统计分析方法 有哪些统计分析方法

1. 统计分析方法 有哪些统计分析方法

1、描述统计。描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。
 
 （1）缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。
 
 （2）正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。
 
 2、假设检验
 
 （1）参数检验。参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验 。U验 使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布。T检验 使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布。单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别；配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。
 
 （2）非参数检验。非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态；体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；
 
 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。
 
 3、信度分析
 
 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。分类：
 
 （1）外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度
 
 （2）内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。
 
 4、列联表分析。用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
 
 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。
 
 5、相关分析
 
 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。
 
 （1）单相关： 两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量；
 
 （2）复相关 ：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关；
 
 （3）偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。
 
 6、方差分析
 
 使用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等。
 
 （1）单因素方差分析：一项试验只有一个影响因素，或者存在多个影响因素时，只分析一个因素与响应变量的关系
 
 （2）多因素有交互方差分析：一顼实验有多个影响因素，分析多个影响因素与响应变量的关系，同时考虑多个影响因素之间的关系
 
 （3）多因素无交互方差分析：分析多个影响因素与响应变量的关系，但是影响因素之间没有影响关系或忽略影响关系
 
 （4）协方差分祈：传统的方差分析存在明显的弊端，无法控制分析中存在的某些随机因素，使之影响了分祈结果的准确度。协方差分析主要是在排除了协变量的影响后再对修正后的主效应进行方差分析，是将线性回归与方差分析结合起来的一种分析方法，

2. 常用统计分析方法有哪些？

1、对比分析法
对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。
横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比，例如，不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比，不同商品在同一时间的销量、利润率等的对比。
纵向对比指的是同一事物在时间维度上的变化，例如，环比、同比和定基比，也就是本月销售额与上月销售额的对比，本年度1月份销售额与上一年度1月份销售额的对比，本年度每月销售额分别与上一年度平均销售额的对比等。利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。
2、分组分析法
分组分析法是指根据数据的性质、特征，按照一定的指标，将数据总体划分为不同的部分，分析其内部结构和相互关系，从而了解事物的发展规律。
根据指标的性质，分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组。所谓属性指标代表的是事物的性质、特征等，如姓名、性别、文化程度等，这些指标无法进行运算；而数据指标代表的数据能够进行运算，如人的年龄、工资收入等。分组分析法一般都和对比分析法结合使用。
3、预测分析法
预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。预测分析一般分为两种：一种是基于时间序列的预测，例如，依据以往的销售业绩，预测未来3个月的销售额；另一种是回归类预测，即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测，例如，根据用户网页浏览行为，预测用户可能购买的商品。

4、漏斗分析法
漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是专注于某个事件在重要环节上的转化率，在互联网行业的应用较普遍。比如，对于信用卡申请的流程，用户从浏览卡片信息，到填写信用卡资料、提交申请、银行审核与批卡。
最后用户激活并使用信用卡，中间有很多重要的环节，每个环节的用户量都是越来越少的，从而形成一个漏斗。使用漏斗分析法，能使业务方关注各个环节的转化率，并加以监控和管理，当某个环节的转换率发生异常时，可以有针对性地优化流程，采取适当的措施来提升业务指标。
5、AB测试分析法
AB 测试分析法其实是一种对比分析法，但它侧重于对比A、B两组结构相似的样本，并基于样本指标值来分析各自的差异。
例如，对于某个App的同一功能，设计了不同的样式风格和页面布局，将两种风格的页面随机分配给使用者，最后根据用户在该页面的浏览转化率来评估不同样式的优劣，了解用户的喜好，从而进一步优化产品。
除此之外，要想做好数据分析，读者还需掌握一定的数学基础，例如，基本统计量的概念（均值、方差、众数、中位数等），分散性和变异性的度量指标（极差、四分位数、四分位距、百分位数等），数据分布（几何分布、二项分布等），以及概率论基础、统计抽样、置信区间和假设检验等内容，通过相关指标和概念的应用，让数据分析结果更具专业性。

3. 统计分析方法有哪几种

1、对比分析法
对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。
横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比，例如，不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比，不同商品在同一时间的销量、利润率等的对比。
纵向对比指的是同一事物在时间维度上的变化，例如，环比、同比和定基比，也就是本月销售额与上月销售额的对比，本年度1月份销售额与上一年度1月份销售额的对比，本年度每月销售额分别与上一年度平均销售额的对比等。利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。
2、分组分析法
分组分析法是指根据数据的性质、特征，按照一定的指标，将数据总体划分为不同的部分，分析其内部结构和相互关系，从而了解事物的发展规律。
根据指标的性质，分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组。所谓属性指标代表的是事物的性质、特征等，如姓名、性别、文化程度等，这些指标无法进行运算；而数据指标代表的数据能够进行运算，如人的年龄、工资收入等。分组分析法一般都和对比分析法结合使用。
3、预测分析法
预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。预测分析一般分为两种：一种是基于时间序列的预测，例如，依据以往的销售业绩，预测未来3个月的销售额；另一种是回归类预测，即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测，例如，根据用户网页浏览行为，预测用户可能购买的商品。

