数据分析工作总结怎么写

1. 数据分析工作总结怎么写

 数据分析工作总结怎么写
                    数据分析工作总结怎么写，时光荏苒，光阴似箭，转眼一年又过去了，这个时候又是需要写一份工作总结的，我为大家整理好了数据分析工作总结怎么写的相关资料，一起来看看吧。
  数据分析工作总结怎么写1  在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于 淘宝网店的相关知识， 我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认 知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。
    
   一、虚心学习 
  努力提高网店数据分析方面的专业知识 作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运 营几乎一无所知， 曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也 曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。
  但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我 慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面， 虚心学习每一个与网店相关的数 据名词， 提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面， 向周围的同同事学习业务知识和工作方法， 取人之长， 补己之短， 加深了与同事之间的感情。
   二、踏实工作 
  努力完成领导交办的各项工作任务 三个月来， 在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作
  1、汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单 提供可靠依据。
  2、协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品， 为各部门的同事提供最可靠的库存数据。
  3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。
  4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。
  5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查， 保证每款宝贝的架上数的及 时更新，防止出售中的宝贝无故下架。
  6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的.查询、统计、分析、汇总等工 作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。
  7、完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、 不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。
   三、存在的不足及今后努力的方向 
  三个月来， 在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能 及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的 问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导 致工作有时处于被动等等。
  另外， 由于语言不通的问题， 在与周围的同事沟通时， 存在一定的障碍。
  针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正 直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同事，把网店的 数据分析工作做细做好。
   四、对公司人员状况及员工工作状态的分析 
  1、对公司人员状况的分析 要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。
  目前公司成员大部分为90后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们 的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟，没有自信心，没有目标，责任心不强，不 怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学习，不明白工作的真正意义。不过也有 一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。
  因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的 人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公平、发展空间比较看重。
  其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的员工，一流的管理人员并不是 难事。最重要的是要有一颗真正的，持之以恒的做事业的心。
  2、对员工工作状态的分析目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事之前相互推诿， 不愿意承担责任， 这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队 合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。
  因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。
   五、对公司企业文化的分析 
  企业文化，对我本人来讲，是一个管理学里面比较专业的词，我怕自己讲不 好它。但我却可以深刻的体会到，这个无形的东西就在我的周围，在我们的骨髓 里。因为我觉得它重要，所以，还是想讲它，而且觉得非讲不可。
  在我所走到的企业里，XX集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自 己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立 的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。 但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中，为 什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员 工， 那种不到山顶不罢休的气势、 决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。
  没有被突出出来， 没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的 员工们看。甚至是没有被人感觉到。
  所以，加强健康向上的企业文化的建设工作，也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互 之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更 多的优秀人才到我们中来，共同开创我们企业的未来。
  数据分析工作总结怎么写2   一、主要工作情况 
  1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习，在工作中，坚持一边工作一边学习，不断提高自身综合业务素质水平，认真学习工作业务知识，并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习，并且参加统计职业资格考试，明确了统计员的工作职责。
  2、在工作以来，我始终坚持严格要求自己，勤奋努力，时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上，努力做好本职工作。在具体工作中，我努力做好领导交给的每一个工作，分清轻重缓急，科学安排时间，按时、按质、按量完成任务。
  3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐，并及时作好数据的备份。
  4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表，并存档。
  5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。
    
  6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《XX省工业结构调整项目》的申报工作。
  7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况，每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题，每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。
   二、存在不足 
  1、在工作中，虽然我不断加强理论知识的学习，努力使自己在各方面走向熟练，但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限，导致在平时的工作中比较死板、心态放不开，工作起来束手束脚，对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话，与同事们的沟通和交流很少，工作目标不明确，并且遇到问题请教不多，没有做到虚心学习。
  2、身为新时代的大学生，却没有青年人应有的朝气，学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成，但自己不会主动牵着工作走，很被动，而且缺乏工作经验，独立工作能力不足。在工作中不够大胆，总是在不断学习的过程中改变工作方法，而不能在创新中去实践，去推广。
   三、工作计划 
  1、努力完成本职工作之余，学习更多有关财务、统计方面的知识，以提升自己专业学识。
  2、积极参加一些和专业有关的培训，有效提高对统计数据的准确性，并做好数据的登记、上报与分析。
  3、在原有的各种统计报表基础上，对一些没有实际意义的表格进行改进，并对统计数字的准确性进行加强。
  今后工作中我将努力奋斗，无论自己手头的工作有多忙，都服从公司领导的工作安排，遇到工作困难，及时与领导联系汇报，并寻找更好解决问题的办法，继续巩固现有成绩，针对自身的不足加以改进，争取做的更好。
  数据分析工作总结怎么写3   一、团队的合作是完成工作的前提 
  做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。
   二、精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用 
  做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的.精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。
   三、善于总结，懂得吸取经验 
  经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用vlookup，sumif等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。
   四、善于沟通，避免出错 
  做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。
    
   五、做数据表格要讲究效率和准确 
  数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容，还有重要的是数据准确性及美观，给人一种赏心悦目，心旷神怡的舒服感，具有挑战性的是有一种感觉，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改进，哪里需要取。
   六、感想 
  一、数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。
  二、认识了很多新同事，交流广泛，知识面丰富了。新的环境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的认识，新的认识必然有新的数据理念思想，对自己的专业知识和认识更上一层楼。
  三、去旧迎新，迎接新的挑战，自我提升，给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年，一年可以实现很多事情，可以改变很多事情，是选择继续奋斗还是碌碌无为，关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实，所以我给自己定下了三个目标：
  1、全面提升自己，工作能独当一面。这样就能提高工作效率，不会延误工作进度。
  2、数据能精确化，提高效率。
  3、保持一颗上进心，永不熄灭。
  最后，祝愿大家新春如意，事业有成，开开心心过一个好年。

2. 数据分析的总结

 数据分析的总结
                    数据分析的总结。我们现在生活在一个大数据时代，很多东西都可以通过数据分析看出一个大概，有的公司会让我们写一份关于数据分析的总结。接下来就由我带大家了解数据分析的总结的相关内容。
  数据分析的总结1  一般性一个分析报告写完后，作为分析师需要给分析的内容输出总结，总结的部分包括了三个部分
  1、描述现状
  2、评价现状
  3、给出建议--规范现状
   先来讲讲上面三句话的具体定义 
   描述现状 
  指对客观事物的描述，只是将事物的事实描述出来不带任何感情色彩，比如：我今天笑了
   评价现状 
  对事物根据自己的经验或者参照进行对比后给出自己的定义和判定，比如：我今天很高兴
   给出建议--规范现状 
  制定一个标准，用这个标准给出合适的建议，比如：一天最多喝水不能超过八次
   应用在数据分析解析 
  以下面一组数据来作为示范如何书写分析结论
  首先明确本次分析目的是为了评估在平台A上线的策略效果，评估效果的指标是转化率增量（策略转化率-参照组转化率）
    
  参照组与策略1-3的转化率分别是2.79%，2.88，3.02%，2.95%
  以参照组为baseline，策略2效果最好，转化率增量0.23%，策略1效果最差转化率增量为0.09%
  需要对策略1进行优化迭代
  以上三句话中第一句话为描述现状，第二句话是评价，第三句话是给出建议
  数据分析的总结2   数据分析年终总结范文 
  随着20xx年钟声的临近，20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点，总结过去的工作，计划未来，就显得尤为重要!在过去的时间里，本人在公司各级领导的正确领导下，在同事们的团结合作和关心帮助下，较好地完成了20xx年的各项工作任务，在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下：
   一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面 
  20xx年以来，本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间;坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识，工作态度端正，认真负责地对待每一项工作。
    
