智能制造平台助力数字化转型企业提质增效

1. 智能制造平台助力数字化转型企业提质增效

某企业是全球最大的锂离子电池负极材料供应商，过去的排产周期长达24小时。北京信息化和工业化融合服务联盟智能制造平台专委会积极参与这家企业的数字化转型，在新的系统投入运行后，排产时间大幅缩短至30分钟，并且自动调度物料，效率提高90%，通过能耗管理降低能耗10%。
  
 这只是北京两化融合服务联盟智能制造平台专委会积极参与企业数字化转型，对企业进行智能制造系统改造的一个典型案例。在日前举行的智能制造平台助推企业数字化转型云论坛上，北京两化融合服务联盟副理事长、智能制造平台专委会会长郑炳权介绍了智能制造平台专委会成立一年以来的工作成果，并就专委会会长、副会长单位在 汽车 制造、家居、锂电、印染、市政、能源、冶金等领域的数字化转型实践经验进行了分享。
  
 郑炳权表示，过去一年，在工信部、北京市经信局和北京两化融合服务联盟的指导下，智能制造平台专委会取得了亮眼的成就，包括实施了多个行业的智能制造标杆性项目，积极参与了11项标准和白皮书撰写工作，成立了 汽车 、食品饮料、医药、电子、家具五大行业特设组等。通过智能制造平台专委会对企业智能制造系统的积极改进，相关企业数字化转型成效显著：
  
 ——广西五菱 汽车 集团是我国最大的微车零部件生产企业，通过智能制造实践，排产周期由过去的2~4小时，缩短为10~20分钟。
  
 ——绍兴某印染企业的生产主要采取订单生产方式，生产具有连续化、多机台、手工操作等特点。由于订单小批量、多品种、工艺复杂多变，影响生产的不确定因素较多，导致生产管理十分困难。通过智能制造实践，生产对插单可及时响应，全车间生产效率提升8%，订单交货准时率由原来的70%提升至90%，并且有效控制了成本浪费，每年为企业节省费用不低于80万元。
  
 据介绍，智能制造平台专委会十分重视与各专委会、企业之间的交流合作，加入了数字中台专委会，联合机械工业仪器仪表综合技术经济研究所（北京）进行产学研关键技术研究，申报国家工信部、 科技 部发布的智能制造和工业互联网相关的重点项目，联合沈阳市中科佑铭机器人 科技 有限公司成立亚控家居合资公司，深耕细分领域，赋能工业企业。此外，智能制造平台专委会还前往浙江智能制造专委会交流工作经验，寻求跨省合作和业务对接。在政府项目申报工作中，专委会也积极参与，目前已经取得工信部“双创”平台试点示范、北京市智能制造解决方案供应商、北京市两化融合贯标管理贯标体系试点企业等荣誉，并且积极加入广东、重庆智能制造和工业互联网资源池。
  
 郑炳权表示，未来专委会将在发展工作的基础上扩大规模，以行业特设组为单位发展行业设备商、集成商合作伙伴，构建生态赋能工业，加强各企业之间合作，加强产学研用协作创新，积极开展标准制订及智能工厂建设实践工作，将专委会的规模和业务做大做精，实现数字领航，为中国工业赋能。
  
 最后，北京两化融合服务联盟理事长闫同柱指出，智能制造平台专委会未来要积极促进制造单位和企业联合互补，走进产业园区，推动智能工厂项目落地，以开放、合作、创新、协同的理念，促进智能制造行业生态、体系化发展。智能制造专委会在时代背景下更应承担起责任，帮助自动化企业完成产业升级、推进项目落地，加速实现我国数字经济化，实现工业制造的数字化、网络化和智能化。

2. 企业如何通过数字化转型助力高质量发展？

以国内管理咨询公司中大咨询的解决方案为例：
1.精准营销：利用大数据记录顾客的消费行为和偏好，基于企业价值和顾客盈利性标准进行顾客分类，通过建模进行分析预测，帮助企业进行精准化营销。
2.产品策略：通过记录产品相关的销售数据，帮助企业合理制定产品策略，使其符合市场需求。
3.资源配置：利用数据建模分析结果进行预测，以数据和可视化模型为支撑，优化资源的时空配置，达到企业效益最大化。
4.解决方案：提供适应于不同企业规模、组织类型等应用环境的数据应用解决方案。
5.分析模型：针对客户业务场景需求，进行模型设计与不断测试优化，定制企业的数据分析模型。