4、漏斗分析法
漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是专注于某个事件在重要环节上的转化率，在互联网行业的应用较普遍。比如，对于信用卡申请的流程，用户从浏览卡片信息，到填写信用卡资料、提交申请、银行审核与批卡。
最后用户激活并使用信用卡，中间有很多重要的环节，每个环节的用户量都是越来越少的，从而形成一个漏斗。使用漏斗分析法，能使业务方关注各个环节的转化率，并加以监控和管理，当某个环节的转换率发生异常时，可以有针对性地优化流程，采取适当的措施来提升业务指标。
5、AB测试分析法
AB 测试分析法其实是一种对比分析法，但它侧重于对比A、B两组结构相似的样本，并基于样本指标值来分析各自的差异。
例如，对于某个App的同一功能，设计了不同的样式风格和页面布局，将两种风格的页面随机分配给使用者，最后根据用户在该页面的浏览转化率来评估不同样式的优劣，了解用户的喜好，从而进一步优化产品。
除此之外，要想做好数据分析，读者还需掌握一定的数学基础，例如，基本统计量的概念（均值、方差、众数、中位数等），分散性和变异性的度量指标（极差、四分位数、四分位距、百分位数等），数据分布（几何分布、二项分布等），以及概率论基础、统计抽样、置信区间和假设检验等内容，通过相关指标和概念的应用，让数据分析结果更具专业性。

4. 统计分析方法主要有哪些 这些方法在数据分析中分别有何作用

亲你好，统计分析方法如下：一.描述性统计描述性统计是利用图表或数学对数据和信息进行整理和分析，估计和描述数据分布、数值特征和随机变量之间关系的。描述分为三个部分:集中趋势分析、偏离中心趋势分析和连贯分析。1、集中趋势分析集中度趋势分析主要依靠平均值、中位数、众数等统计指标来展现数据的集中度趋势。2、偏离中心趋势分析偏离中心趋势分析是通过总距离、四分位数差、平均差、方差(协方差:用来衡量两个随机变量之间关系的统计量)和尺度差等统计指标来研究数据偏离趋势的重要 *** 。比如想知道两个班的语文成绩哪个更分散，可以和两个班的四分之差或者百分点进行比较。3、连贯分析相干分析讨论数据之间是否存在统计相关性。二.假设检验假设检验是一种统计推断，用于确定样本与样本之间、样本与总体之间的差异是由抽样误差还是实质性差异引起的。假设检验可分为三类:正态分布检验、正态总体均值分布检验和非参数检验。1、正态分布检验正态分布检验包括三种类型:JB检验、KS检验和Lilliefors检验，用于检验样本是否来自正态分布总体。2、正态总体平均分布检验从统计学上讲，每个样本的平均值之间的差异应该在随机误差的允许范围内。另一方面，如果不同样本的平均值之间的差异超过了允许的范围，则说明除了随机误差之外，平均值之间还存在系统误差，从而导致平均值之间存在明显的差异。3、非参数检验非参数检验不考虑总离差是否已知，只从样本检验值中使用一些非常直观的信息。如果我的解答对您有所帮助，还请给个赞(在左下角进行评价哦)，期待您的赞，您的举手之劳对我很重要,您的支持也是我进步的动力。最后再次祝您身体健康,心情愉快!【摘要】
统计分析方法主要有哪些 这些方法在数据分析中分别有何作用【提问】
亲你好，统计分析方法如下：一.描述性统计描述性统计是利用图表或数学对数据和信息进行整理和分析，估计和描述数据分布、数值特征和随机变量之间关系的。描述分为三个部分:集中趋势分析、偏离中心趋势分析和连贯分析。1、集中趋势分析集中度趋势分析主要依靠平均值、中位数、众数等统计指标来展现数据的集中度趋势。2、偏离中心趋势分析偏离中心趋势分析是通过总距离、四分位数差、平均差、方差(协方差:用来衡量两个随机变量之间关系的统计量)和尺度差等统计指标来研究数据偏离趋势的重要 *** 。比如想知道两个班的语文成绩哪个更分散，可以和两个班的四分之差或者百分点进行比较。3、连贯分析相干分析讨论数据之间是否存在统计相关性。二.假设检验假设检验是一种统计推断，用于确定样本与样本之间、样本与总体之间的差异是由抽样误差还是实质性差异引起的。假设检验可分为三类:正态分布检验、正态总体均值分布检验和非参数检验。1、正态分布检验正态分布检验包括三种类型:JB检验、KS检验和Lilliefors检验，用于检验样本是否来自正态分布总体。2、正态总体平均分布检验从统计学上讲，每个样本的平均值之间的差异应该在随机误差的允许范围内。另一方面，如果不同样本的平均值之间的差异超过了允许的范围，则说明除了随机误差之外，平均值之间还存在系统误差，从而导致平均值之间存在明显的差异。3、非参数检验非参数检验不考虑总离差是否已知，只从样本检验值中使用一些非常直观的信息。如果我的解答对您有所帮助，还请给个赞(在左下角进行评价哦)，期待您的赞，您的举手之劳对我很重要,您的支持也是我进步的动力。最后再次祝您身体健康,心情愉快!【回答】