   二、工作能力和其它方面 
  我的工作岗位是数据与产品支持，准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块：
  1、在月初关账期间，要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性，同时不仅需要审查数据内容填写的规范性，还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析，将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认，并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后，结算在核销的时候会有疑问，这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。
  2、关账结束后要进行合同外议价的分析，这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分，前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同，而后者的分析目的是更新完善合同的报价。
  3、结束合同外议价的分析工作，则需要进行单个TO负毛利的分析，该分析数据主要来源于工盘，包括收入明细，成本明细，派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理，查明产生亏损的原因，并提出合理的建议。
  4、在以上三部分工作内容如期进行的时候，全月不定时穿插项目初步分析，此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。
   三、存在的不足 
  总结20xx来的工作，虽然取得了一定的成绩，自身也有了很大的进步，但是还存在着以下不足：
  一是工作方式上还只是按部就班，虽然融入了一些自己的看法和改进，但还未提高到更高的层面，没有从管理层的角度去看待问题。
  二是由于工作性质，与区域的负责人和调度员会有频繁的联系，但还不能很好的沉着面对，所以沟通交流能力还需要进一步的加强。
  三是知识储备还不够，还需要更广泛的学习与增长经验，成为多方面的人才。 四、20xx年的工作打算
  20xx年我将进一步发扬优点，改进不足，拓宽思路，求真务实，全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：
  一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求，对全年的工作进行具体谋划，明确内容、时限和需要达到的目标，把各项工作有机地结合起来，理清工作思路，提高办事效率，增强工作实效。
  二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态，发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。
  三是作为运输总部与区域对接人员之一，一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨，而且在行为品德上要严格要求自己，树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。
  数据分析个人工作总结   一、 虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。 
  作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。
    
   二、 踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。 
  一年来，在主管的带领和同事们的`支持下，自己主要做了以下几项工作：
  一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。
  二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。
  三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。
  四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。
   三、存在的不足和今后的努力方向 
  一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。
  针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。