3. 科技助力高质量发展 工业互联网让“制造”变“智造”

 原标题：工业互联网让“制造”变“智造”
   工信部日前公布《2021年新一代信息技术与制造业融合发展试点示范名单》，包含特色专业型工业互联网平台、工业信息安全能力提升等方向。专家表示，促进新一代信息技术与制造业融合，将进一步提升中国制造业智能化水平，推动工业互联网创新发展，加快建设制造强国和网络强国。
    装上不会疲劳的AI“大脑” 
   以AI代替人眼帮助产品检测，用智能调度应用系统预测城市用水量……这是百度智能云开物工业互联网平台提供的“AI+工业互联网和智能制造整体解决方案”。百度智能云战略行业解决方案与业务拓展总经理常城接受本报采访时说，该方案面向制造、能源、电力等工业企业、产业链和区域产业集群，可以帮助企业以低门槛利用新一代信息技术，实现降本提质增效。
   一些重要工业行业如电子、 汽车 、钢铁等，以往对高精度、高性能的结构件和功能件的表面质量缺陷依赖人眼检测，检测精度不稳定，企业劳动成本高。百度工业视觉智能平台以AI替代人工检测，实现360度外观缺陷检测。据了解，百度智能云已经与江苏一家企业合作，实现了智能化检测设备24小时工作，不到1秒时间，它就能完成零部件6个面，合共30多个缺陷项的检测、排除，有效帮助该企业实现质检的智能化升级。
   同样依靠AI技术，格创东智 科技 有限公司基于其研发的东智视觉检测系统，为制造行业提供数字化质检方案，给工业装上不会疲劳的“眼睛”和“大脑”，是国内半导体显示行业第一个真正落地的人工智能应用。相对于传统的人力工作，采用该方案检测效率大幅提高，替代一半以上的人力，识别速度提升5到10倍。
     科技 助力高质量发展 
   “您有新的设备故障保修通知，请及时处理。”这是煮糖厂员工刘先生手机上收到的短信。帮助他发现故障问题、提升维修效率的，是一款由航天云网数据研究院(广东)有限公司研发的“设备维保管家”工业APP，该APP是航天云网打造的食品饮料行业数字化特色产业集群互联网平台产品之一。据了解，该平台功能覆盖食品饮料行业生产、供应、销售等环节，能助力食品饮料企业实现数字化转型升级。
   “食品饮料工业普遍面临生产效率低、管理难度大、产品可追溯机制缺乏等问题。”航天云网数据研究院(广东)有限公司副总经理王宇介绍，“利用工业互联网平台的数据治理体系，可以实现全流程环节数据的汇聚融合，帮助行业高质量发展。”
   新一代信息技术在推动绿色低碳方面也发挥重要作用。以节能环保产业为例，海澜智云工业互联网平台以节能减排为核心，为企业提供综合能源管理、智慧系统节能、安全环保监管、数字化智慧工厂搭建等一站式解决方案。例如，该工业互联网平台提供的“中小企业智慧能源管理解决方案”，可以对企业碳排放、环保、安全等数据进行实时监测预警，提升企业用能效率，带动节能环保行业的快速转型升级。
   “相比传统建造模式，我们通过智慧建造技术，进一步优化建筑设计，提升建筑品质，让施工更高效，同时也响应国家号召，积极控制施工过程中的碳排放。”中国建筑第八工程局项目经理潘志专说，该局雄安商务服务中心二期项目在建设过程中用到了多种数字化高 科技 工具，包括中建八局建筑信息模型平台、雄安监理APP、数字雄安建管平台和基于区块链技术的建造小程序等，通过智慧建造技术掌握碳足迹，让环保零超标。
    提供定制化解决方案 
   随着新一轮 科技 革命和产业变革迅速发展，工业互联网对拓展数字经济空间、推动传统工业转型升级起着重要作用。日前，工信部公布《2021年新一代信息技术与制造业融合发展试点示范名单》，着力推动信息化和工业化深度融合，助力工业经济向数字经济迈进。那么，工业互联网将如何进一步发展呢？
   “工业互联网方兴未艾，还有很长的路要走，这需要相关参与主体做好战略预判与准备。”海澜智云 科技 有限公司总经理徐国平接受采访时说，“从工业互联网平台公司角度来说，拓宽创新维度，是行业发展的先决条件。信息技术与制造业的融合，一方面是对厂内生产和管理方式的重塑，另一方面，对工业数据的深度挖掘应用和对产业链条全要素的重组整合，需要平台 探索 新的商业运营模式。”
   除了拓宽创新维度，工业互联网平台还需要深入到行业场景，提供不同的定制化解决方案。“过去大家都在谈怎么做平台化、标准化，但是近来逐渐意识到，工业互联网必须进一步下沉，在场景中去实现平台的价值。”格创东智首席执行官何军说，“跟‘下沉’相关联，另一个新趋势是‘更垂直’。过去几年国家大力推动数字化平台，现在开始推动垂直行业平台，这也是因为各行各业差异太大，所以要在重点行业里把平台做得更深。”
   有业内人士指出，制造业生产环境复杂，人、机、物互动场景多，各细分行业的具体特征有所区别，还需要既懂技术又懂行业的人才来打造适用的解决方案。 