5. 统计分析方法介绍 两种统计分析方法简介

1、统计分析方法包括逻辑思维方法和数量关系分析方法。在统计分析中二者密不可分，应结合运用。
 
 2、逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的方法。统计分析必须以马克思主义哲学作为世界观和方法论的指导。唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂，从特殊到一般，从偶然到必然，从现象到本质。坚持辨证的观点、发展的观点，从事物的发展变化中观察问题，从事物的相互依存、相互制约中来分析问题，对统计分析具有重要的指导意义。
 
 3、数量关系分析方法是运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现，包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系进行分析的方法。如对比分析法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法等。

6. 统计分析方法主要有哪些 这些方法在数据分析中分别有何作用

统计分析方法从根本上说有两大类，一是逻辑思维方法，二是数量关系分析方法。在统计分析中二者密不可分，应结合运用。逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的方法。统计分析必须以马克思主义哲学作为世界观和方法论的指导。唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂，从特殊到一般，从偶然到必然，从现象到本质。坚持辨证的观点、发展的观点，从事物的发展变化中观察问题，从事物的相互依存、相互制约中来分析问题，对统计分析具有重要的指导意义。数量关系分析方法是运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现，包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系进行分析的方法。【摘要】
统计分析方法主要有哪些 这些方法在数据分析中分别有何作用【提问】
您好，我是特邀职业答主:linda老师[亲亲]。 我已经看到了您的消息，正在整理答案， 会在3～5分钟内回复您的[大红花]。【回答】
您好，统计分析方法主要有： 1、集中趋势分析集中度趋势分析主要依靠平均值、中位数、众数等统计指标来展现数据的集中度趋势。2、偏差趋势分析偏离趋势分析是通过总距离、四分位数差、平均差、方差(协方差:用来衡量两个随机变量之间关系的统计量)和尺度差等统计指标来研究数据偏离趋势的重要方法。比如想知道两个班的语文成绩哪个更分散，可以和两个班的四分之差或者百分点进行比较。3、连贯分析相干分析讨论数据之间是否存在统计相关性【回答】
统计分析方法从根本上说有两大类，一是逻辑思维方法，二是数量关系分析方法。在统计分析中二者密不可分，应结合运用。逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的方法。统计分析必须以马克思主义哲学作为世界观和方法论的指导。唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂，从特殊到一般，从偶然到必然，从现象到本质。坚持辨证的观点、发展的观点，从事物的发展变化中观察问题，从事物的相互依存、相互制约中来分析问题，对统计分析具有重要的指导意义。数量关系分析方法是运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现，包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系进行分析的方法。【回答】
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7. 统计分析方法主要有哪些 这些方法在数据分析中分别有何作用