3. 数据分析总结范文

 数据分析总结范文
                    数据分析总结范文，现在各行各业中很多行业其实都会用到数据分析的一些理论知识。还有特别的重要的需要数据分析的有数据分析师，有时候，我们需要做一些数据分析总结的报告，来看看数据分析总结范文
  数据分析总结范文1   范文 
  企业要想合法经营直销，牌照是第一个坎，它意味着企业的合法经营资质，而直销区域审批则是第二道坎，只有通过审核，才能设立服务网点。“事实是，获牌难，获直销区域更难。”这是诸多企业的心声。
  2006年8月21日，国家商务部在当年的第八次部务会议中讨论通过了《直销行业服务网点设立管理办法》，该管理办法于2006年10月20日开始施行。
  从此，商务部直销行业管理信息系统上只公示已获得直销经营许可并完成服务网点核查备案的直销企业。这一动作表明，在中国，企业要进行合法的直销经营，除了首先要获得国家商务部颁发的直销经营许可证外，还必须在国家商务部核准通过的允许企业从事直销经营的区域市场内设立服务网点。
  截止2012年2月16日，已有30家企业获得国家商务部颁发的直销经营许可证且完成服务网点的核查备案。为帮助直销业界更好地了解中国直销区域分布的规律与趋势，《中国直销》杂志和世界直销（中国）研究中心花费两个多月，对商务部直销行业管理信息系统中公布的直销区域数据进行了系统的整理与分析，撰写出如下分析报告。
  需要特别说明的是，由于近年来，为了发展的需要，经国务院批准，一些省市对所辖区域中的地级城市、县级城市（包括副地级城市）进行了调整（比如2010年7月1日，北京市将东城区和崇文区合并设立新的东城区，将西城区和宣武区合并设立新的西城区），但是这些调整后的数据，在商务部直销行业管理信息系统中并没能得到及时的更新。其次是一些城市的经济技术开发区和管理区并非真正意义上的行政区，但却被商务部直销行业管理信息系统作为行政区列入。三是商务部直销行业管理信息系统中列入的一些地级和县级城市名出现明显错误，诸如错字、怪字符、城市重复等。
  为准确衡量各直销企业服务网点真正的地域覆盖范围，《中国直销》和世界直销（中国）研究中心专门设立了一个主要考核数据――覆盖区域。所谓覆盖区域，是以不设区县的副省级城市（如上海的浦东新区、天津的滨海新区）、不设区县的地级市（如广东省的中山市、东莞市，甘肃省的嘉峪关市、海南省的三亚市）以及副地级市和县级城市为统计对象。
  在以下的企业服务网点的数据统计中，我们均以覆盖区域为主要参考数据，以省级行政区为次要参考数据来衡量各大直销公司获批直销区域的真正覆盖范围。
   服务网点区域分布统计 
  截止2012年2月16日，共有30家企业获得了国家商务部颁发的直销经营许可证且完成了部分服务网点的核查备案。30家直销企业的服务网点已遍及全国30个省级行政区。除不在直销服务网点审批区域中的台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区外，内地只有西藏自治区还没有被商务部核查备案的直销服务网点。直销服务网点在内地省级行政区的覆盖率达到了96.77%。
  需要特别说明的是，根据商务部直销行业管理信息系统提供的信息表明，目前只有雅芳（中国）有限公司通过了西藏自治区相关部门对其直销服务网点的审批，目前还在等待国家商务部等相关部门的最后核查和备案。让我们比较吃惊的是，商务部直销行业管理信息系统关于雅芳（中国）公司区域信息的最后更新时间为2007年5月24日，这说明在这之前，雅芳就已经将关于西藏地区服务网点的相关资料提交给了商务部有关部门，但至今4年有余，却仍然还在等待商务部的最后核查和备案，这似乎表明西藏自治区的直销区域核查工作已被有关部门搁置。
  30家拿牌直销企业，外资企业共有20家，占到了拿牌企业总量的66.7%；20家外资企业服务网点的总覆盖区域数量为7389个，占30家直销公司服务网点覆盖区域总量（8066个）的91.61%。内资直销公司共10家，占拿牌企业总量的33.3%；所有内资直销企业服务网点的总覆盖区域数量为677个，占所有直销公司服务网点覆盖区域总量的8.39%。
  特别说明：《中国直销》杂志和世界直销（中国）研究中心发现，在2011年12月9日已获得直销牌照且完成了服务网点核查备案的湖南炎帝生物工程有限公司,其相关直销信息是由商务部外资司所提供，这说明商务部将炎帝列为了外资企业。不过根据我们对炎帝公司在湖南省工商局备案的企业注册信息查询，以及我们向炎帝公司的电话求证，均表明湖南炎帝公司为内资企业。因此我们在统计数据中，均把炎帝作为内资直销企业来进行统计分析。
  直销服务网点覆盖区域数量最多的前10位企业分别是：雅芳、安利、玫琳凯、康宝莱、无限极、新时代、宝健、完美、如新、克缇。这10大直销企业中，排位第6的新时代公司为唯一一家上榜的内资直销企业，其余9家的情况是：5家美资公司、2家港资公司、1家台资公司和1家马资公司。
  在服务网点的覆盖区域数量上，排名前3位的企业全是外资公司，它们分别是：雅芳、安利和玫琳凯。这三大直销企业的覆盖区域数量合计为5712个，占30家直销公司服务网点覆盖区域总量的70.87%。与此对应的前3位内资公司分别是：新时代、哈药和安惠，它们三家的覆盖区域数量总和为461个，占所有直销公司服务网点覆盖区域总量的5.72%。
  在省级行政区入驻数量上，排名前3位的同样是这三家外资企业，唯一的变化是安利与玫琳凯的排位顺序调换了一下，其排序为：雅芳（30个）、玫琳凯（25个）和安利（24个）。这三家公司直销服务网点所分布的省级行政区合计为79个，占30家直销公司入驻省级行政区域总量（178个）的44.38%。内资公司在省级行政区入驻数量上则令人汗颜，除新时代公司入驻了12个省份外，其他的内资直销企业的省份入驻数量均为1个，即使所有内资企业的省级行政区域入驻数量的总和，也只有区区21个省份，所占比例也仅为11.8%。
  通过以上的统计数据，我们不难发现，无论是内外资企业的数量比，还是内外资企业的服务网点数量，外资直销企业群远远领先于内资直销企业群，而且两种企业群体间的数量差距之大，令作为直销观察研究机构的我们备感吃惊。数据结果证明，在政府主导下开放了6年多的中国直销区域市场，继续被外资直销企业所完全垄断。2004年9月“厦门直销法规”研讨会议上，商务部官员提出的开放原则“内外一致、公平竞争、共同发展”正被事实证明其实是向着当时被坊间盛传、却被官方否定的“外资先行”方向在进行。中国直销经济这些年来在全球直销市场中迅速地崛起，庞大的直销蛋糕的绝大部分却被外资所瓜分。这不得不让我们为生于斯长于斯的民族直销企业深感悲哀，我们希望能在不久的.将来，中国直销政策的制定者与执行者们，能让中国的直销市场不再是外资企业盛行的天下。
   企业服务网点获批时间统计 
  自2005年12月1日《直销管理条例》施行以来，截止2012年2月16日，共有30家企业拿到直销牌照并完成了服务网点的核查备案。我们对商务部直销行业管理信息系统公布的直销企业服务网点备案时间进行了统计。
  （注：由于各个直销企业在服务网点建设工作方面存在效率与范围上的差异，导致各个直销企业在服务网点核查备案方面进展不一。有的企业，其新服务网点在不断得以增加，有的则一直维持着最初的网点数量。因此我们这里提到的服务网点备案时间，是指对应直销企业最先被核查通过的服务网点的备案时间。）
  通过右边的图表数据，我们发现，在2007年，无论是拿牌的直销企业数量，还是企业服务网点的核查数量，均达到了一个巨大的峰值。
  新兴直销企业已经很难像2007年前获牌的直销企业那样，一下子获得上百个县级直销服务网点的核查备案。2008年后的拿牌直销企业，还没有哪一家的直销服务网点的覆盖区域分布数量能超过100个（2008~2011年中，2009年2月拿牌的克缇获得的直销服务网点的覆盖区域分布数量最多，但也只有89个）。
  虽然中国直销开放已经6年多，但相关管理部门对拿牌企业服务网点的报批越来越谨慎和小心。我们也注意到，2011年3月2日，商务部下发的“商务部关于直销企业设立分支机构审核工作有关问题的通知”（商资函[2011]97号），重新制订了新的服务网点设立的审批流程，整个审批流程已经从原来的6个程序增加到了8个程序。变得复杂化的审批流程也直接加大了直销企业服务网点的获批难度。
   全国各省份直销企业入驻数据统计 
  目前全国有30个省份对拿牌的30家直销企业实行选择性的开放。这种选择性，也造成了各省份入驻直销企业在数量上的差异。“全国各省份直销企业入驻数量统计图”显示，入驻直销企业最多，直销开放程度最高的前10个省份分别是：广东（13家）、北京（13家）、天津（12家）、江苏（11家）、上海（11家）、辽宁（10家）、山东（9家）、四川（9家）、浙江（8家）、福建（8家）。这10个省份共入驻直销企业的数量总和为104家，占直销企业入驻全国各省份总量（178家）的58.43%；10个省份2011年的GDP总量为285973.25亿元，占全国各省GDP总和的55.14%。
  通过“10大直销省份地理分布图”，我们惊讶地发现，10大直销省份中，除四川省深处内陆腹地外，其他9个省份沿着渤海、黄海、东海和南海一线排开。看来这些一直走在改革开放最前沿的沿海省份，对于像直销这样的新兴事物，接受程度也是最高的。
  根据直销企业进入数量的多少和参照“全国各省份直销企业入驻数量统计图”，我们将全国各省份分为四大直销市场梯队：10家及以上为第一梯队，分别是广东、北京、天津、江苏、上海、辽宁；6～9家为第二梯队，分别是山东、四川、浙江、福建、湖南、河南；4～5家为第三梯队，分别是黑龙江、重庆、安徽、广西、贵州、河北、湖北、江西、内蒙古、山西、陕西；3家及以下的为第四梯队，分别是海南、吉林、云南、甘肃、宁夏、青海、新疆、西藏。
  从四大直销市场梯队相关数据比较中我们发现，四大梯队无论是直销企业的总拥有数量、GDP的总和及所占的份额百分比，还是直销企业的平均拥有量及GDP的平均值，均呈下降趋势，而且下降趋势越到后面越明显。
  数据分析总结范文2   范文 
   王者之争 
  在我们分析报告的总表“内外资企业覆盖省级行政区个数及覆盖区域总数”中，我们可以看出，无论是在全国直销区域的分布范围（即获得直销经营权的省份数量），还是直销市场的纵深度（即获得直销经营权的覆盖区域总数），雅芳都名列第一。
  而在直销区域分布范围的竞争中，我们很意外发现玫琳凯居然领先安利一个省份而成为亚军，安利则位列第三。不过在直销市场的纵深度上，安利则展现出他们的强大优势。落后雅芳整整6个直销省份的安利，在市场的纵深度方面仅落后雅芳30个县级城市，而领先第三名玫琳凯703个覆盖区域。
  从某种意义上讲，市场的纵深度比全国直销区域分布范围更能反映出一个直销企业所获得的允许进行直销经营城市的真正实力。可以说，安利在全国直销区域分布范围上的短板，通过其在市场纵深度上的精耕细作获得了极大的弥补，在极大地缩小了与领先者的差距的同时，拉大了与竞争者们的距离。
  为更详细地了解中国直销企业的巨头们在直销大省和经济发达省份中的直销市场数据，我们仍然引入覆盖区域这个考核标准，分别对开放程度最高的10大直销省份（广东、北京、天津、江苏、上海、辽宁、山东、四川、浙江和福建）和2011年GDP前10强省份（广东、江苏、山东、浙江、河南、河北、辽宁、四川、湖南）中的相关数据进行了详细的统计。GDP前10强省份只有河南、河北、湖南三省不在开放程度最高10大直销省份之列，因此我们将这三大省份和对方开放程度最高的10大省份合称为“13大直销省份”。
   安利真正的区域之王 
  在这13大省份中，安利均拿到了直销的经营权，是最大的胜利者。其13个省份的总覆盖区域数量达到了1181个（实际总数量为1325个）。其中除在天津位列第四、在四川和河北屈居第二外，在其他10个省市里均排名第一，显示出安利在这些省市中强大的政府公关实力与市场实力。
  我们来看一下安利在领先的这10个省份中的强大实力：（1）拿全了北京、江苏、上海、浙江、河南五省市的直销经营权；（2）在广东，拿下了123个直销覆盖区域中的120个。除河源市管辖的东源县、阳江市管辖的阳东县、阳西县这三个县外，安利的直销经营权已经遍布广东全省，成为真正的广东直销企业之王；（3）在辽宁，拿下了100个直销覆盖区域中的99个。除鞍山市管辖的台安县外，安利同样拥有了在辽宁全省的直销经营权；（4）在山东省，拿下了140个直销覆盖区域中的138个。除济南市管辖的章丘市、青岛市管辖的黄岛区外，安利同样获得了在山东全省的直销经营权；（5）在福建，拿下了85个直销覆盖区域中的81个。除漳州市管辖的华安县、南靖县和平和县，泉州市管辖的金门县外（注：金门县现为台湾当局实际控制），安利已经能在福建全省开展直销业务；（6）在湖南，拿到了122个直销覆盖区域中的114个，只有8个县级城市还没有拿到。
  在安利落后的3个直销省、市中的覆盖区域数据情况如下：
  （1）在天津，拿到了16个直销覆盖区域中的14个，只有宝坻区、宁河县还没有获得直销经营权；
  （2）在四川，安利只拿到了181个直销覆盖区域中的124个，还有57个县级城市没有拿到直销的经营权；
  （3）在河北，安利只拿到了172个直销覆盖区域中的105个，还有67个县级城市没有获得直销经营权，在13个省市中表现最差。
   雅芳全国数据排名第一 
  在全国数据中排名第一的雅芳公司，在这13个直销大省的竞争中，拿到了1096个直销覆盖区域，比安利的1181个少了85个，几乎完败于安利。从某种意义上讲，雅芳与安利的全国直销区域竞争，雅芳是赢了名声，安利则坐收了实利。
  雅芳在这13个省份的直销区域的竞争中，拿到了两个省市的第一，分别是在河北省和上海市（在上海与安利并列第一）；拿到了6个第二，分别是在广东、天津、山东、福建、湖南和河南；拿到了3个第三，分别是江苏、浙江和四川，不过要说明的是，雅芳拿下了江苏104个直销覆盖区域中的103个，唯一没有拿下的，是南京市管辖的高淳县。可以看到，除安利外，雅芳在这13个直销重要省份中实力强劲。雅芳、安利这两大世界直销巨头，在目前的中国直销业中同样一时瑜亮。
   玫琳凯实力强劲的老三 
  2011年，在中国直销行业销售业绩排名第四的玫琳凯在这13大直销省份的直销区域争夺战中，成绩斐然。其获得其中12个省份的直销经营权（在河北省没有获得批准），总直销覆盖区域达到了838个，虽然这一实力暂时难以匹敌雅芳和安利，但却迅速拉大了与后面跟进者的差距，起到了一个承上启下的作用。
  玫琳凯拿到了北京、江苏两省市全境的直销经营权，与同地区的安利公司并列第一；其位居第二的省份有一个，为浙江省；其排名在第三的省份有五个，分别是山东、辽宁、福建、湖南和河南。
   无限极四川直销之王 
  根据这13大直销省份的直销覆盖区域数量，我们将安利、雅芳、玫琳凯划归为第一梯队的话，那么2011年成绩排名第三的无限极则是第二梯队的领军者。其居然能在四川省的直销区域争夺战中击败安利而成为四川直销之王，完全出乎我们意料的同时，也显示出无限极公司在直销区域竞争中的强大实力。
  除四川省外，无限极在北京市、上海市的直销区域数量同样与竞争者并列第一。其位居第二的省份有一个，为辽宁省；其排名在第三的省份有五个，分别是山东、辽宁、福建、湖南和河南。
  在辽宁的直销区域数量，其排名第二；在其公司总部所在的广东省，无限极拿到了92个直销覆盖区域，数量排名第四，分别逊于安利、雅芳和完美。
   康宝莱低调的获利者 
  在这13个重点直销省份中，康宝莱拿下其中了6个省份的直销经营权，其覆盖区域数量为411个。康宝莱在全国则拿到了16个省份的直销经营权，拿到了569个直销覆盖区域。与安利、雅芳漂亮的直销区域数据相比，康宝莱稍显逊色；但是与它后面的竞争者相比，康宝莱的相关数据又可圈可点。无论是在重点直销省份还是全国直销数据方面，康宝莱都表现得中规中矩，不冒头不掉队，闷声坐收实利。
    