4. 推进智能化时代制造业高质量发展

制造业是一个国家经济发展的根基。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。推动经济高质量发展，离不开制造业质量效益提升的支撑。眼下，人工智能成为新一轮 科技 革命和产业变革的标志性技术，不但自身呈现高速增长的势头，而且能够为其他产业转型升级赋能。拓展“智能+”，发挥人工智能在制造业转型升级中的作用，实现制造业质量变革、效率变革和动力变革，是推动中国制造迈向高质量发展的必然要求。 “智能+制造”是大势所趋 所谓“智能+制造”，是以人工智能为核心，包括云计算、大数据、物联网、5G等新一代信息技术与先进制造技术的集群式创新、融合发展与突破，涵盖研发、设计、供应链、生产、销售、服务等制造业产业链的各个环节。智能制造是“智能+制造”的表现形式，以通信网络为基础支撑，以智能工厂为载体，以关键制造环节的智能化为核心，以端到端的数据流为基础，以个性化生产为特征，实现制造业质量、效率和效益的全面提升。 近年来，我国制造业发展面临要素成本上升、落后产能过剩、全要素生产率提升乏力等一系列问题，同时，传统的管理模式、生产方式也无法满足快速的市场变化与日益个性化、多样化的市场需求。人工智能技术作为继互联网之后最具颠覆性的技术，为制造业的新一轮变革提供了新契机。 一是人工智能技术的应用不仅可以把工人从重复、繁重的体力劳动中解放出来，还可以替代脑力劳动，以数字化的形式实现人类知识的传承和推广。比如，通过对熟练工人动作的大数据分析，可使其经验显性化、标准化、软件化，实现人类技能的高效复用。 二是人工智能系统通过整合分析销售、售后、用户评价、潜在用户对广告投放的响应以及用户实时使用等数据，可以判断用户偏好、发现潜在需求、精准预测销售趋势，更好地指导产品设计和排产。借助人工智能技术，还可以快速构建产品原型、动态分配资源，大幅缩短产品上市时间并降低研发成本。 三是人工智能技术不但使生产线更具柔性，而且将发展出自适应、自感知、自决策、自学习和自主优化的能力，进而实现用户驱动式的生产，最大限度减少库存、消除浪费。用户通过数字化平台可以自主选择产品参数或模块，甚至直接参与产品设计或由人工智能系统给出个性化的推荐设计方案，并通过智能化、柔性化的生产线实现低成本的个性化定制。 四是通过对传感器、物联网实时采集、传输的生产设备进行智能化分析，不仅可以对生产工艺参数进行优化，节约能耗与物耗，提高良品率；还能够实时监控设备的 健康 状况，及时预警故障，实施保养和维护，减少宕机损失。 五是打通制造企业与上游供应商、下游服务商等商业生态圈企业的数据连接，实现信息-物理系统中的横向集成。通过智能化分析，使整个商业生态及时对市场变化作出高效反应，实现供应链的最优化。 六是通过云端连接或将训练好的人工智能系统嵌入到产品中，不但能够使产品通过自然语言、手势等方式响应用户指令，而且可以依托智能化平台提供丰富的增值服务，实现企业从提供产品向提供“产品+服务”的组合转变。 总之，当前全球制造业正在加快迈向智能化时代，人工智能技术对制造业竞争力的影响越来越大，将使制造业产生深刻变革。积极拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能，是智能化时代推动制造业高质量发展的题中应有之义。 我国拓展“智能+”具备独特优势 当前，人工智能已成为国际竞争的新焦点，世界主要国家纷纷围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际 科技 和产业博弈中掌握主导权。