如何用matlab生成单调递增随机数

1. 如何用matlab生成单调递增随机数

N=100;   %随机数个数
r=rand(N,1);   %100个0~1间的术技术
r=cunsum(r);  %累加r，得到的r就是100个元素的单调递增的随机数列

2. MATLAB怎么生成一组和为定值的随机数

参考代码：
clcclear allclose allSum = 30;  % 指定的和N = 5;     % 随机数个数r = zeros(1, N);   % 生成的随机数sumtemp = floor(Sum/N);   % 每生成一个随机数后，剩余的和for i=1:(N-1)   r(i) = sumtemp.*rand();    sumtemp = floor((Sum - r(i))/(N-i) );endr(N) = Sum - sum(r(1:N-1));fprintf(1, '生成的随机数为：');disp(r);%-- 验证 --%sum_r = sum(r);fprintf(1, '生成的随机数的和为：%d\n', sum_r);输出
生成的随机数为：     4.1690    1.9026    8.5520    0.3445   15.0320
生成的随机数的和为：30

3. matlab如何生成gamma分布随机变量

1、首先双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。

2、使用函数normrnd()创建一个服从正态分布的随机数样本w。

3、使用函数gamrnd()创建一个服从gamma分布的随机数样本v。

4、在命令行窗口中输入：subplot(2,1,1);qqplot(v)，将图像分成上下两部分，在图像的上半部分绘制样本v与服从正态分布的理论数据的q-q图。

5、最后查看绘制gamma分布的q-q图，注意图像中使用+表示样本数据，将每个分布的1/4到3/4处进行连线。

4. 用matlab结合 蒙特卡洛法 生成随机数

cleary=random('Normal',70,16.667,1,100000);x=round(y);r=minmax(x);t=r(1):1:r(2);for i=1:1:(r(2)-r(1)+1)    num(i)=sum(x(:)==t(i));endplot(t,num,'*')

5. 怎样用matlab生成10000个随机数据，并且给这些随机数据编号1到10000呢？

保存在一个数组中，数组下标就是对应的编号
随机数用randn或rand

6. 用MATLAB生成1~100的随机数

rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵 (现成的函数)另外:Matlab随机数生成函数betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd 超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 nctrnd 非中心t分布的随机数生成器 ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态(高斯)分布的随机数生成器 poissrnd 泊松分布的随机数生成器 raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 trnd 学生氏t分布的随机数生成器 unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

7. matlab在一定范围内生成随机数

rand([m n])产生 m行，n列（0，1）范围内均匀分布的伪随机数如果要求在区间（a，b）内产生均匀分布的随机数
r = a + (b-a).*rand([m n]));
MATLAB 生成随机整数的方法：
1，生成0-5之间的10个随机整数
在matlab主窗口中输入round(rand(1,10)*5) 回车

2，生成1个随机整数，,
命令  round(rand(1,1)*5)  回车

3，生成-5-4之间的10个随机整数
在matlab主窗口中输入   round(rand(1,10)*9)-5  回车

8. 如何用matlab生成一个服从威布尔分布的随机数

matlab 中可以利用wblrnd命令产生所需的服从韦布尔分布的随机数，如下：
R = wblrnd(A,B)
R = wblrnd(A,B,m,n,...)
R = wblrnd(A,B,[m,n,...])
其中，A为尺度参数，B为形状参数。m和n为所需要的数的形式，比如说生成m行*n列的矩阵。
matlab 内部解释为：
This MATLAB function generates random numbers for the Weibull distribution with
scale parameter, A and shape parameter, B.
R = wblrnd(A,B)
R = wblrnd(A,B,m,n,...)
R = wblrnd(A,B,[m,n,...])