   完美弱势的直销区域 
  2011年在中国直销市场创造了115亿实际销售业绩的完美公司，居然只拿到了广东一个省的直销经营权，而且还有29个覆盖区域的直销经营权没有获批。更令我们意外的是，在江苏扬州投建了最大生产基地的完美，居然在江苏省没有直销服务网点。不知道2011年出任完美公司副总裁，负责对外事务的何凯立先生，能否改变完美公司在中国直销区域上的弱势地位？
   天狮天津直销之王 
  2011年才拿到了行业最众望所归的一张直销牌照的天狮集团，在全国的直销区域竞争中因起步太晚而处于弱势。作为北京的战略门户，天津的重要性不言而喻。不过安利、雅芳和玫琳凯等外资公司，在天津的直销区域争夺战中全部折戟，天狮成为30家拿牌直销企业中，唯一拿到了天津市全境直销经营权的企业，成为中国直销企业中名副其实的津城之王。
   新时代内资企业翘楚 
  新时代公司拿到了13个重点直销省份中的12个省份的直销经营权（注：新时代公司的全部直销区域均集中在这12个省份内），其覆盖区域总量为341个。无论是省份数量还是覆盖区域数量均位列内资企业第一。内资第一的新时代，在这13个省份的直销覆盖区域的数量上，仅排名第6，比排名第5的康宝莱少了97个。内外资在市场竞争中遭遇的政策不平等再次显露无遗。
   罗麦在总部省份不能直销 
  北京市目前允许13家直销企业在京开展直销业务，其中安利、如新、宝健、新时代、康宝莱、无限极、玫琳凯、葆婴、嘉康利等9家企业拿下了北京全市的直销经营权。不过让我们感到意外的是，总部位于北京的罗麦公司居然在北京没有直销经营权，这也是唯一一个在总部所在地不能进行直销经营的拿牌企业。罗麦获批的直销区域分别位于山东的济南市和聊城市，这说明罗麦应该是通过山东商务厅申请到的直销牌照。
   哈药重点直销省份的观望者 
  总部位于黑龙江省哈尔滨市的哈药集团的直销区域仅限于黑龙江省内，成为30家拿牌直销企业中唯一一家没有在这13个重点直销省份获得直销经营权的企业。
   安利与玫琳凯的区域短板 
  在重点直销省份全面胜出的安利公司，却只拿到了内地31个省份中的24个，还有7个省份没有获得直销经营权，这7个省份的分布情况如“安利没有取得直销经营权的省份示意图”所示（注：其中红色部分是安利没有获得直销经营权的省份）。
  从图中我们可以直观地看到，安利不能开展直销经营的区域主要在华北地区：内蒙古自治区；西北地区：宁夏回族自治区、甘肃省、青海省、新疆维吾尔自治区；西南地区：贵州省和西藏自治区。
  玫琳凯在省份数量的争夺战中击败安利排名第二，是我们在统计前没有想到的。拿到了25个直销省份的玫琳凯，又在哪6个省份中颗粒无收呢？我们同样绘制了“玫琳凯没有取得直销经营权的省份示意图”。与安利比较集中的空白直销区域相比，玫琳凯的直销空白省份相对比较分散，它们分别在东北地区的吉林省；华北地区的河北省；西南地区的西藏自治区；西北地区的新疆维吾尔自治区和青海省；中南地区的海南省。
  随着信息技术的飞速发展，计算机的触角已经深入到各行各业，越来越多的纸质数据与经验信息演变为电子数据存储于相关的信息系统中，因此作为审计的主要技术和工具，数据分析将对处在信息时代的审计发挥更大的作用。
  尤其是近年来，计算机审计在全国各级审计机关逐步发展。作为开展计算机审计、确定审计重点及编制计算机审计方案的基础，研究被审计单位的数据情况，编制规范的审计数据分析报告是非常必要的，也是新的审计方式条件下体现审计成果的重要手段。