我国人工智能产业虽然起步较晚，但国家高度重视人工智能发展，发布实施了《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等政策措施，推动人工智能产业快速发展、融合应用不断深化、产业生态持续完善；今年的《政府工作报告》进一步强调，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。目前，我国人工智能总体水平跻身全球第一方阵， 科技 创新优势、海量数据优势、巨大市场优势、企业积极推动有机结合，形成了我国拓展“智能+”、推进制造业智能化升级的独特优势。 一是 科技 创新优势。在基础研发层面，我国人工智能 科技 论文发表量和论文引用数量以及专利申请量都居世界领先地位。在支撑技术层面，算力是人工智能发展的重要支撑，我国超级计算机排名连续多年居世界第一，各地建立了数量众多的超算中心、云计算中心，云计算企业处于世界领先地位。在应用层面，我国计算机视觉、语音识别等人工智能细分领域发展势头良好，产业规模和技术水平处于世界第一梯队。 二是海量数据优势。我国是制造大国和互联网大国，具有人口众多、数据量大、数据标注成本低等优势。近年来，大量先进的、自动化、智能化装备投入使用，为制造业积累高质量的数据、加速人工智能技术的介入提供了良好的基础。 三是巨大市场优势。我国具有世界上门类最齐全、规模最庞大、产业配套最完善、企业数量最多的制造业，为人工智能与制造业的深度融合提供了丰富的应用场景和广阔的应用空间。 四是企业积极推动。随着人工智能应用需求的爆发式增长，以BAT为代表的国内互联网巨头抢先布局，着手打造从基础技术研发、开源开放平台建设到行业应用的完整生态体系。如雨后春笋般涌现的人工智能创新企业则聚焦重点领域深耕细作。 虽然我国人工智能 科技 研发和产业应用发展迅猛，总体上具备了一定的先发优势，但也要清醒认识到，目前制约人工智能赋能制造业的因素依然存在。一是 科技 创新成果的综合影响力仍然不高。比如，在芯片领域，尽管一批国内芯片设计企业已经崭露头角，但是在核心算法、技术框架和开源生态创新等方面仍然薄弱。二是制造业的高复杂度加大了智能化升级的难度。三是投向制造业的人工智能投资不足。随着人工智能产业化的快速推进，吸引了大量资本涌入。但是，制造业作为人工智能最有潜力的发展领域之一，人工智能资本投入相对较少。此外，缺乏具有跨学科知识的复合型人才，亦限制了制造业智能化水平的提升。这些问题都值得引起我们高度重视。 “智能+”如何赋能制造业高质量发展 在实际运行中，“智能+”为制造业转型升级赋能，是以人工智能在制造业的广泛场景应用为基础的，推进智能化时代制造业高质量发展，其实质不仅仅是技术应用，而是整个制造业发展模式的根本性转变，需要政府、产业界乃至学术界多方发力。 一是建议由相关部门组织编制制造业人工智能技术路线图，并建立定期修订机制，以帮助企业和投资者及时、准确地了解制造业人工智能技术发展动向、产业发展现状及未来发展趋势。二是建议积极开展试点示范，促进人工智能在制造领域的技术研发和先进模式推广。现阶段可以首先在人工智能已经落地的工艺优化、质量提升、节能降耗、运行维护等领域提炼一批成熟的解决方案，进行推广应用。三是建议建立标准规范体系，加速数据的标准化和统一性进程。在确保商业秘密和数据安全的基础上，实现互联互通、数据共享。四是尽快研究制定应用规范、开发守则等涉及应用安全、伦理道德的行业准则，防范人工智能发展过程中可能造成的对传统法律法规体系和道德伦理的冲击和挑战。五是完善人才培育体系。在这一过程中，既要鼓励高校拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，还要建立适应智能经济和智能 社会 需要的终身学习和就业培训体系，支持高校、职业学校和 社会 化培训机构等开展人工智能技能培训，提升从业人员对人工智能技术的理解运用能力。

