可以学学，多参加类似中国大学生数学建模竞赛，美国大学生数学建模竞赛的活动，每年骸有的，很有好处。 
  下面是参考百度百科关于数学建模的介绍挺全，可以看看。 
  baike.baidu/view/133261 
  
   问题七：数学建模好不好学？  那你很有上进心啊。 1.数学建模。要学习：高数，线性代数，C语言，还涉及到模糊数学（不是全部，不必专门学）。你最好去看一些高校的专题网站（鲁东大学，华中科技大学）。 2.单片机。我认为 郭天祥的《新概念51单片机入门、提高、拓展教程》很好，非常值得去看. 而我有他的视频，你可以找我拿，有点大哦~~~~1070667332，我一般晚上有空~~ 至于难不难我觉得看你个人，你不认真就很难得，认真的话学起来就轻松点啦~~~ 
  至于好不好学还是得看你自己，如果你认真的话还是不是很难得，但是不认真的话、、、、、、、、玄！！！！！！！ 
  
   问题八：为什么数学建模这么难  曾经两天结束什么都没写有没有，怕什么，找出关键词，搜索类似问题。一般国赛比较简单，内容差不多的网上都有，方法可以借鉴。别只顾着做，多讨论讨论，找找相关内容。。。最后就是，有点思路了赶紧写，两天了，得抓紧写了，至少问题描述、分析可以写起来了吧。加油~ 
  
   问题九：大学里数学建模难不难  难。用数学解决生活实际问题，题目难，参量多，计算量较大。另外需要编程。 
  
   问题十：为什么数学建模这么难都做了两天了还是没一点头绪  曾经两天结束什么都没写有没有,怕什么,找出关键词,搜索类似问题.一般国赛比较简单,内容差不多的网上都有,方法可以借鉴.别只顾着做,多讨论讨论,找找相关内容.最后就是,有点思路了赶紧写,两天了,得抓紧写了,至少问题描述、分析可以写起来了吧.加油~

4. 怎样学好数学建模

一、课内重视听讲，课后及时复习。
新知识的接受，数模能力的培养主要在课堂上进行，所以要特别重视课内的学习效率，寻求正确的学习方法。上课时要紧跟老师的思路，积极展开思维预测下面的步骤，比较自己的解题思路与教师所讲有哪些不同。特别要抓住基础知识和基本技能的学习，课后要及时复习不留疑点。首先要在做各种习题之前将老师所讲的知识点回忆一遍，正确掌握各类公式的推理过程，应尽量回忆而不采用不清楚立即翻书之举。认真独立完成作业，勤于思考，从某种意义上讲，不应造成不懂即问的学习作风，对于有些题目由于自己的思路不清，一时难以解出，应让自己冷静下来认真分析题目，尽量自己解决。在每个阶段的学习中要进行整理和归纳总结，把知识的点、线、面结合起来交织成知识网络，纳入自己的知识体系。
　　二、适当多做题，养成良好的解题习惯。
要想学好数模，多做题目是难免的，熟悉掌握各种题型的解题思路。刚开始要从基础题入手，以课本上的习题为准，反复练习打好基础，再找一些课外的习题，以帮助开拓思路，提高自己的分析、解决能力，掌握一般的解题规律。在平时要养成良好的解题习惯。让自己的精力高度集中，使大脑兴奋，思维敏捷，能够进入最佳状态，在赛试中能运用自如。实践证明：越到关键时候，你所表现的解题习惯与平时练习无异。如果平时解题时随便、粗心、大意等，往往在大赛中充分暴露，故在平时养成良好的解题习惯是非常重要的。
　　三、调整心态，正确对待赛试。
首先，应把主要精力放在基础知识、基本技能、基本方法这三个方面上，因为每次赛试占绝大部分的也是基础性的题目，而对于那些难题及综合性较强的题目作为调剂，认真思考，尽量让自己理出头绪，做完题后要总结归纳。调整好自己的心态，使自己在任何时候镇静，思路有条不紊，克服浮躁的情绪。特别是对自己要有信心，永远鼓励自己，除了自己，谁也不能把我打倒，要有自己不垮，谁也不能打垮我的自豪感。
　　由此可见，要把数学建模学好就得从平时的一点一滴练起，多想多练，勤于动脑，善于动手，使自己进入数学的广阔天地中去。李高尚2009.3.27

5. 数学建模难吗

首先要了解数学建模中最难的三个问题，
1、如何用学到的数学思想来表述所面对的问题，所谓的建模。
2、应用学到的数学知识解刚刚建立的数学模型，并进行优化。
3、将刚刚得到的数学上的解解释为现实问题中的现象或者是方法。
这三个过程体现了一个“现实——>数学——>现实”的一个过程。这其实就是最难的地方。这需要你首先了解面临的实际问题，然后从现实中转入数学，再从数学中跳出来回到现实。

我给你的建议是：
1、努力学习数学知识，完善自己的知识体系，尤其是与数学相关的知识体系，比如高等数学、工程数学和应用数学的相关知识；
2、扩充自己的知识面，你可以看到很多赛题都是很现实的社会热点问题，相关的背景知识是非常必要的；
3、多看一些案例分析的教程，在学习案例分析时的注意点是：如何考虑现实问题中的各个因素，综合运用所学知识，建立适当的模型；如何进行模型的优化；如何求解模型；如何解释模型的解。

6. 数学建模的思路是什么？

7. 谈数学建模的重要性

数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。 
　　数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容。

8. 数学建模的怎么做

刚参加完九月份的全国大学生数学建模竞赛。一份基本的的数学建模论文要包含以下几个方面：
摘要，问题的背景与提出，问题的分析，模型的假设，符号说明，模型的建立与求解，模型的评价与推广，参考文献。
正规的数学建模论文篇幅一般在20页以上。考虑到你才读初三，老师的要求不会这么高，而且你的能力应该还有所欠缺。我的建议为你按照自己实际情况选择一个有一定挑战性的题目，题目的性质类似于应用题，但又和普通的应用题不同，可以没有确定答案，针对问题本身做一些分析和探讨，最好能和实际相结合。
要注意的是假设要合理，要有数学模型（包括一些方程，不等式等），要有分析思路，并且要对自己建立的模型进行优缺点评价，最好能做相应推广。