4. 数据总结怎么写好

亲，分析报告一般都要写一段导语，以此来说明这次情况分析的目的、对象、范围、经过情况、收获、基本经验等，这些方面应有侧重点，2.还可在导语中写上参加调查分析的单位、人员等。 总之，导语应文字精练，概括性强。 应按情况分析主旨来写，扣住中心内容，3.主体是分析报告的主要部分，一般是写调查分析的主要情况、做法、经验或问题。 如果内容多、篇幅长，最好把它分成若干部分。【摘要】
数据总结怎么写好【提问】
[开心]您好，亲，很高兴能回答您的问题，数据总结怎么写好，帮您查询到，数据工作总结_数据工作总结范文 在过去的一年里，在领导和同事们的支持和帮助下，我以自己的知识，在自己的岗位 上完成了自己的职责和各项任务。希望我的回答能帮助到您。祝您身体健康,心情愉快!【回答】
亲，分析报告一般都要写一段导语，以此来说明这次情况分析的目的、对象、范围、经过情况、收获、基本经验等，这些方面应有侧重点，2.还可在导语中写上参加调查分析的单位、人员等。 总之，导语应文字精练，概括性强。 应按情况分析主旨来写，扣住中心内容，3.主体是分析报告的主要部分，一般是写调查分析的主要情况、做法、经验或问题。 如果内容多、篇幅长，最好把它分成若干部分。【回答】

5. 数据分析报告小技巧记录

写分析报告：
  
 0.报告书写要完整：
  
         数据分析报告确实有特定的结构，但是这种结构并非一成不变，不同的数据分析师、不同的老板、不同的客户、不同性质的数据分析，其最后的报告可能会有不同的结构。 最经典的报告结构还是“总—分—总”结构，它主要包括：开篇、正文和结尾三大部分。 
  
        在数据分析报告结构中，“总—分—总”结构的 开篇部分包括标题页、目录和前言（主要包括分析背景、目的与思路）；正文部分主要包括具体分析过程与结果；结尾部分包括结论、建议及附录。 下面将对这几个部分进行具体介绍。
  
  1、标题页 
  
 标题页需要写明报告的题目，题目要精简干练，根据版面的要求在一两行内完成。标题是一种语言艺术，好的标题不仅可以表现数据分析的主题，而且能够激发读者的阅读兴趣，因此需要重视标题的制作，以增强其艺术性的表现力。
  
  （1）标题常用的类型 
  
  A.解释基本观点： 往往用观点句来表示，点明数据分析报告的基本观点，如《不可忽视高价值客户的保有》《语音业务是公司发展的重要支柱》等；
  
  B.概括主要内容： 重在叙述数据反映的基本事实，概括分析报告的主要内容，让读者能抓住全文的中心，如《我公司销售额比去年曾航30%》《2010年公司业务运营情况良好》等；
  
  C.交代分析主题： 反映分析的对象、范围、时间、内容等情况，并不点明分析师的看法和主张，如《发展公司业务的途径》《2010年运营分析》《2010年部门业务对比分析》等；
  
  D.提出问题： 以设问的方式提出报告所要分析的问题，引起读者的注意和思考，如《客户流失到哪里去了》《公司收入下降的关键何在》《1500万利润是怎样获得的》
  
  （2）标题的制作要求 
  
  A.直接： 数据分析报告是一种应用性较强的文体，它直接用来为决策者的决策和管理服务，所以标题必须用毫不含糊的语言，直截了当、开门见山地表达基本观点，让读者一看标题就能明白数据分析报告的基本精神，加快对报告内容的理解。
  
  B.确切： 标题的撰写要做到文题相符，宽窄适度，恰如其分地表现分析报告的内容和对象的特点。
  
  C.简洁： 标题要直接反映出数据分析报告的主要内容和基本精神，就必须具有高度的概括性，用较少的文字集中、准确、简洁地进行表述。
  
  （3）标题的艺术性 
  
         标题的撰写除了要符合直接、确切、简洁三点基本要求，还应力求新鲜活泼、独具特色、增强艺术性。要使标题具有艺术性，就要抓住对象的特征展开联想，适当运用修辞手法给予突出和强调，如《我的市场我做主》《我和客户有个约会》等。有时，报告的作者也要在题目下方出现，或者在报告中要给出所在部门的名称， 为了将来方便参考，完成报告的日期也应当注明，这样能够体现出报告的时效性。 
  
  2、目录 
  
        目录可以帮助读者快捷方便地找到所需的内容，因此，要在目录中列出报告主要章节的名称。如果是在Word中撰写报告，在章节名称后面还要加上对应的页码，对于比较重要的二级目录，也可以将其列出来。所以，从另外一个角度说，目录也就相当于数据分析大纲，它可以体现出报告的分析思路。但是目录也不要太过详细，因为这样阅读起来让人觉得冗长并且耗时。
  
       此外，通常公司或企业的高层管理人员没有时间阅读完整的报告，他们仅对其中一些以图表展示的分析结论会有兴趣，因此，当书面报告中没有大量图表时，可以考虑将各章图表单独制作成目录，以便日后更有效地使用。
  
  3、前言 
  
       前言的写作一定要经过深思熟虑、前沿内容是否正确，对最终报告是否能解决业务问题，能够给决策者决策提供有效依据起决定性作用。前沿是分析报告的一个重要组成部分，主要包括分析背景、目的及思路三方面：为何要开展此次分析？有何意义？通过此次分析要解决什么问题？达到何种目的？如何开展此次分析，主要通过哪几方面开展？
  