5. 数字化、网络化、智能化——制造业迈上新台阶

 新华社北京10月4日电  题：数字化、网络化、智能化——制造业迈上新台阶 
     一键协同，智慧供应链可实现物料自动调配；企业上云，智能调度系统帮助优化排产；数字工厂，自动化生产线助力提质增效……纵观近期中国制造的变化，数字化、网络化、智能化是其中亮点。
   工信部数据显示，智能制造装备国内市场满足率已超过50%。信息技术与实体产业深度融合，制造业迈上新台阶。
    上云，数字门槛大幅降低 
   之前还要拿着强光手电筒肉眼检测化纤丝，现在只需坐在流水线旁，看着智能质检设备将异常的产品送来复检。“一朵云”，改变了从事化纤制造的工段长王礼娜的工作模式。
   借助百度智能云将光学成像与算法结合，恒逸石化实现产品智能质检和自动筛查。从一群人到一台设备，依靠数字技术，工厂效率大幅提升。
   通过5G、云、AI的协同创新，越来越多的工厂实现“云”上生产。“云”调度将各环节智慧衔接，供需“云”对接减少库存压力……上云，大幅降低制造企业数字化门槛，加快了企业智能化进程。
   工信部数据显示，截至今年6月底，制造业重点领域关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达53.7%和73.7%。
   通过“云”加快技术服务供给与输出，也让很多 科技 企业打开发展空间。
      “入网”，产业生态不断完善 
   “5G+工业互联网”在建项目超过1600个；具有一定影响力的大型工业互联网平台超过100家，接入设备总量超过7600万台套……工业互联网快速发展，让供应链更加协同、高效，也让产业生态不断完善。
     这是曾经困扰很多制造企业的问题——制造企业很难实时掌握物料企业生产情况，分散的订单难以迅速匹配生产工厂……
   建设智慧供应链体系，形成产业链协同配合；导入消费数据捕捉潜在需求，加快柔性制造的普及……工业互联网推动大量设备入网连接，让制造业各环节加快协同。
   工信部总工程师田玉龙说，“5G+工业互联网”成为应用创新最活跃的领域之一，覆盖电子设备制造、装备制造等诸多重点行业，形成远程设备操控、机器视觉质检等一批典型场景。网络化协同、服务化延伸等新模式、新业态孕育兴起，赋能、赋智、赋值作用逐步显现。
   “根据每个用户的需求，既给出一个智能化的方案，又不断迭代、提高。”海尔集团董事局主席、首席执行官张瑞敏用此描述制造业的发展趋势。通过工业互联网与更广泛的生态系统连接，制造业不断打开数字化新空间。
    网络建设适度超前 筑牢数字基础 
   “在网络建设上，我们要适度超前，让‘路’等‘车’，而不是‘车’等‘路’。”工信部有关负责人多次表示，未来几年，要把数字产业化和产业数字化的基础打好，从而产生更多创新应用，为制造业发展提供助力。
   我国累计建成5G基站103.7万个，已覆盖全国所有地市级城市、95%以上的县城城区。工信部提出，全面推进5G网络建设，加快向乡镇覆盖延伸。
   在工业互联网方面，加强关键核心技术攻关和标准研制，建设一批工业互联网关键技术和产品创新中心，打造一批特色鲜明的产业集聚区和示范基地，促进产业基础高级化、产业链现代化，推动“5G+工业互联网”与实体经济深度融合。
   工信部提出，下一步将统筹抓好智能制造工程、制造业数字化转型行动和中小企业数字赋能行动，推动行业龙头骨干企业集成应用创新、中小型制造企业数字化普及应用、产业园区数字化转型、产业链供应链数字化升级，让数字技术更好赋能制造业发展，增强产业链供应链韧性和弹性。

6. 发展数字经济 推动高质量发展

数字经济是以信息和知识的数字化为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以有效利用信息通信技术来提升效率和优化经济结构的一系列经济活动。当今世界，正在经历一场更大范围、更深层次的 科技 革命和产业变革。互联网、大数据、人工智能等现代信息技术不断取得突破，数字经济引领新一轮 科技 革命和产业变革，为推动经济高质量发展培育了新动能。
  
 数字经济是推动经济高质量发展的新路径。新常态要有新动力，数字经济大有可为。当前以区块链、5G、工业互联网、人工智能等为代表的信息产业发展日新月异，以数字经济为主要特征的综合国力日趋激烈，积极推动数字经济的发展是新时代推动经济高质量发展的现实路径。
  
 数字经济是构建新发展格局的重要内容。“战疫”的历程，让我们看到了数字经济的强大势能。当前，疫情给全球经济带来强烈冲剂，国际贸易保护主义正在抬头，我们正在推动形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，这是我国经济增长方式的一次深刻转变，对构建新发展格局具有与重要意义。
  