统计分析方法主要有哪些 这些方法在数据分析中分别有何作用你好，亲一、    指标对比分析法        指标对比分析法，又称比较分析法——是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。有比较才能鉴别。单独看一些指标，只能说明总体的某些数量特征，得不出什么结论性的认识；       指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。这两种方法既可单独使用，也可结合使用。进行对比分析时，可以单独使用总量指标或相对指标或平均指标，也可将它们结合起来进行对比。 二、   分组分析法       指标对比分析法是总体上的对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。 三、   时间数列及动态分析法       时间数列，是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。       时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。       动态分析法，在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。       进行动态分析，要注意数列中各个指标具有的可比性。总体范围、指标计算方法、计算价格和计量单位，都应该前后一致。时间间隔一般也要一致，但也可以根据研究目的，采取不同的间隔期，如按历史时期分。为了消除时间间隔期不同而产生的指标数值不可比，可采用年平均数和年平均发展速度来编制动态数列。 四、  指数分析法       指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。有【摘要】
统计分析方法主要有哪些 这些方法在数据分析中分别有何作用【提问】
统计分析方法主要有哪些 这些方法在数据分析中分别有何作用你好，亲一、    指标对比分析法        指标对比分析法，又称比较分析法——是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。有比较才能鉴别。单独看一些指标，只能说明总体的某些数量特征，得不出什么结论性的认识；       指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。这两种方法既可单独使用，也可结合使用。进行对比分析时，可以单独使用总量指标或相对指标或平均指标，也可将它们结合起来进行对比。 二、   分组分析法       指标对比分析法是总体上的对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。 三、   时间数列及动态分析法       时间数列，是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。       时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。       动态分析法，在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。       进行动态分析，要注意数列中各个指标具有的可比性。总体范围、指标计算方法、计算价格和计量单位，都应该前后一致。时间间隔一般也要一致，但也可以根据研究目的，采取不同的间隔期，如按历史时期分。为了消除时间间隔期不同而产生的指标数值不可比，可采用年平均数和年平均发展速度来编制动态数列。 四、  指数分析法       指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。有【回答】
五、  平衡分析法       平衡分析是研究社会经济现象数量变化对等关系的一种方法。它把对立统一的双方按其构成要素一一排列起来，给人以整体的概念，以便于全局来观察它们之间的平衡关系。平衡分析的作用：一是从数量对等关系上反映社会经济现象的平衡状况，分析各种比例关系相适应状况；二是揭示不平衡的因素和发展潜力；三是利用平衡关系可以从各项已知指标中推算未知的个别指标。 六、   综合评价分析       社会经济分析现象往往是错综复杂的，社会经济运行状况是多种因素综合作用的结果，而且各个因素的变动方向和变动程度是不同的。如对宏观经济运行的评价，涉及生活、分配、流通、消费各个方面；对企业经济效益的评价，涉及人、财、物合理利用和市场销售状况。如果只用单一指标，就难以得到恰当的评价。Ø  进行综合评价包括四个步骤：Ø  确定评价指标体系，这是综合评价的基础和依据。要注意指标体系的全面性和系统性。Ø  搜集数据，并对不同计量单位的指标数值进行同度量处理。可采用相对化处理、函数化处理、标准化处理等方法。Ø  确定各指标的权数，以保证评价的科学性。根据各个指标所处的地位和对总体影响程度不同，需要对不同指标赋予不同的权数。Ø  对指标进行汇总，计算综合分值，并据此作出综合评价。 七、   景气分析法       经济波动是客观存在的，是任何国家都难以完全避免的。如何避免大的经济波动，保持经济的稳定发展，一直是各国政府和经济之专家在宏观调控和决策中面临的重要课题，景气分析正是适应这一要求而产生和发展的。景气分析是一种综合评价分析，可分为宏观经济景气分析和企业景气调查分析。 八、    预测分析法       宏观经济决策和微观经济决策，不仅需要了解经济运行中已经发生了的实际情况，而且更需要预见未来将发生的情况。根据已知的过去和现在推测未来，就是预测分析。       统计预测属于定量预测，是以数据分析为主，在预测中结合定性分析。统计预测的方法大致可分为两类：一类是主要根据指标时间数列自身变化与时间的依存关系进行预测，属于时间数列分析；另一类是根据指标之间相互影响的因果关系进行预测，属于回归分析。【回答】

8. 统计分析方法主要有哪些 这些方法在数据分析中分别有何作用

2、分组分析法分组分析法是指根据数据的性质、特征，按照一定的指标，将数据总体划分为不同的部分，分析其内部结构和相互关系，从而了解事物的发展规律。[开心][鲜花]3、预测分析法预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。预测分析一般分为两种：一种是基于时间序列的预测，例如，依据以往的销售业绩，预测未来3个月的销售额；另一种是回归类预测，即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测，例如，根据用户网页浏览行为，预测用户可能购买的商品。[开心][鲜花]【摘要】
统计分析方法主要有哪些 这些方法在数据分析中分别有何作用【提问】
亲，您好，请耐心等待一下，您的问题已收到，这边打字需要一点时间，请不要结束咨询。[开心]【回答】
您好，很高兴为您解答。[鲜花]统计分析方法主要有1、对比分析法，对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。[开心][鲜花]【回答】
2、分组分析法分组分析法是指根据数据的性质、特征，按照一定的指标，将数据总体划分为不同的部分，分析其内部结构和相互关系，从而了解事物的发展规律。[开心][鲜花]3、预测分析法预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。预测分析一般分为两种：一种是基于时间序列的预测，例如，依据以往的销售业绩，预测未来3个月的销售额；另一种是回归类预测，即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测，例如，根据用户网页浏览行为，预测用户可能购买的商品。[开心][鲜花]【回答】
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