  （1）分析背景 
  
 对数据分析背景进行说明主要是为了 让报告阅读这对整个分析研究的背景有所了解，主要阐述此项分析的主要原因、分析的意义、以及其他相关信息，如行业发展现状等内容。
  
  （2）分析目的 
  
       数据分析报告中陈述分析目的是为了让报告的阅读者了解开展此次分析能带来何种效果，可以解决什么问题。有时将研究背景和目的意义合二为一。
  
  （3）分析思路 
  
 分析思路用来指导数据分析师如何进行一个完整的数据分析，即确定需要分析的内容或指标。一般给出一个逻辑严谨的分析思路，但是不需要事无巨细都写上去，画个结构图，然后几句话介绍一下。
  
  4、正文 
  
 正文是数据分析报告的核心部分，它将系统全面地表述数据分析的过程与结果。
  
 撰写正文报告时，根据之前分析思路中确定的每项分析内容，利用各种数据分析方法，一步步地展开分析，通过图表及文字相结合的方式，形成报告正文，方便阅读者理解。
  
 正文通过展开论题，对论点进行分析论证，表达报告撰写者的见解和研究成果的核心部分，因此正文占分析报告的绝大部分篇幅。一篇报告只有想法和主张是不行的 ，必须经过科学严密的论证，才能确认观点的合理性和真实性，才能使别人信服。因此，报告主题部分的论证是极为重要的。
  
 报告正文具有以下几个特点：是报告最长的主题部分、包含所有数据分析事实和观点、通过数据图表和相关的文字结合分析、正文各部分具有逻辑关系。
  
 我们通常通过金字塔原理来组织报告逻辑，整个报告的核心观点是什么，又由哪些子观点构建，支持每个子观点的数据是什么。
  
 
  
  
  5、结论与建议 
  
 结论是以数据分析结果为依据得出的分析结果，通常以综述性文字来说明。它不是分析结果的简单重复，而是结合公司实际业务，经过综合分析、逻辑推理形成的总体论点。结论是去粗取精、由表及里而抽象出的共同、本质的规律，它与正文紧密衔接，与前言相呼应，使分析报告首尾呼应。结论应该措辞严谨、准确、鲜明。
  
 建议是根据数据分析结论对企业或业务等所面临的问题而提出的改进方法，建议主要关注在保持有时候及改进劣势等方面。因为分析人员所给出的建议主要是基于数据分析结果而得到的。会存在局限性，因此必须结合公司的具体业务才能得出切实可行的建议。
  
  6、附录 
  
 附录是数据分析报告的一个重要组成部分。一般来说，附录提供正文中涉及而未予阐述的有关资料，有时也含有正文中提及的资料，从而向读者提供一条深入数据分析报告的途径。它主要包括报告中涉及的专业名词解释、计算方法、重要原始数据、地图等内容。每个内容都需要编号，以备查询。
  
 当然并不是要求每篇报告都有附录，附录是数据分析报告的补充，并不是必需的，应该根据各自的情况再决定是否需要在报告结尾处添加附录。
  
 六、注意事项
  
  1、分析结论要明确，要精，要有逻辑 
  
 如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了意义，因为我们是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；
  
 如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅读者接受，减少重要阅读者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，读不下去，一百个结论也等于零；
  
 不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了。
  
  2、数据分析报告尽量图表化，风格统一 
  
 用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；
  
 数据分析报告本身是一个很严肃的东西，跟样式、美观程度也有一定关系，不是说做的花销，而是基本的美观度要保证，风格要统一。例如一些常识性的配色：餐饮类（暖色调，例如橘色、红色、黄色）；国际贸易类（蓝色、灰色、雾蓝色、灰绿色等）；社会人文类（按照感情颜色进行配色，例如较严峻的社会问题，要用灰色、深蓝；较喜庆的，使用红色、绿色、黄色；具体可按需搭配对比色和互补色等）。
  
  3、好的分析一定要基于可靠的数据源，同时具有可读性 
  
 其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性， 否则一切都将变成为了误导别人的努力；
  
  除此之外，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西总会按照自己的思维逻辑来写，别人不一定了解，要知道阅读者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的报告阅读者是谁？他们最关心什么？必须站在读者的角度去写分析报告。有些细节性的东西： 
  
 1.对于有些表格，由于数据信息的长短大小不一，多栏书写，在美观上很失水准，建议只分行不分列，也就是1列多行或者少行都可以；这样看上去数据就没有那么乱。
  
 2.时刻提醒自己，要有用户思维，用户要看的是结果，很多的细节推理是不需要写的，我们只要做好记录，如果客户问到再给他介绍，因为如果细节写的太多整个报告看上去就很庞大，没有可读性，而且很多客户也不关心，所以客户不关心的，不要抖机灵写的太详细。
  
 3.专业性，去除口语化的表述，很容易改，一遍一遍读就能发现。人物传记除外，这种故事性强一些，更可读，当然数据要准确。
  
 4.数据一定要用表格， 可以粘贴复制的那种，如果有些全量展示会很大，那就粘贴重要的列重要的行，不要做全量展示， 一切都已结果展示美观，可读为前提；
  
 5.直接在报告中展示部分数据结果，不要完全另附一个文档，因为客户懒得在翻，不同的数据不要放到一起，一定要放不同的Excel，因为客户可能发现不了，你永远不要要求别人跟你一样那么了解你的数据，你的文档，尽可能的降低客户读文档的成本，哪怕增加一点难度都会导致别人不想看你的文档。
  
 进而投诉你不够专业。你或许很委屈，但是事实就是如此。试想一下，你之前注册一个软件的时候，他让你填的那些信息，填完又告诉你名称已经存在，你是不是很烦，转头就想走，而提供一个第三方接口，就很方便。
  
 6.一份报告至少改3遍，不断改，每次读都问，可读性高吗，文档简洁吗，哪些可以去掉，客户想要的都能一眼看到了吗？
  
 7.各章节标题里面直接写结论，不要长篇大论，最后在不显眼的地方给结论。相信我，客户看不到的。他的耐心不够他看完全篇。我没有讽刺他们，因为我们也是这样的。这又不是故事会。
  
 8.多条原因、结论等说明的时候，前面加一个花纹序号就是非数字序号，添加之后会很规整。
  
 9.画图，画一些结构图，用Visio画比思维导图看上去更专业。画完调整格式，图形大小要一致，字体也要调整。
  
 10.文章要有深度，给读者看时要提现出这篇报告的价值，一定要有别人看不到的东西在报告中，若读者一看就知道，就说明这篇报告基本没有什么价值。到底有没有价值，其实很好判断，若分析结果全都自行可以预判，没下什么功夫，那基本也没什么深度。分析师要有自己的角度，深度，同时要考虑这些是否对读者有帮助。
  
 11.标题和正文的字体还是要分开，正文用楷体，标题用黑体，或者其他比较正式的吧，多尝试一下。
  
 
  