 数字经济已经成为经济增长重要引擎，推动着产业发展不断升级，就业格局不断优化，消费需求持续增长。走在“十四五”规划的新征程上，我们党员干部更要抓住数字经济带来的机遇与挑战，学习新知识，接收新信息，将大数据、软件、信息通信等产业规划编制，更好地将数字经济融入政务活动中来，实现政务数字化发展最优化，推动我县数字经济高质量发展。

7. 如何搭建智能制造管理体系，助力制造企业数字化转型升级步骤

随着国际竞争形势愈发激烈，作为大国命脉的工业更是成为强国之基，制造业数字化转型成为时下国家发展建设的重点方向，早在去年，工信部组织中国电子技术标准化研究院发布了《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造能力成熟度评估方法》文件，将智能制造成熟度分成了五级，即：一级（规划级）、二级（规范级）、三级（集成集）、四级（优化级）、五级（引领级）。
     
 工业制造类企业在往互联网转型过程中，第一步是要集成自己的资源，尤其是产品设计、生产、制造能力，以及供应链上下游和客户，实现一个自己的“朋友圈”。第二步是要把这套模式推广到万千企业，形成工业互联网通用性大平台。再进一步，则是为企业和个人提供云SaaS服务，把小范围内的价值链循环拓展到互联网领域。
  
 现有的所有平台都处于初级阶段。有的平台仅限于某一行业或领域，比如铁路、家电。有的平台汇集了很多行业领域，但是做不到深耕。所以目前工业互联网还没有受到市场广泛的关注。再等几年。一是等企业自身技术路线发展成熟，能够提供解决产业痛点的服务，二是等市场端越来越多的企业和个人通过使用平台受益，让星星之火终于燎原。
     
 目前我国大多数制造业企业信息化工具普遍缺乏普适性，往往需要根据客户需求定制化开发，当一个企业处于智能制造的基础阶段时，上线此类系统会使企业付出较高成本。
  
 汉博德生产管理系统，以制造业企业的基础管理和专项管理环节为切入点，上手难度低，管理者可直接查看生产现场情况、设备运行状态、人员效率、生产计划完成度和KPI指标等关键数据，并利用平台合理安排各项生产及管理协同任务。
     
 工业互联网的定义一直在随着时间变化，起初工业互联网只是网络设施，后来工业互联网的内容扩大到工业4.0发展方向中的网络化，再后来被逐渐扩大到包含数字化、网络化和智能化全部的内容，现在已经扩展到不仅仅是技术革命，更是经济革命和产业革命，将成为工业4.0最主要的形态之一，并彻底改变生产模式和人类生活。

8. 数字化加速推进农企高质量发展

　　近年来，农企纷纷加速布局，通过物联网、大数据、云计算等信息技术应用，助推农业生产高质量发展。以金蝶集团为代表的数字技术服务商表示，传统农业经数字化赋能，生产资料利用能得到优化、商业模式也更加创新和高效。 
  
  　　据金蝶2021年财报介绍，近两年来，在云业务订阅量涨势稳健的同时，越来越多的农业企业拥抱了相关数字化应用，实现业务提质增效。 
  
  　　金蝶名为“星空”农业云服务方案也利于推动智慧农业，建立了农业业务的全链路数字化应用，针对生物性资产本身的日常管理及资产化，例如树苗种植过程中的的作业计划、作业标准、作业执行的管理;摘果计划与摘果执行的细颗粒管理(满足基于农户和作业块品质提升的需要);种植预算的管理(技术驱动下，果树的产量接近稳态，而不是通常意义的“大小年”);有机肥的管理;追溯的管理等，这些构成了有农业特色的业务系统应用。另外，金蝶云星空在利用自身低代码开发平台的基础上，在财务核算以及供应链层面予以配置，落地“长工模式”“农户模式”“合作社模式”，“订单农业”“委托农业”等创新的商业模式。 
  
  　　运用数字化服务，多家农业企业高质量发展更有底气，增效显著。温氏集团董事长温志芬也表示：“(温氏集团)关系到消费者餐桌肉食的安全，将企业稳健经营下去是我们最大的责任”。新疆畜牧业大型企业西部牧业也表示，通过以金蝶云质量管理及收料质量检验(IQC)利于抓好质量源头;形成高效的库存管理以时间换新鲜，库存周转率提升了25%;能够以更短的时间、更高的质量，打造出链接“饲料、种畜、奶源”面向消费者的“安全放心”的产业链。 
  
  　　金蝶表示，中国农业的数字化转型才刚刚开始，未来任重而道远，数字技术服务商将在农业数字化的进程中大有可为。