  
 参考知乎：如何写好一份数据分析报告？

6. 撰写数据分析报告6个步骤

 撰写数据分析报告6个步骤
                    撰写数据分析报告6个步骤。在职场上，有的岗位是需要撰写数据分析报告的，想要写好数据分析报告就要知道写它的步骤。接下来就由我带大家了解下撰写数据分析报告6个步骤的相关内容。
  撰写数据分析报告6个步骤1    
   1、明确目标 
  在「 明确数据分析目标的 3 个步骤 」这篇文章中，我们说过，要正确地定义问题、合理地分解问题、抓住关键的问题。
  当明确目标之后，我们需要梳理分析思路，搭建分析框架，开始思考以下问题：
  采用哪些分析指标？
  运用哪些分析思维？
  使用哪些分析工具？
  明确目标，是确保数据分析过程有效进行的先决条件，可以为后续的步骤提供清晰的方向。
   2、收集数据 
  收集数据是围绕数据分析目标，按照分析思路和框架，收集相关数据的过程，为后续的步骤提供素材和依据。
  收集的数据包括原始数据和二手数据，其中原始数据包括公司内部的数据库、调查得到的数据等；二手数据包括统计局发布的数据、公开出版物中的数据等。
  收集数据的基本要求是：真实性、及时性、同质性、完整性、经济性和针对性。
   3、处理数据 
  处理数据，是从大量杂乱无章的原始数据中，抽取对解决问题有价值的数据，并进行加工整理，形成适合数据分析的样式，保证数据的一致性和有效性，这是数据分析之前必不可少的阶段。
  数据的处理主要包括数据清洗、数据转化、数据抽取、数据合并、数据计算等过程，原始数据一般都需要经过一定的处理，才能用于后续的数据分析工作。
  在处理数据的过程中，准确性尤为重要，如果数据本身存在错误，那么即使采用最先进的数据分析方法，得到的结果也是错误的，不具备任何参考价值，甚至还会误导决策。
  具体处理数据的方法，可以参考以下文章：
   4、分析数据 
  分析数据，是对客观真实的数据，运用恰当的方法和工具，进行科学有效的分析。
  参考文章：
  如何用 Python 分析数据？
   5、展现数据 
  通过数据分析，隐藏在数据背后有价值的信息逐渐浮现出现，此时需要通过合适的方式展现出来，让人一目了然，提高信息传递的效率。
  通常情况下，展现数据的方式通常是用图表说话，即数据可视化，常用的数据可视化图表有很多，可以参考：
  数据可视化话题集锦
   6、结论建议 
  一份好的数据分析报告，需要有明确的结论建议。
  如果换位思考，站在决策者的角度，更想知道的是可行的解决方案。
  如果数据分析报告没有明确的结论建议，那么也就失去了报告的灵魂。
  所以，要想制作出更有价值的数据分析报告，不仅要掌握数据分析的思维和工具，而且还要熟悉业务，这样才能提出更好的建议。
   小结 
  数据分析报告的制作过程，通常可以分解为明确目标、收集数据、处理数据、分析数据、展现数据、结论建议等 6 个步骤，这是对整个数据分析过程的总结，为决策者提供科学、严谨的决策依据，从而降低企业的经营风险，提高企业的核心竞争力。
  如果把数据分析报告比作一个产品，制作报告的人就是产品经理，看报告的读者就是用户。
  作为「产品经理」，同理心很重要，通过自我体验来理解他人，乔布斯能瞬间把自己变成傻瓜，这是同理心的一种表现。数据分析的思维和工具也很重要，它们是数据分析的基础。想象力是广袤的天空，但不是天马行空，而是基于同理心的推演，运用数据分析的思维和工具，让推演更加科学有效。
  在一份数据分析报告的背后，有许多枯燥的、基础的准备工作要做，例如数据采集、数据仓库、数据治理等等。
  如果没有高质量的数据作为坚实的地基，那么数据分析报告的高楼大厦是不稳固的。 如果没有明确数据分析的目标，那么后面的工作可能就是胡拼乱凑，用一堆图表堆砌的花架子，并不能解决实际的问题。
  数据分析报告不要搞形式主义，而要有实质的内容，还要关注细节。
  撰写数据分析报告6个步骤2   数据分析报告范文 
  项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。
  项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据：
  政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。
    
  时代需求：进入二十一世纪信息化时代，传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术，成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域，是信息化时代发展的必然结果。
  项目数据分析报告—项目可行性判断的重要依据
  任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢？发达国家的做法是对项目的最终决策，一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国，随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展，加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段，投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性，专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。
  有关数据分析报告的详细样本，建议你到一些权威的数据分析机构去找找。。。
  很多的，而且有非常多的数据分析模型和分析数据，还有案例
  我给你介绍一个国内比较专业的数据分析机构
  “开元研究”，希望你去了解一下。
   透析审计领域的数据分析报告 
   一、目标定位 
  内容往往服务于目标，目标决定内容，因而数据分析报告的目标很大程度上决定其内容，我们应首先明确其目标定位。
  构建数据分析报告的目标概念在外延上有所侧重，定位于为处于信息时代的审计服务。因此，它需要统一并且服务于审计这个大目标，但也具有自身的特点。根据《审计法》规定，我国国家审计的总目标是监督财政财务收支的真实性、合法性和效益性。在这个大前提下，我们认为构建计算机数据分析报告的总体目标是结合业务审计的具体目标，通过数据分析，实现价值最大化的审计决策，从而支撑制订的.审计实施方案。这个总体目标总是可以划分为具体层次上的目标。我们认为，从属于其总目标，构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：
    
  1、进行总体分析。从审计工作需求出发，对被审计对象的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被审计对象财务、业务状况的总体印象。
  2、确定审计重点，合理配置审计资源。在对被审计对象总体掌握的基础上，根据被审计对象特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定审计的重点，协助审计人员作为正确的审计决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。
  3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的审计事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后审计实践中的数据分析。
  以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定审计重点，并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订审计实施方案也没有可靠的支撑作用。
   二、适用范围及对象 
  首先本文所论述的数据，是在信息化环境中审计人员开展审计时需处理的电子数据。为了明确分析对象的范围，我们制定了对于数据的三个限制条件：
  ①来源于信息系统中，包括财务、业务、管理等方面；
  ②能以数据库中二维表的形式存储于计算机中；
  ③有助于审计分析。基于这些限制条件，数据应包括财务数据、业务数据和补充数据（从被审计单位以外的地方采集与数据分析相关的数据）。我们可以根据需要分析其中一种或几种数据。
  其次，数据分析报告所记录的对象是计算机审计中审前调查阶段所作的数据分析的过程及结果。在实际审计工作中，数据分析报告应在计算机审计审前调查阶段数据分析完成后撰写，为制订审计实施方案提供参考。
   三、原则 
  我们认为，编制数据分析报告总体上应当遵循以下原则：
   1、规范性原则。 
  数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致，基本上要与前人所提出的相一致，例如对商业银行的盈利能力进行分析时采用了“税收比率”这个已存在的指标，就不能自己重命名为“税收收入比”等其他名称。
   2、重要性原则。 
  数据分析报告一定要体现审计的重点，例如在真实性、合法性审计中，就应该重点选取真实性、合法性指标，构建相关模型，从数据上进行分析。并且反映在分析结果中对同一类问题的描述中，也要按照问题的重要性来排序。
   3、谨慎性原则。 
  数据分析报告的编制过程一定要谨慎，体现在基础数据须要真实完整，分析过程须要科学合理全面，分析结果可靠，建议内容实事求是。
   4、鼓励创新原则。 
  计算机审计技术是在不断发展进步的，必然有创新的方法或模型从实践中摸索总结出来，数据分析报告要将这些创新的想法记录下来，发扬光大。
  总之，一份完整的数据分析报告，应当围绕目标，确定范围，遵循一定的前提和原则，系统的反映计算机数据分析的全貌，从而推动计算机审计事业的进一步发展。

7. 撰写分析报告的关键技巧

 目标：
   1、掌握搭建分析框架的思路
   2、学习优秀案例的撰写技巧
   确保报告的阅读者，可以通过3-5分钟到阅读，获得一些对其工作有价值的观点和建议
   用最精简、没有歧义的方式阐释你的观点，不要让你老板来费心理解、推测你要表达的内容
   不管你准备了多少working paper，只把最相关、最有价值的部分写到你的报告中
   每一页PPT或每一段文字只表达一个观点，太多的内容只会将有用的信息淹没
   编写商业分析报告要有“同理心”，要站在听众的角度来思考问题！
   【不要说鬼话】：分析越详细越好，结论越简单越好，不要炫技
   【不要忘了起止】：指标起于哪里，止于哪里，别跑偏
   【不要面面俱到】：时间是最大的成本，抓大放小
   【不要忘了结论】：一定要有结论，哪怕是正常的，或者不做的
   【不要尽信数据】：数据很好，但有时候也会说明，要敢于决策
                                                                                   分析报告的框架是特别重要的，在写分析报告之前，一定要 先把分析框架写出来 ，每一个报告要写什么内容？分几大块？每一大块儿要做哪些维度上的分析？要设计哪些角度？要具体去评估什么？全部都要要在你的框架里讲清楚。而且在分析报告里，整个都 要有一级标题和二级标题 ，这样是比较好的。
   分析报告，其实就是在讲故事，去讲这件事情的背景；不过像是周报这种偏长期每周都要汇报的东西，是可以不讲背景，但是要 先介绍分析的数据范围 ，就报告里你分析的是什么范围的数据、选择的是什么样的用户、每个指标的口径是什么等等。
    分析方法 方面，如果你没有用到特殊的分析方法的话，如果只是平时日常工作中的一个简单的分析而没有用到复杂的分析的话，就不需要去介绍你的整个方法；但如果说你用到的话，你肯定要给大家介绍一下你的这个分析方法，你通过数据，发现了哪些。
   之后你肯定要去做你的 数据展示 ，然后再去挑整个数据里那些 重点的部分去做解析 ，然后进行 收益测算 ，不过这也不是每个报告里都会去讲的。
   分析解析之后，你得到一个结论对吧，那么你是怎么发现这个结论的？这个结论的推导也是老板比较关心的（比如说你说现在交易转化出了问题，那这个交易转化你到底是怎么发现出问题的？到底是什么原因导致的？这些都必须得讲清楚，要不然没有人会相信的，如果你只说反正我就分析出来了，就是那个页面有问题导致的，那这个页面到底有什么问题，你是 怎么分析出来的？怎么推导出来的？ 你必须都要能够讲出来。
   要记得写分析报告永远像写证明题一样，你的二级标题就是你要证明的那个题，你里面的数据和一些详细的阐述都是在去解释你的二级标题的那个内容，最后分析证明之后，一定要有 策略建议 ，这个是特别关键的。
   平时写分析报告的时候会用到各式各样的方法，不过这些分析方法并不是那些非常难的方法，因为我们日常工作中都是 以业务为导向 。
   业务为导向的意思，就不强调固定的分析方法，而是强调适合业务的分析方法；业务适合哪种，我们就采用哪种。这个场景下用分类看比较好，我们就用分类；如果用对比看比较好，我们就去分析对比；如果去看相关性比较合适，我们就去分析相关性等等。
   不要为了选择某一个非常有难度的方法而故意把它写在分析报告里，日常工作不是写论文，老板不会要求你一定要用一个多么深的方法把一个简单的事弄复杂了，老板想要的永远都是 把复杂的事给简单化 ，让别人清晰明了的就明白的方法就是最好的，所以在方法选择的时候一定要多注意。
   在各种事情里都会强调 方法论 ，这些 分析方法的背后就是方法论的理念 ，在某些事情上按照一定的分析方法去执行，这样你的逻辑性、系统性就会显得比较好。
                                           分类：相当于 维度下钻 ，如分析GMV的高低，要下钻分类进行分析，城市分类、用户分类、品类分类等等，还有RFM模型，其实就是一种分类的分析方法。
   分布：年龄的分布、城市的分布、购买时间段、用户分布、学历分布、等级分布等等， 单看分布是不够的，一定还要想着分析这个分布的趋势有没有发生变化，如果有发现变化的话，那这个分布趋势的内容也要作为分析的内容之一 。
   对比：数据只有对比才有意义，单看一个数值的时候是很难知道好坏的，需要用到其它数值来对比而让这些数字变得更有概念、更有业务含义，如同比、环比、竞对的对比等等。
   相关：分析一个因素是不是引起某个指标变化，某个变化是不是有某个指标引起的，这时就要做一些相关性分析，还有看两个指标的相关性（名校和绩效是否有相关性、收入和价格敏感度的相关性、年龄和价格敏感度的相关性等等），如做一个沉睡用户的唤醒，然后导致老客的复购频次微微有所上浮，这个时候你要去看用户购买频次上浮这件事情和我们去对沉睡用户做唤醒有没有关系，这个就是相关分析法。
    这些分析方法都要往业务上想才有意义。 
   分类、分布、对比、相关这几个是大的分析方法，也是基本上每次分析报告都会用得上的分析方法，这几个大类下面可能又会有一些小类，或者是一些交叉的分析方法。
   维度细分：比如说按品类、按城市，这都是维度细分；
   ABtest：就是控制单一变量分析，空白组和实验组；
   Cohort分析：就是留存分析，比如说次一日、次三日、次七日，然后次30日、180日等等；
   结构分析法、杜邦分析法、权重拆解法、层次分析法：这几个主要就是按照拆解和细分的思路进行下钻分析；
   销量法：
   渗透率法：
   分位数分析法：也是分类的一种，可以与箱线图进行对比学习；
   矩阵分析法：特别常用的一种分析方法，有点儿类似于RFM模型，RFM模型是三个维度分八类，如果只取两个维度的话就是分四类。
   例如：以房产首付额、房价年增长率作为这两个指标，然后以城市作为维度（也就是要有三个数据），每个城市都有这两个指标上的值，这样就可以在这个象限里面把这些城市所在的位置给画出来，然后再以这些城市在两个指标的 均值 相交的地方来画我们的这四象限的分割，这时就相当于是画了一个散点图，这样就可以把房价首付额和年增长率进行划分了四象限，这样就构成了矩阵分析法的基础。
                                           矩阵分析法也是在日常工作中使用频率特别高的一种分析方法，尤其是在去做这种按照城市在某些促销日期的表现，比如按照交易额和增幅这两个指标却把中国的省会城市以及直辖市去做一个四象限，或者是分析每个城市的GPD和增速的分析，都可以进行使用。
                                           这个是报告整体的排版形式的参考，一级标题就是目录，二级标题就是你的核心结论，数据图表放在中心，先放策略再放图形，数据解读可以放在右侧或者二级标题底下或者图形底下，最低下是一些特殊的备注（如特殊引用的一些内容，或者指标口径等等）

8. 一份优秀的数据分析报告怎么写?

首先，要有一个好的框架
跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望。
第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确
如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果。
第三，分析结论不要太多，要精确
如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多， 结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0。
第四，分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程
不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了。
第五，好的分析要有很强的可读性
这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不 一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁，必须站在读者的角度去写分析邮件。
第六，数据分析报告尽量图表化
这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从。